we propose a genetic algorithm for

we propose a genetic algorithm for solving the job-shop scheduling problem with fuzzy makespan. The solution in the proposed algorithm is represented by a string of discrete values. The crossover and mutation operators are designed to make the proposed algorithm with high quality exploration and exploitation capability. Experimental results on several random generated cases verified the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสำหรับแก้ปัญหาการจัดกำหนดการงานร้านกับ makespan เอิบ การแก้ปัญหาในขั้นตอนวิธีที่นำเสนอจะถูกแสดง ด้วยสายอักขระเป็นค่าไม่ต่อเนื่อง ตัวดำเนินการแบบไขว้และการกลายพันธุ์ถูกออกแบบมาเพื่อให้อัลกอริทึมนำเสนอ มีความสามารถในการสำรวจและใช้ประโยชน์จากคุณภาพสูง ผลการทดลองในหลายกรณีสร้างสุ่มตรวจสอบประสิทธิภาพและประสิทธิผลของอัลกอริทึมนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมสำหรับการแก้ปัญหาการจัดตารางงานร้านค้าที่มี makespan เลือน วิธีการแก้ปัญหาในขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอเป็นตัวแทนจากสตริงของค่าสิ้นเชิง ครอสโอเวอร์และผู้ประกอบการกลายพันธุ์ได้รับการออกแบบเพื่อให้ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอมีการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่มีคุณภาพสูงและความสามารถในการแสวงหาผลประโยชน์ ผลการทดลองในหลายกรณีที่สร้างแบบสุ่มตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลของอัลกอริทึมที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมสำหรับการแก้ไขงานร้านกำหนดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับฟัซซี่ . แก้ปัญหาในวิธีที่เสนอโดยแสดงสตริงค่าไม่ต่อเนื่อง ผู้ประกอบการไขว้และการกลายพันธุ์ที่มีการออกแบบเพื่อให้เสนอวิธีสำรวจคุณภาพสูงและความสามารถในการแสวงหาประโยชน์ผลการทดลองในหลายกรณีการสุ่มสร้างประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวิธีที่เสนอ