a bloom filter for each self-integr

a bloom filter for each self-integral tree holds the
keywords for that self-integral tree. The filter is then
used to test whether a self-integral tree contains all the
keywords in a keyword query. There may be many
candidate self-integral trees but only a few contain all
the keywords. Therefore, an optimization algorithm is
used to improve the retrieval of the meaningful
self-integral subtrees. Record the number of the
self-integral trees that contain each term to get the
minimum IDList for a keyword query having the
smallest size. Then retrieve the bloom filters for the
self-integral trees in the minimum IDList to test
whether each candidate self-integral tree contains all
the keywords. If so, this subtree is then a search result.
Finally, generate all the meaningful self-integral sub-
trees by filtering out false positives (if any).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวบานสำหรับต้นไม้แต่ละต้นสำคัญตนเองถือตัวคำสำคัญสำหรับต้นไม้ที่สำคัญตัวเอง ตัวกรองอยู่แล้วใช้เพื่อทดสอบว่าตนเองสำคัญต้นไม้ประกอบด้วยทั้งหมดนี้คำในแบบสอบถามคำ อาจมีหลายต้นไม้สำคัญตนเองผู้สมัครแต่เพียงไม่กี่ประกอบด้วยทั้งหมดคำสำคัญ ดังนั้น เป็นอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพใช้เพื่อปรับปรุงการเรียกของที่มีความหมายsubtrees ตนเองสำคัญ บันทึกจำนวนต้นไม้สำคัญตนเองที่ประกอบด้วยแต่ละคำจะได้รับการIDList ขั้นต่ำสำหรับการมีคำถามขนาดเล็กที่สุด แล้ว ดึงกรองบานสำหรับการต้นไม้สำคัญตนเองใน IDList ต่ำสุดการทดสอบไม่ว่าต้นไม้แต่ละต้นเองสำคัญผู้สมัครประกอบด้วยทั้งหมดคำสำคัญ ถ้าดังนั้น ทรีย่อยนี้เป็นแล้วผลการค้นหาในที่สุด สร้างทั้งหมดมีความหมายสำคัญตนเองย่อย-ต้นไม้ ด้วยการกรองออกผลบวกปลอม (ถ้ามี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวกรองบานต้นไม้แต่ละต้นตัวเองหนึ่งถือ
คำหลักสำหรับต้นไม้ที่ตัวเองหนึ่ง ตัวกรองแล้ว
ที่ใช้ในการทดสอบว่าเป็นต้นไม้ที่ตัวเองหนึ่งที่มีทุก
คำหลักในการสืบค้นคำหลัก อาจจะมีหลาย
ผู้สมัครต้นไม้ตนเองหนึ่ง แต่เพียงไม่กี่มีทุก
คำหลัก ดังนั้นขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
ใช้ในการปรับปรุงการดึงของที่มีความหมาย
subtrees ตัวเองหนึ่ง บันทึกหมายเลขของ
ต้นไม้ด้วยตนเองหนึ่งที่มีในแต่ละระยะจะได้รับ
Idlist ขั้นต่ำสำหรับการสืบค้นคำหลักที่มี
ขนาดเล็กที่สุด จากนั้นดึงฟิลเตอร์บานสำหรับ
ต้นไม้ที่ตัวเองหนึ่งใน Idlist ขั้นต่ำในการทดสอบ
ว่าผู้สมัครแต่ละต้นไม้ตนเองหนึ่งที่มีทุก
คำหลัก ถ้าเป็นเช่นนั้นทรีย่อยนี้ก็คือผลการค้นหา.
สุดท้ายสร้างทั้งหมดที่มีความหมายในตัวเองย่อยหนึ่ง
ต้นไม้โดยการกรองบวกเท็จ (ถ้ามี)