In classifier fusion systems, infor

In classifier fusion systems, information coming from the various classifiers are fused to obtain the final classification score. In this paper, RBF neural network and neural network based on evidence theory are implemented for this purpose and evaluated in the context of content-based retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบฟิวชั่น classifier ข้อมูลที่มาจากคำนามภาษาต่าง ๆ มี fused รับคะแนนประเภทสุดท้าย ในเอกสารนี้ RBF โครงข่ายประสาทและข่ายประสาทตามทฤษฎีหลักฐานนำมาใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ และประเมินในบริบทของการเรียกใช้เนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบฟิวชั่นจําแนกข้อมูลมาจากแยกประเภทต่างๆกำลังหลอมละลายที่จะได้รับคะแนนการจัดหมวดหมู่สุดท้าย ในบทความนี้เครือข่ายประสาท RBF และเครือข่ายประสาทตามทฤษฎีหลักฐานที่จะนำมาใช้เพื่อการนี​​้และประเมินผลในบริบทของการดึงเนื้อหาตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบฟิวชั่น ลักษณนามข้อมูลที่มาจากคำต่าง ๆเพื่อให้ได้คะแนนรวมประเภทสุดท้าย ในกระดาษนี้ , RBF เครือข่ายระบบประสาทและโครงข่ายประสาทเทียม ตามทฤษฎี หลักฐานที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้และประเมินผลในบริบทเนื้อหาคำค้น