The proxy variables for differences

The proxy variables for differences in factor endowments (physical and human) are
statistically significant in both IIT and VIIT model. Both variables have a negative
effect on IIT as predicted but not for VIIT. This findings are, somewhat, consistent with
previous studies on IIT as the share of vertical IIT in total trade volume between two
countries is expected to be higher for a greater difference in factor endowments
between the two countries. For the case of VIIT, one explanation of this phenomenon is
that selected variables may not be a good proxy of differences in factor endowment in
term of VIIT’s determinants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรพร็อกซี่สำหรับความแตกต่างในปัจจัยด้านทุน (ทางกายภาพ และมนุษย์)นัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบของ IIT และ VIIT ตัวแปรทั้งสองมีในแง่ลบผลกระทบใน IIT เป็นคาดการณ์ แต่ไม่ใช่ สำหรับ VIIT ผลการวิจัยนี้จะ ค่อนข้าง สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ใน IIT เป็นส่วนแบ่งของ IIT แนวตั้งในปริมาณการค้ารวมระหว่างสองประเทศคาดว่าจะสูงสำหรับความแตกต่างมากในปัจจัยด้านทุนระหว่างสองประเทศ สำหรับกรณีของ VIIT คำอธิบายหนึ่งของปรากฏการณ์นี้เป็นเลือกตัวแปรอาจไม่พร็อกซีดีของความแตกต่างในปัจจัยพรสวรรค์ในระยะของดีเทอร์มิแนนต์ของ VIIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรพร็อกซี่สำหรับความแตกต่างในปัจจัยประการ (ทางกายภาพและมนุษย์) มี
นัยสำคัญทางสถิติทั้งในไอไอทีและ VIIT รุ่น ตัวแปรทั้งสองมีเชิงลบ
ผลกระทบต่อไอไอทีที่คาดการณ์ไว้ แต่ไม่ได้สำหรับ VIIT การค้นพบนี้ค่อนข้างสอดคล้องกับการ
ศึกษาก่อนหน้านี้ในไอไอทีเป็นส่วนแบ่งของไอไอทีในแนวตั้งปริมาณการค้ารวมระหว่างสอง
ประเทศที่คาดว่าจะสูงขึ้นสำหรับความแตกต่างมากขึ้นในปัจจัยประการ
ระหว่างทั้งสองประเทศ สำหรับกรณีของ VIIT หนึ่งคำอธิบายปรากฏการณ์นี้
ว่าตัวแปรที่เลือกไม่อาจจะเป็นพร็อกซี่ที่ดีของความแตกต่างในการบริจาคปัจจัยใน
ระยะเวลาของปัจจัย VIIT ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พร็อกซี่สำหรับความแตกต่างในคุณสมบัติ ตัวแปรปัจจัยทางกายภาพและมนุษย์ )อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทั้งใน IIT และรูปแบบ viit . ตัวแปรทั้งสองมีเชิงลบผลกระทบต่อส่วนที่คาดการณ์ไว้แต่ไม่ได้ viit . นี้ข้อมูลค่อนข้างสอดคล้องกับการศึกษามันเป็นหุ้นส่วนในแนวตั้ง ปริมาณการค้ารวมระหว่างสองประเทศที่คาดว่าจะสูงสำหรับความแตกต่างมากขึ้นในด้านคุณสมบัติระหว่างสองประเทศ สำหรับกรณีของ viit , คำอธิบายของปรากฏการณ์นี้คือเลือกตัวแปรที่อาจเป็นพร็อกซี่ที่ดีของความแตกต่างในการบริจาคปัจจัยรูป viit เป็นปัจจัย .