Once a deductive inference is made

Once a deductive inference is made on the magnitude of the observed differences, statistical inference follows to validate or invalidate the conclusion from the deductive inference. To illustrate: if two people each threw one dart at a dartboard, would one conclude that whoever landed closer to the center was the more skilled dart thrower? No. Such a conclusion would not be reasonable even after one game or one match as the result may be due to chance. Concluding who is a better player would have to be based on many games, against many players, and over a period of time. There are many reasons for inconsistencies (good day, bad day, etc.), but they all boil down to variance. For a player to be classified as a “good player,” he/she has to be consistently good over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อทำขนาดของความแตกต่างที่สังเกตข้อ deductive สถิติข้อต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบ หรือทำให้ข้อสรุปจากข้อ deductive การแสดง: ถ้าสองคนโยนโผหนึ่งที่ dartboard จะหนึ่งสรุปว่า ที่ดินใกล้กับศูนย์มี thrower โผมีทักษะมากขึ้น ไม่ใช่ ข้อสรุปดังกล่าวจะไม่เหมาะสมแม้หลังจากเกมหนึ่งหรือหนึ่งตรงผลอาจจะเนื่องจากโอกาส สรุปใครเป็นผู้เล่นที่ดีจะมีเกมมากมาย กับผู้เล่นมากมาย และระยะเวลาตาม มีสาเหตุหลายประการสำหรับความไม่สอดคล้อง (วันดี วันดี ฯลฯ), แต่พวกเขาทั้งหมดต้มลงไปต่าง สำหรับเครื่องเล่นเพื่อจัดประเภทเป็น "ผู้เล่นที่ดี"ได้เป็นอย่างดีช่วงเวลานั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่ออนุมานอนุมานจะทำกับขนาดของความแตกต่างที่สังเกตได้อนุมานทางสถิติต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบหรือทำให้ข้อสรุปที่ได้จากการอนุมานอนุมาน เพื่อแสดงให้เห็นว่าถ้าสองคนในแต่ละโยนหนึ่งโผที่ dartboard หนึ่งจะสรุปว่าใครก็ตามที่เป็นเจ้าของที่ดินใกล้ชิดกับศูนย์ที่ถูกโยนโผที่มีฝีมือมากขึ้นได้อย่างไร ฉบับดังกล่าวสรุปได้ว่าจะไม่เหมาะสมแม้หลังจากหนึ่งเกมหรือการแข่งขันเป็นผลอาจจะเป็นเพราะโอกาสที่ สรุปที่เป็นผู้เล่นที่ดีกว่าที่จะต้องขึ้นอยู่กับหลาย ๆ เกมกับผู้เล่นจำนวนมากและในช่วงเวลา มีเหตุผลหลายประการที่ไม่สอดคล้องกัน (วันที่ดีวันที่ไม่ดี ฯลฯ ) แต่พวกเขาทั้งหมดต้มลงไปความแปรปรวน สำหรับผู้เล่นที่จะจัดเป็น "ผู้เล่นที่ดี" เขา / เธอจะต้องดีอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อสรุปแบบอนุมานได้ในขนาดของความแตกต่างที่สังเกต สถิติอนุมานต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบหรือยกเลิกการสรุปจากการอนุมานแบบนิรนัย แสดง : ถ้า 2 คนหนึ่งที่โยนโผ Dartboard , หนึ่งจะสรุปได้ว่าใครก็ตามที่ได้ใกล้ชิดกับศูนย์เป็นคนปาลูกดอกที่มีทักษะมากขึ้น ไม่เช่นการสรุปจะไม่สมเหตุสมผล แม้หลังจากที่หนึ่งเกมหรือการแข่งขัน หนึ่งผล อาจเป็นเพราะบังเอิญ สรุปใครคือผู้เล่นที่ดีจะต้องขึ้นอยู่กับหลายเกมกับผู้เล่นหลายคน และในช่วงเวลา มีหลายเหตุผลสำหรับความไม่สอดคล้องกัน ( วันดีวันไม่ดี ฯลฯ ) , แต่พวกเขาทั้งหมดลงต้มกับความแปรปรวน สำหรับผู้เล่นที่ถูกจัดว่าเป็นผู้เล่นที่ดี" เขา / เธอได้เป็นอย่างดี เมื่อเวลาผ่านไป