This polynomial does what we want i

This polynomial does what we want it to do, because when x = xj
every one of the basis functions vanishes, except
for Ln,
(x), which has value 1. Thus L(xj
) = yj
for every j and the polynomial interpolates each one of the data points
in the original data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พหุนามนี้ไม่ว่าเราต้องการจะทำ เพราะเมื่อ x = xjของฟังก์ชันพื้นฐานหายไป ยกเว้นสำหรับ Ln(x) ซึ่งมีค่า 1 ดังนั้น L (xj) = yjทุก j และพหุนามการ interpolates แต่ละจุดข้อมูลหนึ่งในชุดข้อมูลเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พหุนามนี้ไม่สิ่งที่เราต้องการจะทำเพราะเมื่อ x = XJ
ทุกคนของฟังก์ชั่นพื้นฐานที่หายตัวไปยกเว้น
สำหรับ Ln,
(x) ซึ่งมีมูลค่า 1 ดังนั้น L (XJ
) = yj
ทุก J และสอดแทรกพหุนาม หนึ่งในแต่ละจุดข้อมูล
ในชุดข้อมูลเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีนี้ทำสิ่งที่เราอยากทำ เพราะเมื่อ x = XJทุกหนึ่งของพื้นฐานหน้าที่หายไป ยกเว้นสำหรับใน( x ) ซึ่งมีมูลค่า 1 ดังนั้นฉัน ( XJ) = เยจินสำหรับทุกเจและพหุนาม interpolates แต่ละจุดข้อมูลในต้นฉบับชุดข้อมูล