The fin extraction code was develop

The fin extraction code was developed using a set of
36 images collected from field research. The test set
of images included 302 images distinct from the 36 in
the development set. These 302 images were
collected as part of an active population study of
bottlenose dolphins (Tursiops truncatus) in Boca
Ciega Bay, FL. In the set, the program automatically
produced a usable outline for 106 images (35.1%).
Another 100 images (33.11%) required only slight
modification to the automatically extracted fin
outline. The autotrace algorithm was unable to
produce an outline for 78 images (25.83%). Finally,
the algorithm produced an unusable outline (usually
selecting the wrong feature) for 18 images (5.96%).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสสกัด fin ถูกพัฒนาโดยใช้ชุดของ36 ภาพรวบรวมจากวิจัย ชุดทดสอบภาพรวมจาก 36 ใน 302 ภาพการพัฒนาชุด มีภาพเหล่านี้ 302รวบรวมเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาประชากรที่ใช้งานอยู่โลมา (Tursiops truncatus) ในโบคาอ่าว Ciega ชั้น ในชุด โปรแกรมโดยอัตโนมัติผลิตเค้าร่างการใช้งานสำหรับภาพ 106 (35.1%)อีก 100 ภาพ (33.11%) จำเป็นเล็กน้อยเท่านั้นปรับเปลี่ยนครีบแยกโดยอัตโนมัติเค้าร่าง อัลกอริทึม autotrace ไม่สามารถสร้างเค้าร่างสำหรับภาพ 78 (25.83%) ในที่สุดอัลกอริทึมที่ผลิตเค้าใช้ไม่ได้ (โดยปกติเลือกลักษณะการทำงานไม่ถูกต้อง) สำหรับรูป (5.96%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รหัสสกัดครีบได้รับการพัฒนาโดยใช้ชุดของ
36 ภาพที่เก็บมาจากการวิจัยภาคสนาม การทดสอบการตั้งค่า
ของภาพรวม 302 ภาพที่แตกต่างไปจาก 36 ใน
ชุดพัฒนา เหล่านี้ 302 ภาพถูก
เก็บรวบรวมไว้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาของประชากรที่ใช้งาน
โลมา (Tursiops truncatus) ใน Boca
Ciega เบย์, ฟลอริด้า ในชุดโปรแกรมอัตโนมัติ
ผลิตโครงร่างที่ใช้งานได้ 106 ภาพ (35.1%)
อีก 100 ภาพ (33.11%) ที่จำเป็นเพียงเล็กน้อย
การปรับเปลี่ยนครีบสกัดโดยอัตโนมัติ
ร่าง อัลกอริทึม AutoTrace ไม่สามารถ
ผลิตโครงร่างสำหรับ 78 ภาพ (25.83%) สุดท้าย
อัลกอริทึมที่ผลิตโครงร่างที่ใช้ไม่ได้ (โดยปกติ
การเลือกคุณลักษณะผิด) 18 ภาพ (5.96%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครีบแยกรหัสได้รับการพัฒนาโดยใช้ชุดของ36 ภาพที่รวบรวมจากการวิจัยภาคสนาม แบบทดสอบชุดภาพรวม 302 ภาพแตกต่างจาก 36 ในการพัฒนาชุด ภาพนี้ยังไงรวบรวมเป็นส่วนหนึ่งของงานศึกษาของประชากรโลมา ( หัวบาตรมัก ) ใน โบคาciega เบย์ , ฟลอริด้าในการติดตั้งโปรแกรมโดยอัตโนมัติผลิตเค้าใช้ 106 ภาพ ( 35.1 % )อีก 100 ภาพ ( รายได้ ) เป็นเพียงเล็กน้อยเท่านั้นการปรับเปลี่ยนการแยกโดยอัตโนมัติครีบเค้าร่าง การ autotrace ขั้นตอนวิธีไม่สามารถผลิตโครงร่าง 78 ภาพ ( 7 เปอร์เซ็นต์ ) ในที่สุดขั้นตอนวิธีที่ใช้ไม่ได้ ( ปกติเค้าร่างการเลือกคุณลักษณะผิด ) 18 ภาพ ( 5.96% )