Cassandra actually scales slightly

Cassandra actually scales slightly better for
the balanced workload’’. According to this study ‘‘for heavy-read
workloads (95% read, 5% write), both Couchbase and MongoDB
scale close to linearly’’ [34].



Column Family databases Cassandra and HBase show excellent
writing abilities, but its reading performance is poor, since these
two products were optimized for writing resulting to lots of concurrent
I/O when reading. Since Cassandra uses huge amounts of
memory, it has to perform lots of disk I/O in read heavy workloads,
leading to a highly decreased performance. Both Cassandra
and HBase have a better performance during execution of Updates.





MongoDB has similar structures to RDBMS and shows great
flexibility in data modeling, especially for medium and small-sized
businesses [35]. MongoDB is the best fit for read intensive applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่จริงชั่งดีกว่าเล็กน้อยสำหรับปริมาณสมดุล '' ตามการศึกษานี้ '' สำหรับอ่านอย่างหนักปริมาณ (อ่าน 95%, 5% เขียน), Couchbase และ MongoDBขนาดใกล้เชิงเส้น '' [34]คอลัมน์ฐานข้อมูลครอบครัวนี่และ HBase แสดงเยี่ยมเขียนความสามารถ แต่ประสิทธิภาพของการอ่านไม่ดี ตั้งแต่นี้สองผลิตภัณฑ์เหมาะสมเขียนเกิดไปพร้อมกันI/O เมื่ออ่าน เพราะนี่ใช้เงินจำนวนมากหน่วยความจำ มีการดำเนินการของ I/O ของดิสก์ในปริมาณหนักอ่านนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ลดลงสูง ทั้งสองนี่และ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างดำเนินการปรับปรุงMongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS และแสดงดีข้อมูลการสร้างแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนาดกลาง และ ขนาดเล็กที่มีความยืดหยุ่นธุรกิจ [35] MongoDB เหมาะสุดสำหรับโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากที่อ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คาสซานดราจริงเครื่องชั่งน้ำหนักที่ดีกว่าเล็กน้อยสำหรับ
ภาระงานที่สมดุล '' จากการศึกษานี้ '' หนักอ่าน
ปริมาณงาน (95% อ่าน 5% เขียน) ทั้ง Couchbase และ MongoDB
ขนาดใกล้เคียงกับเส้นตรง '' [34]. ครอบครัวคอลัมน์ฐานข้อมูลคาสซานดราและ HBase การแสดงที่ยอดเยี่ยมความสามารถในการเขียน แต่ประสิทธิภาพการอ่าน เป็นที่น่าสงสารตั้งแต่เหล่านี้สองผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการเขียนผลให้จำนวนมากพร้อมกันI / O เมื่ออ่าน ตั้งแต่คาสซานดราใช้จำนวนมากของหน่วยความจำก็มีการดำเนินการอื่น ๆ ของดิสก์ของ I / O ในการอ่านปริมาณงานหนักนำไปสู่การลดลงอย่างมากในการปฏิบัติงาน ทั้งคาสซานดราและ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างการดำเนินการปรับปรุง. MongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS ที่ดีและแสดงให้เห็นความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการขนาดกลางและขนาดเล็กธุรกิจ [35] MongoDB เป็นแบบที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานหนักอ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คาสเซนดร้าจริงๆเกล็ดดีขึ้นเล็กน้อยสำหรับสมดุลภาระงาน ' ' จากผลการศึกษานี้เป็นของหนัก อ่านงาน ( 95% อ่าน , เขียน , 5% ) และทั้ง couchbase mongodbขนาดใกล้เคียงกับเส้นตรง ' ' [ 34 ]ครอบครัวฐานข้อมูล Cassandra คอลัมน์ และ hbase แสดงยอดเยี่ยมมีความสามารถในการเขียน อ่าน แต่ประสิทธิภาพของมันไม่ดี ตั้งแต่นี้สองผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับการเขียนผลจำนวนมากพร้อมกันI / O เมื่ออ่าน ตั้งแต่ Cassandra ใช้จํานวนมากความทรงจำก็มีการดำเนินการหลายดิสก์ I / O ในอ่านงานที่หนักาการลดลงอย่างมาก ) ทั้ง คาสเซนดร้าhbase และมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการปรับปรุงmongodb มีโครงสร้างคล้ายทำและการแสดงที่ดีมีความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยเฉพาะขนาดกลางและขนาดเล็กธุรกิจ [ 35 ] mongodb คือพอดีอ่านโปรแกรมที่เข้มข้น