Rasch ModelingOur study investigate

Rasch Modeling
Our study investigates the quality of the NOS instrument developed by Lombrozo et
al. (2008) using Rasch modeling, which is a type of IRT (Bode & Wright, 1999; Liu
& Boone, 2006). IRT as well as CTT comprise two related families ‘of statistical
models used to analyse test item data’ (Yen & Fitzpatrick, 2006, p. 111). Yen and
Fitzpatrick (2006) discuss a number of differences between these two families, but
one of the more significant differences relates to scaling considerations. Our analyses
of the Lombrozo et al. instrument using Rasch involve ordinal scale and ratio scale
data, so a brief note about these scales may be helpful (for a detailed discussion, see
Field, 2009; those familiar with this topic may choose to move on to the next paragraph).
Ordinal measurements include categorical data, but in contrast to other
types of categorical data (such as ‘yes/no’ or ‘red/yellow/blue’), ordinal categories
have an inherent order (e.g., ‘no agreement/medium agreement/strong agreement’).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดล Raschเราตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือชุดหมายเลขการพัฒนา โดย Lombrozo etal. (2008) โดยใช้โมเดล Rasch ซึ่งเป็นชนิดของ IRT (Bode แอนด์ไรท์ 1999 หลิว& Boone, 2006) IRT ตลอดจน CTT ประกอบด้วยครอบครัวที่เกี่ยวข้องสอง ' ของสถิติแบบจำลองที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลสินค้าทดสอบ ' (เย็นและฟิทซ์แพทริก ปี 2006, p. 111) เย็น และฟิทซ์แพทริก (2006) กล่าวถึงจำนวนของความแตกต่างระหว่างครอบครัวสองเหล่านี้ แต่หนึ่งความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญมากเกี่ยวข้องกับมาตราส่วนพิจารณา วิเคราะห์ของเราตรา Lombrozo et al. ใช้ Rasch เกี่ยวเครื่องหมายสัญลักษณ์มาตราส่วนและอัตราส่วนมาตราส่วนข้อมูล เพื่อบันทึกย่อเกี่ยวกับเกล็ดเหล่านี้อาจจะมีประโยชน์ (การสนทนาอย่างละเอียด การฟิลด์ 2009 ผู้คุ้นเคยกับหัวข้อนี้อาจเลือกที่จะย้ายไปย่อหน้าถัดไป)เครื่องหมายสัญลักษณ์วัดมีข้อมูลแน่ชัด แต่ตรง ข้ามกันชนิดของข้อมูลที่แน่ชัด (เช่น 'ไม่ใช่' หรือ 'สีแดง/สีเหลือง/สีน้ำเงิน'), ประเภทเครื่องหมายสัญลักษณ์สั่งสินค้าโดยธรรมชาติ (เช่น, 'ไม่ตกลง/ปานกลางแข็งแรง/ข้อตกลงข้อตกลง')

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Rasch การสร้างแบบจำลอง
การศึกษาของเราสำรวจคุณภาพของตราสาร NOS พัฒนาโดย Lombrozo et
al, (2008) โดยใช้การสร้างแบบจำลอง Rasch ซึ่งเป็นชนิดของ IRT (ลางบอกเหตุไรท์ & 1999; หลิว
และเน 2006) IRT เช่นเดียวกับ CTT ประกอบด้วยทั้งสองครอบครัวที่เกี่ยวข้องของสถิติ
รูปแบบที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบรายการ (เยนและฟิทซ์ 2006 พี. 111) เยนและ
ฟิทซ์ (2006) หารือเกี่ยวกับจำนวนของความแตกต่างระหว่างทั้งสองครอบครัว แต่
หนึ่งในความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาปรับ การวิเคราะห์ของเรา
ของ Lombrozo et al, เครื่องมือที่ใช้ใน Rasch เกี่ยวข้องกับขนาดและขนาดลำดับอัตราส่วน
ข้อมูลเพื่อให้ทราบสั้น ๆ เกี่ยวกับเครื่องชั่งน้ำหนักเหล่านี้อาจจะเป็นประโยชน์ (สำหรับการอภิปรายรายละเอียดดูที่
สนาม 2009; ผู้ที่คุ้นเคยกับหัวข้อนี้อาจเลือกที่จะย้ายไปยังย่อหน้าถัดไป).
วัดลำดับ รวมถึงข้อมูลที่แน่ชัด แต่ในทางตรงกันข้ามกับอื่น ๆ
ชนิดของข้อมูลเด็ดขาด (เช่น 'ใช่ / ไม่ใช่' หรือ 'สีแดง / เหลือง / สีฟ้า) ประเภทลำดับ
มีคำสั่งโดยธรรมชาติ (เช่น 'ไม่มีข้อตกลง / ข้อตกลงกลาง / ข้อตกลงที่แข็งแกร่ง' )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการสร้างแบบจำลอง
การศึกษาของเราเป็นการศึกษาคุณภาพของเครื่องมือที่พัฒนาโดยโปรแกรม lombrozo et
อัล ( 2551 ) โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลอง , ซึ่งเป็นประเภท 1 ( ลาง&ไรท์ , 1999 ; หลิว
&บูน , 2006 ) เมื่อรวมทั้งสองที่เกี่ยวข้องทั่วโลกประกอบด้วยครอบครัวของแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อสอบข้อมูล
' ( เยน& Fitzpatrick , 2549 , หน้า 111 )
เยนฟิทซ์แพทริค ( 2006 ) หารือเกี่ยวกับจำนวนของความแตกต่างระหว่างสองครอบครัว แต่
หนึ่งในความแตกต่างที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับการพิจารณา เราวิเคราะห์
ของ lombrozo et al . เครื่องมือที่ใช้วิธีเกี่ยวข้องกับเครื่องแก้วและอัตราส่วนขนาด
ข้อมูล ดังนั้นโน้ตสั้น ๆเกี่ยวกับเครื่องชั่งเหล่านี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับการอภิปรายรายละเอียดดู
สนาม , 2009ผู้ที่คุ้นเคยกับหัวข้อนี้อาจเลือกที่จะย้ายไปย่อหน้าถัดไป )
. รวมถึงการวัดข้อมูลอย่างแท้จริง แต่ในทางตรงกันข้ามชนิดอื่น ๆของข้อมูลเชิงกลุ่ม ( เช่น
' Yes / No ' หรือ ' สีแดง / เหลือง / ฟ้า ) . ประเภท
มีคำสั่งอยู่ ( เช่น ไม่มีข้อตกลง ข้อตกลง / ข้อตกลง / ปานกลางแข็งแรง
' )