Educational data mining is an emerg

Educational data mining is an emerging trend,
concerned with developing techniques for exploring, and
analyzing the huge data that come from the educational
context. EDM is poised to leverage an enormous amount of
research from data mining community and apply that research
to educational problems in learning, cognition and assessment.
In recent years, Educational data mining has proven to be
more successful at many of these educational statistics
problems due to enormous computing power and data mining
algorithms.
This paper surveys the history and applications of
data mining techniques in the educational field. The objective
is to introduce data mining to traditional educational system,
web-based educational system, intelligent tutoring system, and
e-learning. This paper describes how to apply the main data
mining techniques such as prediction, classification,
relationship mining, clustering, and social area networking to
educational data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษามีแนวโน้มการเกิดใหม่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคนิคสำหรับการสำรวจ และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มาจากการศึกษาบริบท EDM จะทรงตัวเพื่อใช้ประโยชน์จากจำนวนมหาศาลวิจัยจากชุมชนการทำเหมืองข้อมูล และการวิจัยที่ใช้การศึกษาปัญหาในการเรียนรู้ ความรู้ความเข้าใจ และประเมินในปีล่าสุด การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาได้พิสูจน์ให้เป็นความสำเร็จมากกว่าที่สถิติการศึกษาเหล่านี้มากมายปัญหาเนื่องจากกำลังมหาศาลในการคำนวณและการทำเหมืองข้อมูลอัลกอริทึมกระดาษนี้สำรวจประวัติศาสตร์และการใช้งานเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในฟิลด์การศึกษา วัตถุประสงค์คือการ แนะนำระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม การทำเหมืองข้อมูลเว็บระบบการศึกษา ระบบกวดวิชาอัจฉริยะ และการศึกษา เอกสารนี้อธิบายวิธีการใช้ข้อมูลหลักเทคนิคการทำเหมืองเช่นคาดเดา จำแนกเหมืองแร่สัมพันธ์ คลัสเตอร์ และเครือข่ายสังคมพื้นที่การข้อมูลการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลการศึกษาเป็นแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่
ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคนิคสำหรับการสำรวจและ
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มาจากการศึกษา
บริบท EDM จะทรงตัวที่จะใช้ประโยชน์จำนวนมหาศาลของ
การวิจัยจากชุมชนการทำเหมืองข้อมูลและใช้งานวิจัยที่
ปัญหาการศึกษาในการเรียนรู้ความรู้ความเข้าใจและการประเมิน.
ในปีที่ผ่านมาการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาได้พิสูจน์แล้วจะ
ประสบความสำเร็จในหลายสถิติการศึกษาเหล่านี้
ปัญหาที่เกิดขึ้นเนื่องจากการ มหาศาลคำนวณพลังงานและการทำเหมืองข้อมูล
อัลกอริทึม.
นี้กระดาษสำรวจประวัติศาสตร์และการประยุกต์ใช้
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในด้านการศึกษา โดยมีวัตถุประสงค์
คือการแนะนำการทำเหมืองข้อมูลกับระบบดั้งเดิมศึกษา
web-based ระบบการศึกษาระบบการสอนที่ชาญฉลาดและ
e-learning กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการใช้ข้อมูลหลัก
เทคนิคการทำเหมืองเช่นการคาดการณ์การจำแนกการ
ทำเหมืองแร่สัมพันธ์, การจัดกลุ่มและพื้นที่ทางสังคมเครือข่ายเพื่อ
ข้อมูลการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมืองแร่ข้อมูลทางการศึกษา เป็นแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ ,ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคนิคสำหรับการสำรวจและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาจากการศึกษาขนาดใหญ่บริบท EDM จะทรงตัวจากปริมาณมหาศาลของงานวิจัยจากการทำเหมืองชุมชนข้อมูลและการวิจัยประยุกต์ที่ปัญหาการศึกษาในการเรียนรู้ ความเข้าใจ และการประเมินใน ปี ล่าสุด การทำเหมืองข้อมูล การศึกษาได้พิสูจน์เป็นความสําเร็จที่หลายสถิติทางการศึกษาเหล่านี้ปัญหาที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ที่ใหญ่หลวงและการทำเหมืองข้อมูลอัลกอริธึมสำรวจประวัติศาสตร์และการใช้งานของกระดาษนี้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในด้านการศึกษา วัตถุประสงค์คือแนะนำเหมืองข้อมูลระบบการศึกษาแบบดั้งเดิมระบบการศึกษาบนเว็บ ระบบอัจฉริยะที่กวดวิชา และระบบ E-learning บทความนี้อธิบายถึงวิธีการใช้ข้อมูลหลักเทคนิคการทำเหมืองแร่ เช่น การพยากรณ์ การจัดหมวดหมู่ความสัมพันธ์เหมืองแร่ , การจัดกลุ่มและพื้นที่เครือข่ายสังคมข้อมูล การศึกษา