A dichotomous variable was created

A dichotomous variable was created to indicate the presence or absence of an increase
in cows’ RT. A total of 6 different temperature ranges
above a cow’s individual baseline were examined, with
0.8°C being chosen as an appropriate deviation to indicate a fever when considering specificity and sensitivity.
Temperature deviations less than 0.8°C produced an
excess of false positives, with those above 0.8°C producing an excess of false negatives (Table 1). When a
deviation of 0.8°C (1.4°F) above baseline was observed,
a “temperature increase alert” was recorded as 1 (yes),
otherwise a 0 was recorded indicating no temperature
increase. Increases in RT were evaluated for 2 different timeframes: first the authors assessed associations
between core body temperature increases within 7 d
before the health event (and for 7 d among control
cows), and second for a timeframe of 4 d preceding the
health event (and 4 d among control cows). These timeframes were chosen to ensure that an adequate amount
of time elapsed before disease diagnosis to identify any
temperature deviations from baseline. For example,
although 86% of mastitis cases had an increased RT
within 2 d before diagnosis, only 65% of the pneumonia
cases had an increased RT during this period, with the
remaining 35% of pneumonia cases having an increased
RT on d 3 or 4 before diagnosis. For this reason, the 4-d
period preceding a health event was chosen as a more
acceptable timeframe for inclusion.
Data generated by the TSRB in cows enrolled in the
study and gathered by the TempTrack software were
not available to the farm personnel during the first 60
DIM. All cows with a health event were identified by
farm personnel as showing clinical signs corresponding
to the diseases examined in the study. As farm personnel had no knowledge of temperature readings recorded
by the TSRB, RT were not used to identify cows with
health events.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างตัวแปร dichotomous เพื่อบ่งชี้สถานะการขาดงานการเพิ่มในวัว RT. ผลรวมของช่วงอุณหภูมิที่แตกต่างกัน 6ด้านบนของวัวแต่ละพื้นฐานถูกตรวจสอบ มี0.8° C ถูกเลือกเป็นการเบี่ยงเบนที่เหมาะสมเพื่อบ่งชี้ว่า ไข้พิจารณา specificity และไวขึ้นความแตกต่างของอุณหภูมิน้อยกว่า 0.8 องศาเซลเซียสผลิตการส่วนเกินของปลอมทำงานผิดพลาด กับเหนือ 0.8 องศาเซลเซียสผลิตมากเกินสิ่งเท็จ (ตาราง 1) เมื่อเป็นความเบี่ยงเบน 0.8 องศาเซลเซียส (1.4° F) บนพื้นฐานถูกสังเกตมี "อุณหภูมิเพิ่ม"การแจ้งเตือนถูกบันทึกเป็น 1 (ใช่),มิฉะนั้น การบันทึกระบุอุณหภูมิไม่เพิ่มขึ้น เพิ่ม RT ถูกประเมินแตกต่างกัน timeframes 2: ครั้งแรก ที่ผู้เขียนประเมินความสัมพันธ์ของระหว่างหลักร่างกาย อุณหภูมิเพิ่มภายใน 7 dก่อนเหตุการณ์สุขภาพ (และ สำหรับ d 7 ผู้ควบคุมวัว), และสองสำหรับกรอบของ 4 วันก่อนหน้านี้สุขภาพเหตุการณ์ (และ d 4 ผู้ควบคุมวัว) Timeframes เหล่านี้ถูกเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าจำนวนเงินที่เพียงพอเวลาผ่านไปก่อนที่จะวินิจฉัยโรคระบุใด ๆความเบี่ยงเบนของอุณหภูมิจากพื้นฐาน ตัวอย่างแม้ว่า 86% ของกรณี mastitis มี RT เพิ่มขึ้นภายใน d 2 ก่อนการวินิจฉัย เพียง 65% ของโรคกรณีมีการ RT เพิ่มขึ้นในช่วงเวลานี้ กับการส่วนที่เหลือ 35% โรคกรณีมีการเพิ่มขึ้นของRT บน d 3 หรือ 4 ก่อนการวินิจฉัย ด้วยเหตุนี้ 4-dเลือกรอบระยะเวลาก่อนหน้าเหตุการณ์สุขภาพเป็นมากขึ้นกรอบเวลาที่ยอมรับได้สำหรับการรวมข้อมูลที่สร้างขึ้น โดย TSRB ในแม่โคที่ลงทะเบียนในการศึกษา และรวบรวม โดย TempTrack ซอฟต์แวร์ได้ไม่มีบุคลากรฟาร์มระหว่าง 60 แรกวัวทั้งหมด DIM. กับเหตุการณ์สุขภาพที่ระบุบุคลากรในฟาร์มเป็นการแสดงอาการทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับโรคในการศึกษา เป็นฟาร์ม บุคลากรมีความรู้ไม่อ่านอุณหภูมิที่บันทึกโดย TSRB, RT ไม่ใช้ระบุวัวด้วยเหตุการณ์สุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปร dichotomous
ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นการมีหรือไม่มีการเพิ่มขึ้นในวัวRT รวมของช่วงอุณหภูมิที่แตกต่างกัน 6
ด้านบนพื้นฐานของแต่ละบุคคลวัวถูกตรวจสอบด้วย
0.8 ° C ที่ถูกเลือกให้เป็นส่วนเบี่ยงเบนความเหมาะสมที่จะบ่งบอกถึงเป็นไข้เมื่อพิจารณาถึงความจำเพาะและความไว.
เบี่ยงเบนอุณหภูมิน้อยกว่า 0.8
องศาเซลเซียสผลิตส่วนเกินบวกเท็จด้วยข้างต้น 0.8 องศาเซลเซียสส่วนที่เกินจากการผลิตเชิงลบเท็จ (ตารางที่ 1) เมื่อมีการเบี่ยงเบน 0.8 ° C (1.4 ° F) เหนือพื้นฐานสังเกตเห็นว่า"การแจ้งเตือนเพิ่มอุณหภูมิ" ได้รับการบันทึกเป็น 1 (ใช่) มิฉะนั้นจะถูกบันทึก 0 บ่งชี้ไม่มีอุณหภูมิเพิ่มขึ้น การเพิ่มขึ้นของ RT ได้รับการประเมินสำหรับ 2 ระยะเวลาที่แตกต่างกันเป็นครั้งแรกที่ผู้เขียนสมาคมประเมินระหว่างการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิของร่างกายหลักภายใน 7 วันก่อนที่เหตุการณ์สุขภาพ(และ 7 ในกลุ่มควบคุมวัว) และครั้งที่สองสำหรับระยะเวลา 4 d ก่อนที่เหตุการณ์สุขภาพ( และ 4 d หมู่วัวควบคุม) ระยะเวลาเหล่านี้ได้รับการแต่งตั้งเพื่อให้แน่ใจว่าปริมาณที่เพียงพอของเวลาที่ผ่านไปก่อนที่จะวินิจฉัยโรคการระบุใด ๆ ที่เบี่ยงเบนจากอุณหภูมิพื้นฐาน ตัวอย่างเช่นแม้ว่า 86% ของผู้ป่วยโรคเต้านมอักเสบมี RT เพิ่มขึ้นภายใน2 วันก่อนที่จะวินิจฉัยเพียง 65% ของโรคปอดบวมกรณีที่มีเพิ่มขึ้นRT ในช่วงเวลานี้มีที่เหลือ35% ของผู้ป่วยโรคปอดบวมที่มีเพิ่มขึ้นRT ใน d 3 หรือ 4 ก่อนที่จะวินิจฉัย ด้วยเหตุนี้ 4 d ระยะเวลาก่อนหน้าเหตุการณ์สุขภาพได้รับเลือกให้เป็นมากขึ้นระยะเวลาที่ได้รับการยอมรับสำหรับการรวม. ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย TSRB ในวัวลงทะเบียนเรียนในการศึกษาและรวบรวมโดยซอฟต์แวร์TempTrack ถูกไม่สามารถใช้ได้กับบุคลากรฟาร์มในช่วงแรก60 DIM วัวทั้งหมดที่มีเหตุการณ์สุขภาพที่ถูกระบุโดยบุคลากรฟาร์มการแสดงอาการทางคลินิกที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบโรคในการศึกษา ในฐานะที่เป็นบุคลากรในฟาร์มไม่มีความรู้จากการอ่านบันทึกอุณหภูมิโดย TSRB ที่ RT ไม่ได้ถูกใช้ในการระบุวัวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรไดโคโตมัส ถูกสร้างขึ้นเพื่อบ่งชี้หรือขาดเพิ่มขึ้น
โค ' RT . ทั้งหมดของอุณหภูมิที่แตกต่างกัน 6 ช่วง
ข้างบนของวัวแต่ละเส้นถูกตรวจสอบด้วย
0 ° C ที่ถูกเลือกเป็นส่วนที่เหมาะสมเพื่อแสดงอาการไข้เมื่อพิจารณาความจำเพาะและความไว ความเบี่ยงเบนน้อยกว่า 0.8 องศา
อุณหภูมิ C ผลิต
ส่วนเกินของผลบวกปลอม ,กับข้างต้น 0.8 ต่อเรือการผลิตส่วนเกินของเชิงลบเท็จ ( ตารางที่ 1 ) เมื่อ
เบี่ยงเบน 0.8 ° C ( 1.4 ° F ) ข้างบนพื้นฐาน พบว่า การ " แจ้งเตือน " เพิ่มอุณหภูมิถูกบันทึกไว้เป็น 1 ( ครับ )
ไม่งั้น 0 บันทึกระบุว่า ไม่มีอุณหภูมิ
เพิ่ม เพิ่ม RT จำนวน 2 ระยะเวลาที่แตกต่างกัน : แรกผู้เขียนสมาคม
ประเมินระหว่างแกนกลางของร่างกาย เพิ่มอุณหภูมิภายใน 7 D
ก่อนที่เหตุการณ์สุขภาพ ( 7 D โคนมในการควบคุม
) , และครั้งที่สองระยะเวลา 4 D ก่อน
เหตุการณ์สุขภาพ ( 4 D โคนมในการควบคุม ) เวลาเหล่านี้ถูกเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าปริมาณที่เพียงพอของเวลาที่ผ่านไปก่อน

อุณหภูมิการวินิจฉัยโรคเพื่อระบุใด ๆค่าพื้นฐานจาก ตัวอย่างเช่น
แม้ว่าร้อยละ 86 ของกรณีเต้านมอักเสบมีเพิ่มขึ้น RT
ภายใน 2 D ก่อนการวินิจฉัย เพียง 65% ของโรคปอดบวม
กรณีมีเพิ่มขึ้น RT ในช่วงเวลานี้กับ
เหลือ 35% ของราย ปอดบวม มีเพิ่มขึ้น
RT ใน D 3 หรือ 4 ก่อนการวินิจฉัย ด้วยเหตุผลนี้ ระยะเวลา 4-D
ก่อนหน้านี้สุขภาพเหตุการณ์ถูกเลือกให้เป็นที่ยอมรับมากขึ้น

ระยะเวลาสำหรับการรวม .ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย tsrb โคเรียน
ศึกษาและรวบรวมโดย temptrack ซอฟต์แวร์ถูก
ไม่สามารถใช้ได้กับบุคลากรในฟาร์มแรก 60
สลัว วัวกับเหตุการณ์สุขภาพกลุ่ม
บุคลากรฟาร์มเป็นแสดงอาการทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับโรค
ตรวจสอบในการศึกษา เป็นบุคลากรที่ฟาร์มไม่มีความรู้จากการอ่านบันทึกอุณหภูมิโดย tsrb
,เราไม่ได้ใช้เพื่อระบุตัว
เหตุการณ์สุขภาพ