Recent theories on urban economy ha

Recent theories on urban economy have highlighted how investments in transport system can improve
accessibility to certain locations and affect property values. Moreover, city users are placing greater attention on the
quality of the living environment. In polluted cities the environment quality has become an important attribute


Artificial Neural Network models and the data set

Artificial Neural networks can be used to predict the house sale price. This work highlights the role of the
environment quality considering the real estate price, accessibility and other local land-use variables. The proposed
model has been calibrated using data collected in the city of Taranto. Furthermore, a sensitivity analysis has been
carried out in order to identify the most significant input variables. The traditional multiple regression models and
the estimated neural network models were useful in highlighting how different transport characteristics as well as
the environmental quality affect the prices of real estate properties. The proposed model has a good fit in both
training and test results. The results provided by the neural network can support investments in transport system.
The ANN model can help appraisers in making assessments and environmental regeneration. However, further
investigations are ongoing. In particular, clustering methods will be applied to improve the statistical performance of
the ANN in order to capture specific characteristic of groups of properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีล่าสุดเมืองเศรษฐกิจได้เน้นลงทุนในระบบขนส่งจะปรับปรุงถึงบางสถานและค่าคุณสมบัติมีผลต่อ นอกจากนี้ เมืองผู้มีวางความสนใจมากขึ้นในการคุณภาพของสภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัย ในเมืองเสีย คุณภาพสิ่งแวดล้อมได้กลายเป็น คุณลักษณะสำคัญแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมและชุดข้อมูลสามารถใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายราคาขายบ้าน งานนี้เน้นบทบาทของการคุณภาพสิ่งแวดล้อมพิจารณาราคาอสังหาริมทรัพย์ การเข้าถึง และใช้ที่ดินเฉพาะแบบ การนำเสนอรุ่นมีการปรับเทียบโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในเมือง Taranto นอกจากนี้ มีการวิเคราะห์ความไวดำเนินการระบุตัวแปรอินพุตสำคัญที่สุด แบบโบราณแบบจำลองถดถอยหลาย และแบบจำลองโครงข่ายประสาทประเมินมีประโยชน์ในการเน้นลักษณะการขนส่งแตกต่างเป็นคุณภาพสิ่งแวดล้อมมีผลต่อราคาคุณสมบัติของอสังหาริมทรัพย์ แบบเสนอได้พอดีทั้งในผลการฝึกอบรมและทดสอบ ผลโดยเครือข่ายประสาทสามารถสนับสนุนการลงทุนในระบบขนส่งรุ่นแอนสามารถช่วย appraisers ในการประเมินผลและฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม เพิ่มเติมตรวจสอบได้อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คลัสเตอร์วิธีจะใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติของแอนเพื่อจับลักษณะเฉพาะของกลุ่มคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎีล่าสุดเกี่ยวกับเศรษฐกิจในเมืองได้เน้นวิธีการลงทุนในระบบขนส่งสามารถปรับปรุง
การเข้าถึงไปยังสถานที่บางอย่างและส่งผลกระทบต่อค่าทรัพย์สิน นอกจากนี้ผู้ใช้เมืองที่มีการวางความสนใจมากขึ้นใน
คุณภาพของสภาพแวดล้อม ในเมืองที่มีมลพิษสภาพแวดล้อมที่มีคุณภาพได้กลายเป็นคุณลักษณะที่สำคัญรูปแบบโครงข่ายประสาทเทียมและข้อมูลการตั้งค่าเครือข่ายประสาทเทียมสามารถใช้ในการคาดการณ์ราคาขายบ้าน งานนี้เน้นบทบาทของสภาพแวดล้อมที่มีคุณภาพพิจารณาราคาอสังหาริมทรัพย์การเข้าถึงและอื่น ๆ ตัวแปรการใช้ประโยชน์ที่ดินในท้องถิ่น นำเสนอรูปแบบที่ได้รับการสอบเทียบโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในเมืองทารา นอกจากนี้การวิเคราะห์ความไวได้รับการดำเนินการเพื่อที่จะระบุตัวแปรที่สำคัญที่สุด หลายรูปแบบถดถอยแบบดั้งเดิมและแบบจำลองเครือข่ายประสาทประมาณเป็นประโยชน์ในการเน้นวิธีการขนส่งลักษณะที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับคุณภาพสิ่งแวดล้อมมีผลต่อราคาของคุณสมบัติของอสังหาริมทรัพย์ การนำเสนอรูปแบบมีแบบที่ดีทั้งในการฝึกอบรมและผลการทดสอบ ผลการให้บริการโดยเครือข่ายประสาทสามารถสนับสนุนการลงทุนในระบบขนส่ง. แบบจำลอง ANN สามารถช่วยประเมินราคาในการประเมินผลและการฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม แต่ต่อไปการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการจัดกลุ่มจะนำไปใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานทางสถิติของANN เพื่อจับลักษณะเฉพาะของกลุ่มของคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทฤษฎีล่าสุดในเศรษฐกิจเมืองได้เน้นว่าการลงทุนในระบบการขนส่งที่สามารถปรับปรุงการเข้าถึงไปยังสถานที่บางและ
มีผลต่อค่าคุณสมบัติ . นอกจากนี้ผู้ใช้เมืองวางความสนใจมากขึ้นใน
คุณภาพของสภาพแวดล้อม . ในเมืองมลพิษสิ่งแวดล้อมมีคุณภาพเป็นสำคัญของแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม




และชุดข้อมูลโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถใช้ทำนายการขายบ้านราคา งานนี้เน้นบทบาทของ
สิ่งแวดล้อมคุณภาพพิจารณาจากราคาอสังหาริมทรัพย์ การเข้าถึงและการใช้ตัวแปรท้องถิ่นอื่น ๆ เสนอ
แบบจำลองได้ถูกการปรับข้อมูลในเมือง Taranto . นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความไวได้
ดำเนินการเพื่อระบุตัวแปรที่สําคัญที่สุด แบบหลายขั้นตอนและแบบ
ประมาณแบบจำลองโครงข่ายประสาทเป็นประโยชน์ในการเน้นที่แตกต่างกันวิธีการขนส่งลักษณะเช่นเดียวกับ
คุณภาพสิ่งแวดล้อมมีผลต่อราคาอสังหาริมทรัพย์ . แบบจำลองได้พอดีทั้ง
การฝึกอบรมและทดสอบผลผลลัพธ์โดยโครงข่ายประสาทเทียมสามารถสนับสนุนการลงทุนในระบบการขนส่ง
แบบแอนช่วยประเมินราคาในการประเมินและการฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบต่อไป
อย่างต่อเนื่อง . โดยเฉพาะสำหรับวิธีการจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางสถิติของ
แอนเพื่อจับลักษณะเฉพาะของกลุ่มคุณสมบัติ