Maximum likelihood was used for all

Maximum likelihood was used for all parameter estimation with Amos 16. First confirmatory factor analysis (CFA) is conducted to evaluate the model used to measure the modeled constructs. CFA enables testing of the reliability, convergent validity and discrimi- nate validity of the measurement model. The reliability and internal validity of the measurement model is examined by calculating the composite reliability (CR) and average variance extracted (AVE). Table 2 shows that all the constructs have acceptable composite reliability coefficients, since they exceed 0.6 (Bagozzi and Yi, 1988; Hair et al., 1998). The AVE of each measure accounts for more than 50% of the variance, as suggested by Bagozzi and Yi (1988), and indi- cates that the variance captured by the construct exceeds that due to the measurement error (Fornell and Larcker, 1981). Therefore, the measurement model has adequate internal validity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเป็นไปได้สูงสุดที่ใช้สำหรับประเมินพารามิเตอร์ทั้งหมดมี 16 โรงแรมอมอสโค วิเคราะห์เสร็จตัวแรก (CFA) จะดำเนินการประเมินแบบจำลองที่ใช้ในการวัดโครงสร้างสร้างแบบจำลอง CFA ช่วยทดสอบความน่าเชื่อถือ มีผลบังคับใช้ convergent และเนตร discrimi มีผลบังคับใช้แบบประเมิน ความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ภายในของแบบวัดเป็นการตรวจสอบ โดยการคำนวณความน่าเชื่อถือโดยรวม (CR) และค่าเฉลี่ยผลต่างสกัด (AVE) ตารางที่ 2 แสดงโครงสร้างทั้งหมดที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือโดยรวมยอมรับได้ เนื่องจากเกิน 0.6 (Bagozzi และยี่ 1988 ผมและ al., 1998) AVE วัดแต่ละบัญชีมากกว่า 50% ของผลต่าง แนะนำโดย Bagozzi และยี่ (1988), และ cates indi ที่ผลต่างจากการก่อสร้างมากกว่าเนื่องจากข้อผิดพลาดการวัด (Fornell และ Larcker, 1981) ดังนั้น แบบประเมินได้ตั้งแต่ภายในอย่างเพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นสูงสุดที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดที่มีเอมัส 16. การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันเป็นครั้งแรก (CFA) จะดำเนินการในการประเมินรูปแบบที่ใช้ในการวัดการสร้างแบบจำลอง CFA ช่วยให้การทดสอบของความน่าเชื่อถือความถูกต้องและความถูกต้องมาบรรจบกันเนทการแบ่งแยกกีดกันของรูปแบบการวัด ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของรูปแบบภายในวัดคือการตรวจสอบโดยการคำนวณความน่าเชื่อถือคอมโพสิต (CR) และความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด (AVE) ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างทั้งหมดที่มีค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือคอมโพสิตที่ยอมรับได้เนื่องจากพวกเขาเกิน 0.6 (Bagozzi และยี่ 1988. ผม, et al, 1998) AVE ของแต่ละมาตรการสัดส่วนกว่า 50% ของความแปรปรวนที่แนะนำโดย Bagozzi และยี่ (1988) และเคทส์บอกสิ่งนั่นแปรปรวนจับโดยสร้างที่สูงกว่าเนื่องจากข้อผิดพลาดการวัด (Fornell และ Larcker, 1981) . ดังนั้นรูปแบบการวัดมีความถูกต้องภายในที่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โอกาสสูงสุดคือใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วย 16 เอมอส การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาโมเดลที่ใช้วัดแบบโครงสร้าง . ซึ่งช่วยให้การทดสอบความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และการ discrimi - เนท ความถูกต้องของการวัดแบบความน่าเชื่อถือและความเที่ยงตรงภายในของโมเดลการวัดการตรวจสอบโดยการคำนวณค่าคอมโพสิต ( CR ) และค่าเฉลี่ยความแปรปรวนสกัด ( นิวยอร์ก ) ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าทั้งหมดได้ยอมรับคอมโพสิตโครงสร้างความเที่ยงตั้งแต่พวกเขาเกิน 0.6 ( bagozzi และอี , 1988 ; ผม et al . , 1998 ) AVE ของบัญชีแต่ละวัดมากกว่า 50 % ของความแปรปรวนเป็นข้อเสนอแนะจาก bagozzi และอี ( 1988 ) และ indi - เคสที่แปรปรวนถูกสร้างเกินกว่านั้นเนื่องจากการวัดความคลาดเคลื่อน ( ฟอร์เนิล และ larcker , 1981 ) ดังนั้น การวัดแบบมีความตรงภายในที่เพียงพอ