The EOF analysis uses this covarian

The EOF analysis uses this covariance matrix to decompose the space-time data into spatial patterns and associated time indices [7]. Solve eigenvalue and eigenvector problems in which is decomposed into eigenvalues and eigenvectors in the equations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ EOF ใช้เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมนี้จะเปื่อย space-time ข้อมูลรูปแบบพื้นที่และเวลาเชื่อมโยงดัชนี [7] แก้ eigenvalue และปัญหา eigenvector ซึ่งจะย่อยสลายไปเป็นเวกเตอร์และลักษณะเฉพาะในสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ EOF ใช้แปรปรวนเมทริกซ์นี้ในการย่อยสลายข้อมูลพื้นที่เวลาในรูปแบบเชิงพื้นที่และเวลาที่ดัชนีที่เกี่ยวข้อง [7] การแก้ปัญหาและวิคเตอร์ eigenvalue ปัญหาในการที่จะย่อยสลายเป็นค่าลักษณะเฉพาะและ eigenvectors ในสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมแบบใช้นี้ช่วงสลายข้อมูลเวลาในรูปแบบเชิงพื้นที่และเวลาที่ดัชนี [ 7 ] แก้ค่าไอเกนเวกเตอร์ และปัญหาซึ่งจะย่อยสลายไป แบกเซอร์ ฮัมบี้ในสมการ