Data mining is actually one of the

Data mining is actually one of the newer methods that market research companies are employing, but it serves as a foundation for both artificial intelligence and machine learning. Data mining, as a practice, is more than just culling supersets of information from various sources. Data mining can cull and then aggregate information to alert you to patterns and correlations that you hadn’t even thought of.

That means that data mining isn’t as much a method to prove a hypothesis as it is a method for framing various hypotheses. Data mining can find the answers to questions that you hadn’t thought to ask yet. What are the patterns? Which statistics are the most surprising? What is the correlation between A and B?

That mined data (and the accompanying patterns and hypotheses) can then be used as the basis for both artificial intelligence and machine learning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นจริงหนึ่งของวิธีการใหม่ที่มีการจ้างบริษัทวิจัยตลาด แต่เป็นรากฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล การปฏิบัติ เป็นได้มากกว่าแค่ culling supersets ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ การทำเหมืองข้อมูลสามารถเก็บ และรวมข้อมูลเพื่อแจ้งเตือนคุณรูปแบบและความสัมพันธ์ที่คุณไม่ได้แม้แต่คิดแล้วซึ่งหมายความ ว่า การทำเหมืองข้อมูลสอบมากที่สุดเพื่อพิสูจน์สมมติฐานซึ่งเป็นวิธีการเข้ากรอบสมมุติฐานต่าง ๆ การทำเหมืองข้อมูลสามารถค้นหาคำตอบของคำถามที่คุณไม่ได้คิดว่า จะถามได้ รูปแบบคืออะไร สถิติที่น่าแปลกใจมากที่สุดบ้าง อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่าง A และ B หรือไม่ว่า ขุดข้อมูล (และมาพร้อมกับรูปแบบ และสมมุติฐาน) แล้วใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์และเรียนรู้ของเครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นจริงหนึ่งในวิธีการใหม่ที่ บริษัท วิจัยตลาดที่มีการจ้างงาน แต่มันทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับทั้งปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่อง การทำเหมืองข้อมูล, การปฏิบัติที่เป็นมากกว่าเพียงแค่การเลือกสรร supersets ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ การทำเหมืองข้อมูลสามารถเลือกสรรแล้วข้อมูลโดยรวมที่จะแจ้งเตือนให้คุณรูปแบบและความสัมพันธ์ที่คุณไม่เคยคิดแม้แต่. นั่นหมายความว่าการทำเหมืองข้อมูลไม่มากวิธีการที่จะพิสูจน์สมมติฐานที่มันเป็นวิธีการกรอบสมมติฐานต่างๆ การทำเหมืองข้อมูลสามารถหาคำตอบของคำถามที่คุณมีความคิดที่จะขอยังไม่ได้ อะไรคือรูปแบบหรือไม่ ซึ่งสถิติที่น่าแปลกใจมากที่สุด? อะไรคือสิ่งที่ความสัมพันธ์ระหว่าง A และ B หรือไม่ว่าข้อมูลที่ขุด(และรูปแบบการประกอบและสมมติฐาน) จากนั้นจะสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับทั้งปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในใหม่วิธีที่ บริษัท วิจัยตลาดจะใช้ แต่มันทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่อง การทำเหมืองข้อมูลเป็นซ้อม เป็นมากกว่าแค่คัดซูเปอร์เซตของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆการทำเหมืองข้อมูลสามารถคัดแล้วรวมข้อมูล เพื่อแจ้งเตือนคุณเพื่อรูปแบบและความสัมพันธ์ที่คุณไม่เคยคิดแม้แต่

หมายความว่าข้อมูลเหมืองแร่ไม่ได้มาก วิธีที่จะพิสูจน์ว่ามันเป็นวิธีการกรอบสมมติฐานต่าง ๆ การทำเหมืองข้อมูลสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่คุณไม่เคยคิดที่จะถามเลย อะไรคือรูปแบบ ?ซึ่งสถิติที่น่าแปลกใจมากที่สุด ? อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่าง A และ B

( และข้อมูลที่เคยประกอบลวดลายและสมมติฐาน ) จากนั้นจะสามารถใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับทั้งปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่อง .