In distributed indexing,the mapping

In distributed indexing,the mapping from terms to termIDs is also distributed and therefore more complex than in single-machine indexing. A simple solution is to maintain a (perhaps precomputed) mapping for frequent terms that is copied to all
nodes and to use terms directly (instead of termIDs) for infrequent terms. We do not address this problem here and assume that all nodes share a consistent term →termID mapping.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำดัชนีแบบกระจาย แมปจากเงื่อนไขการ termIDs ได้ยังกระจาย และดังนั้นซับซ้อนกว่าดัชนีเครื่องเดี่ยว แก้ปัญหาคือการ รักษาการแมป (อาจจะ precomputed) สำหรับเป็นเงื่อนไขที่ถูกคัดลอกไปทั้งหมดโหน และใช้เงื่อนไขโดยตรง (แทน termIDs) สำหรับเงื่อนไขไม่ เราไม่แก้ไขปัญหานี้ และสมมติว่า โหนทั้งหมดใช้ร่วมกันการแม็ป →termID คำสอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการจัดทำดัชนีการกระจายการทำแผนที่จากเงื่อนไขที่จะ termIDs มีการกระจายและดังนั้นจึงยังมีความซับซ้อนกว่าในการสร้างดัชนีเครื่องเดียว วิธีง่ายๆคือการรักษา (precomputed อาจ) การทำแผนที่สำหรับคำที่ใช้บ่อยที่จะถูกคัดลอกไปยังทุก
โหนดและใช้คำโดยตรง (แทน termIDs) สำหรับคำที่ไม่บ่อยนัก เราไม่ได้แก้ปัญหานี้ที่นี่และคิดว่าทุกโหนดแบ่งปันระยะการทำแผนที่→ Termid สอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการกระจาย , การทำแผนที่จากข้อตกลง termids ยังกระจายและดังนั้นจึงซับซ้อนกว่าในดัชนีเครื่องเดียว โซลูชั่นที่ง่ายคือการรักษา ( บางที precomputed ) แผนที่บ่อยแง่ที่คัดลอกทั้งหมด
โหนดและใช้เงื่อนไขโดยตรง ( แทน termids ) สำหรับเงื่อนไข infrequent .เราไม่แก้ไขปัญหานี้และคิดว่าทุกโหนดแบ่งปันสอดคล้องในระยะ→ keyboard - key - name termid แผนที่