Meta-regression models describe ass

Meta-regression models describe associations between the summary effects and studylevel
data; that is, it describes only between-study and not between-patient variation. We
would use multilevel models, which boost the power of the analysis by sharing strengths
across subgroups for variables where it makes sense to do so, or subgroup analysis (with
random effects meta-analysis) to explore heterogeneity if there are a sufficient number of
studies. When the sizes of the included studies are moderate or large, each subgroup
should have at least 6 to 10 studies for a continuous study-level variable and a minimum
of 4 studies for a categorical study-level variable. These numbers serve as a rule of thumb
for the lower bound for number of studies that investigators would consider for a metaregression,
but power will vary according to the size and variability of the effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอย Meta อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผลสรุปกับ studylevelข้อมูล กล่าวคือ มันอธิบายระหว่างศึกษาและเปลี่ยนแปลงไม่ระหว่างคนไข้เท่านั้น เราจะใช้โมเดลหลายระดับ ซึ่งเพิ่มอำนาจของการวิเคราะห์ โดยการใช้จุดแข็งร่วมกันข้ามกลุ่มย่อยสำหรับตัวแปรที่ทำให้รู้สึกดัง หรือ (มีการวิเคราะห์กลุ่มย่อยผลสุ่ม meta-วิเคราะห์) เพื่อสำรวจ heterogeneity ถ้ามีจำนวนเพียงพอการศึกษา เมื่อขนาดของการศึกษารวมมีขนาดใหญ่ หรือปานกลาง กลุ่มย่อยแต่ละควรมีการศึกษาน้อย 6 ถึง 10 สำหรับตัวแปรระดับการศึกษาอย่างต่อเนื่องและอย่างน้อยศึกษา 4 สำหรับตัวแปรระดับการศึกษาที่แน่ชัด ตัวเลขเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นกฎของหัวแม่มือสำหรับขอบต่ำสุดสำหรับจำนวนการศึกษาที่นักสืบจะพิจารณาสำหรับ metaregressionแต่พลังงานจะแตกต่างกันตามขนาดและความแปรผันของลักษณะพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่น Meta-ถดถอยอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผลกระทบสรุปและ studylevel
ข้อมูล นั่นคือมันอธิบายเพียงอย่างเดียวระหว่างการศึกษาและไม่ได้อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงผู้ป่วย เรา
จะใช้รูปแบบหลายระดับซึ่งเพิ่มพลังของการวิเคราะห์จุดแข็งด้วยการแบ่งปัน
ข้ามกลุ่มย่อยสำหรับตัวแปรที่มันทำให้ความรู้สึกที่จะทำเช่นนั้นหรือการวิเคราะห์กลุ่มย่อย (ที่มี
ผลกระทบสุ่ม meta-analysis) ในการสำรวจความหลากหลายถ้ามีจำนวนเพียงพอของ
การศึกษา . เมื่อขนาดของการศึกษารวมอยู่ในระดับปานกลางหรือขนาดใหญ่แต่ละกลุ่มย่อย
ควรจะมีอย่างน้อย 6-10 การศึกษาสำหรับตัวแปรการศึกษาระดับอย่างต่อเนื่องและต่ำสุดที่
4 การศึกษาสำหรับตัวแปรการศึกษาระดับเด็ดขาด ตัวเลขเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นกฎของหัวแม่มือ
สำหรับผูกไว้ที่ต่ำกว่าสำหรับจำนวนของการศึกษาว่านักวิจัยจะพิจารณาสำหรับ metaregression,
อำนาจ แต่จะแตกต่างกันตามขนาดและความแปรปรวนของผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแบบการถดถอย meta บรรยายความสัมพันธ์ระหว่างสรุปผลและ studylevel
ข้อมูล ; นั่นคือมันอธิบายระหว่างการศึกษาและไม่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของผู้ป่วย เรา
จะใช้แบบหลายระดับ ซึ่งเพิ่มอำนาจของการวิเคราะห์โดยการใช้จุดแข็ง
ข้ามกลุ่มย่อยสำหรับตัวแปรที่ทำให้ความรู้สึกที่จะทำเช่นนั้น หรือการวิเคราะห์กลุ่มย่อย (
ผลการสังเคราะห์งานวิจัยแบบสุ่ม ) สำรวจความหลากหลาย หากมีจำนวนที่เพียงพอของ
ศึกษา เมื่อขนาดของการรวมการศึกษาปานกลางหรือใหญ่ แต่ละกลุ่มย่อย
ควรมีอย่างน้อย 6 ถึง 10 การศึกษาเพื่อศึกษาตัวแปรและต่อเนื่องระดับต่ำสุด
4 ศึกษากับอย่างแท้จริง การศึกษาระดับของตัวแปร ตัวเลขเหล่านี้เป็นกฎของหัวแม่มือ
สำหรับขอบเขตล่างสำหรับจำนวนของการศึกษาว่า พนักงานสอบสวนจะพิจารณาเป็น metaregression
, แต่พลังจะแตกต่างกันตามขนาดและความแปรปรวนของผล