breadth of application, and versati

breadth of application, and versatility of control charts as a
data analysis tool.
Flash sterilization rate
The infection control (IC) committee at a 180 bed hospital
notices an increase in the infection rate for surgical patients.
A nurse on the committee suggests that a possible contributor
to this increase is the use of flash sterilisation (FS) in
the operating theatres. Traditionally, FS was used only in
emergency situations—for example, when an instrument was
dropped during surgery—but recently it seems to have
become a more routine procedure. Some committee members
express the opinion that a new group of orthopaedic
surgeons who recently joined the hospital staff might be a
contributing factor—that is, special cause variation. This
suggestion creates some defensiveness and unease within the
committee.
Rather than debating opinions, the committee decides to
take a closer look at this hypothesis by analysing some data
on the FS rate (number of FS per 100 surgeries) to see how it
has varied over time. The committee’s analyst prepares a u
chart (based on the Poisson distribution, fig 1) to determine
the hospital’s baseline rate and the rate after the arrival of the
new surgeons.
During the baseline period the mean FS rate was around 33
per 100 surgeries (the centre line on the baseline control
chart) and the process appeared to be in control. However,
arrival of the new surgeons indicated an increase (special
cause variation) to a mean FS rate of about 50 per 100
surgeries. For example, the third data point (week 13) is
beyond the baseline UCL, as are weeks 17, 18, 19, and 21.
Additionally, several clusters of two out of three points are
more than 2SD beyond the mean, several clusters of four out
five points are beyond 1SD, and all of the new points are
above the baseline period mean. All these signals are
statistical evidence of a significant and sustained shift in
process performance. The IC committee can now look further

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กว้างของแอพลิเคชัน และความคล่องตัวของแผนภูมิควบคุมเป็นการเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลแฟลชฆ่าเชื้ออัตราคณะกรรมการควบคุม (IC) ติดเชื้อในโรงพยาบาลเตียง 180สังเกตพบว่า การเพิ่มขึ้นของอัตราการติดเชื้อสำหรับผู้ป่วยผ่าตัดแนะนำพยาบาลในคณะกรรมการที่ผู้บริจาคได้การเพิ่มขึ้นนี้คือการใช้แฟลช sterilisation (FS) ในละครปฏิบัติ ประเพณี FS ถูกใช้เฉพาะในสถานการณ์ฉุกเฉิน — เช่น เมื่อเครื่องมือได้ทิ้งในระหว่างการผ่าตัดซึ่ง แต่ล่าสุด ดูเหมือนว่าจะมีเป็น กระบวนงานประจำมาก กรรมการบางแสดงความเห็นที่กลุ่มใหม่ของกระดูกsurgeons ที่เพิ่ง เข้าร่วมบริการโรงพยาบาลอาจเป็นปัจจัย — นั่นคือ สาเหตุพิเศษเปลี่ยนแปลง นี้คำแนะนำสร้าง defensiveness และ unease ในบางคณะกรรมการแทนที่จะโต้วาทีความเห็น คณะกรรมการตัดสินใช้เวลามองใกล้ที่สมมติฐานนี้ โดยวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างใน FS ราคา (จำนวนของ FS ต่อศัลยกรรม 100) เพื่อดูว่ามันมีแตกต่างกันที่เวลา นักวิเคราะห์ของคณะกรรมการเตรียมการ u(ตามการแจกแจงแบบปัวซอง ฟิก 1) แผนภูมิเพื่อกำหนดอัตราพื้นฐานของโรงพยาบาลและอัตราหลังจากมาsurgeons ใหม่ช่วงพื้นฐาน อัตราเฉลี่ย FS ได้ประมาณ 33ต่อ 100 ศัลยกรรม (ศูนย์บรรทัดควบคุมพื้นฐานแผนภูมิ) และการปรากฏในตัวควบคุม อย่างไรก็ตามเดินทางถึง surgeons ใหม่ระบุ (พิเศษเพิ่มขึ้นทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง) กับ FS อัตราเฉลี่ยประมาณ 50 ต่อ 100ผ่าตัด ตัวอย่าง เป็นข้อมูลสามจุด (13 สัปดาห์)นอกเหนือจากพื้นฐานของประชาชนสสส., เป็นเป็นสัปดาห์ที่ 17, 18, 19, 21 และนอกจากนี้ มีหลายคลัสเตอร์สองจากสามจุด2SD เกินค่าเฉลี่ย คลัสเตอร์ต่าง ๆ ของสี่ออกมากกว่า5 คะแนนเกิน 1SD และจุดใหม่ทั้งหมดเหนือจุดพื้นฐานหมายถึง สัญญาณเหล่านี้จะหลักฐานทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ และ sustained กะในประสิทธิภาพของกระบวนการ คณะกรรมการ IC ตอนนี้สามารถดูเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความกว้างของการประยุกต์ใช้และความเก่งกาจของแผนภูมิควบคุมเป็น
เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล.
อัตราการฆ่าเชื้อแฟลช
ควบคุมการติดเชื้อ (IC) คณะกรรมการที่โรงพยาบาล 180 เตียง
สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของอัตราการติดเชื้อสำหรับผู้ป่วยผ่าตัด.
พยาบาลในคณะกรรมการแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ มีส่วนร่วม
ในการเพิ่มขึ้นนี้คือการใช้ฆ่าเชื้อแฟลช (FS) ใน
โรงภาพยนตร์ในการดำเนินงาน ตามเนื้อผ้า FS ถูกนำมาใช้เฉพาะใน
สถานการณ์ฉุกเฉินสำหรับตัวอย่างเช่นเมื่อเครื่องมือที่ได้รับการ
ปรับตัวลดลงในระหว่างการผ่าตัด แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ดูเหมือนว่าจะ
กลายเป็นขั้นตอนตามปกติมากขึ้น สมาชิกบางคนของคณะกรรมการ
แสดงความเห็นว่ากลุ่มใหม่ของกระดูก
ศัลยแพทย์ที่เพิ่งเข้าร่วมกับเจ้าหน้าที่โรงพยาบาลอาจจะมี
การบริจาคปัจจัยที่เป็นสาเหตุการเปลี่ยนแปลงพิเศษ นี้
ข้อเสนอแนะที่จะสร้างบางปกป้องและความไม่พอใจภายใน
คณะกรรมการ.
แทนที่จะโต้วาทีความคิดเห็นของคณะกรรมการตัดสินใจที่จะ
ใช้เวลามองใกล้ที่สมมติฐานนี้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วน
จากอัตรา FS (จำนวน FS ต่อ 100 ผ่าตัด) เพื่อดูว่ามัน
มีความหลากหลายมากกว่า เวลา นักวิเคราะห์ของคณะกรรมการเตรียมความพร้อม au
แผนภูมิ (ขึ้นอยู่กับการกระจาย Poisson มะเดื่อ 1) เพื่อกำหนด
อัตราพื้นฐานของโรงพยาบาลและอัตราการหลังจากการมาถึงของ
ศัลยแพทย์ใหม่.
ในช่วงระยะเวลาพื้นฐานค่าเฉลี่ยอัตรา FS อยู่ที่ประมาณ 33
ต่อ 100 ผ่าตัด (กลาง สายในการควบคุมพื้นฐาน
กราฟ) และกระบวนการที่ดูเหมือนจะอยู่ในการควบคุม แต่
การมาถึงของศัลยแพทย์ใหม่ชี้ให้เห็นการเพิ่มขึ้น (พิเศษ
การเปลี่ยนแปลงสาเหตุ) จะหมายถึงอัตรา FS ประมาณ 50 ต่อ 100
ผ่าตัด ตัวอย่างเช่นจุดข้อมูลที่สาม (สัปดาห์ที่ 13) คือ
เกิน UCL พื้นฐานเช่นเดียวกับสัปดาห์ที่ 17, 18, ​​19, และ 21.
นอกจากนี้หลายกลุ่มของสองสามคนออกจากจุดที่มี
มากกว่า 2SD เกินกว่าค่าเฉลี่ยหลายกลุ่ม สี่
ห้าคะแนนอยู่นอกเหนือ 1SD และทุกจุดใหม่ที่มี
ระยะเวลาดังกล่าวข้างต้นพื้นฐานหมายถึง สัญญาณทั้งหมดเหล่านี้เป็น
หลักฐานทางสถิติของการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญและยั่งยืนใน
ประสิทธิภาพของกระบวนการ คณะกรรมการ IC ในขณะนี้สามารถดูเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความกว้างของการประยุกต์ใช้และหลากหลายของแผนภูมิควบคุม เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล
.

อัตราการฆ่าเชื้อแฟลชควบคุมการติดเชื้อ ( IC ) คณะกรรมการที่ 180 เตียงโรงพยาบาล
ประกาศเพิ่มขึ้นในอัตราการติดเชื้อผู้ป่วยศัลยศาสตร์ .
พยาบาลต่อคณะกรรมการที่ชี้ให้เห็นว่า
ผู้สนับสนุนเป็นไปได้เพื่อเพิ่มนี้ใช้ แฟลช sterilisation ( FS )
ห้องผ่าตัด . ผ้าFS ใช้ในสถานการณ์ฉุกเฉินเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น เมื่ออุปกรณ์ถูก
ลดลงในระหว่างการผ่าตัด แต่ล่าสุด ดูเหมือนว่าจะมี
เป็นขั้นตอนปกติมากขึ้น สมาชิกคณะกรรมการ
แสดงความเห็นว่า กลุ่มใหม่ของศัลยแพทย์กระดูก
ที่เพิ่งเข้าร่วมกับพนักงานโรงพยาบาลอาจจะเป็น
ปัจจัยคือการเปลี่ยนแปลงสาเหตุพิเศษ นี้
คำแนะนำบางและสร้าง defensiveness ความไม่สบายใจภายใน

แทนที่จะสนับสนุน ความเห็นคณะกรรมการ คณะกรรมการตัดสินใจ

ดูสมมติฐานนี้ โดยวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่าง
ใน FS เท่ากัน ( จำนวน 6 ต่อ 100 ในการผ่าตัด ) เพื่อดูวิธีการ
ได้หลากหลายกว่าเวลา นักวิเคราะห์ของคณะกรรมการเตรียม U
แผนภูมิ ( ตามการแจกแจงปัวซง , รูปที่ 1 ) เพื่อตรวจสอบ
พื้นฐานของโรงพยาบาลและอัตราเท่ากันหลังจากการมาถึงของศัลยแพทย์ใหม่
.
ในช่วง baseline คือ FS เท่ากันประมาณ 33
ต่อ 100 การผ่าตัด ( เส้นศูนย์กลางบนพื้นฐานการควบคุม
กราฟ ) และกระบวนการที่ดูเหมือนจะอยู่ในการควบคุม อย่างไรก็ตาม การมาถึงของศัลยแพทย์ใหม่
พบเพิ่มขึ้น ( การเปลี่ยนแปลงสาเหตุพิเศษ
) หมายถึงอัตราของ FS ประมาณ 50 ต่อ 100
surgeries . ตัวอย่างเช่นจุดข้อมูลที่ 3 ( สัปดาห์ที่ 13 )
เกินกว่าพื้นฐาน UCL เป็นสัปดาห์ที่ 17 , 18 , 19 และ 21 .
นอกจากนี้ หลายกลุ่มของทั้งสองออกจากสามจุด
มากกว่า 2sd เกินหมายถึง หลายกลุ่มของ 4
5 แต้มเหนือ 1sd , และทั้งหมดของจุด ใหม่
ข้างบนช่วงพื้นฐานหมายถึง สัญญาณเหล่านี้
สถิติหลักฐานของความยั่งยืนใน
กะประสิทธิภาพของกระบวนการ คณะกรรมการ IC สามารถดูเพิ่มเติม