The probability of genets using tre

The probability of genets using tree hollows increased with
distance to riparian habitats and forest cover, and it declined with
forest edge density, local shrub cover, distance to human disturbance,
and precipitation (Table 2). Temperature and cover by
forests with shrubs had low selection probabilities (w+ < 0.35),
and so their effects were very little supported (Table 2). The dry
season model had high discrimination ability (AUC = 0.901) (Supplementary
Fig. S4b), and it did not show any problems resulting
from collinearity (VIFs < 3), outliers or extreme values, and deviations
from linearity assumptions in the logit scale. Although there
was high spatial autocorrelation in the raw binary variable, this
was no longer observed in the correlogram of average model residuals
(Supplementary Fig. S2) and in the Mantel test (p = 0.37). The
temporal correlograms suggested that residuals were correlated
for resting sites monitored in the same day and, to a much lesser
extent, for time lags of one and two days (Supplementary Fig. S3b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น่าจะเป็นของ Genets ใช้โพรงต้นไม้เพิ่มขึ้นตาม
ระยะทางที่อยู่อาศัยชายฝั่งและพื้นที่ป่าและมันก็ลดลงด้วย
ความหนาแน่นของขอบป่าไม้พุ่มปกท้องถิ่นระยะห่างจากการรบกวนของมนุษย์
และการตกตะกอน (ตารางที่ 2) อุณหภูมิและครอบคลุมโดย
ป่าที่มีพุ่มไม้มีความน่าจะเป็นตัวเลือกที่ต่ำ (+ w <0.35)
และเพื่อให้ผลกระทบของพวกเขาได้รับการสนับสนุนน้อยมาก (ตารางที่ 2) แห้ง
แบบฤดูกาลที่มีความสามารถในการแยกแยะสูง (AUC = 0.901) (เสริม
รูป. S4B) และมันก็ไม่ได้แสดงให้เห็นปัญหาใด ๆ ที่เกิด
จาก collinearity (VIFs <3) ค่าผิดปกติหรือค่ามากและการเบี่ยงเบน
จากสมมติฐานเชิงเส้นในระดับโลจิต . แม้ว่าจะมี
เป็นอวกาศสูงในตัวแปรไบนารีดิบนี้
เป็นที่สังเกตไม่ได้อยู่ใน Correlogram ของเหลือแบบเฉลี่ย
(เสริมรูป. S2) และในการทดสอบหิ้ง (p = 0.37)
correlograms ชั่วคราวชี้ให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เหลือ
สำหรับเว็บไซต์ที่วางอยู่ตรวจสอบในวันเดียวกันและจะมากน้อย
ขอบเขตเวลาล่าช้าของหนึ่งและสองวัน (เสริมรูป. S3B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นของจีเน็ตใช้โพรงต้นไม้เพิ่มขึ้นตามระยะทางและพื้นที่ชายฝั่ง
ครอบคลุมพื้นที่ป่า และเมื่อเทียบกับ
ความหนาแน่นขอบป่าครอบคลุมไม้พุ่มท้องถิ่นห่างจากการรบกวนของมนุษย์ ,
และการตกตะกอน ( ตารางที่ 2 ) อุณหภูมิ และคลุมด้วยป่าที่มีพุ่มไม้มีความน่าจะเป็น
เลือกต่ำ ( w < 0.35 )
และผลกระทบของพวกเขาคือการสนับสนุนน้อยมาก ( ตารางที่ 2 )
แห้งมีความสามารถในการเลือกปฏิบัติแบบฤดูสูง ( ค่า = 0.901 ) ( เสริม
รูปที่ s4b ) และมันไม่ได้แสดงปัญหาใด ๆที่เกิดจาก collinearity
( vifs < 3 ) ผิดปกติหรือค่ามากค่า
จากสมมติฐานในเส้นตรงโดยใช้มาตราส่วน แม้ว่าจะมีข้อมูลเชิงพื้นที่สูง
คือตัวแปรไบนารีดิบนี้
คือไม่พบในรูปแบบของค่า
correlogram เฉลี่ย( เพิ่มเติมรูป S2 ) และในหิ้งทดสอบ ( p = 0.37 )
correlograms ชั่วคราว พบว่า มีความสัมพันธ์กับค่า
พักเว็บไซต์ตรวจสอบในวันเดียวกัน และในขอบเขตที่น้อยกว่ามาก
, เวลาล่าช้าของหนึ่งและสองวัน ( เพิ่มเติมรูปที่ s3b )