Analysis of variance (ANOVA) was pe

Analysis of variance (ANOVA) was performed to examinewhether the studied experimental factors, were significant in theperformance of the proposed method. An effect was considered sig-nificant when it was above the standard error, at the 95% confidencelevel (p < 0.05). Sample volume was not significant (p = 0.10), whilefor the remaining four significant variables a positive effect wasobserved for extraction time (p = 0.004), sorbent amount (p = 0.005)and n-hexane volume (p = 0.01) and a negative effect was noticedfor elution time (p = 0.03).
3.3.1. Box-Behnken design (BBD)
Three-level-four-factor BBD [41] was used to optimize theextraction conditions for analyzing OPCs and PCBs in milk. Sinceextraction time (X1-Text), sorbent amount (X2-C18-NPs), n-hexanevolume (X3-Vsolv) and elution time (X4-Telut), would signifi-cantly influence extraction efficiency, based on the outcome of thescreening design, they were those variables to be chosen to opti-mize in order to achieve the highest extraction yield (Y, R %).A total of 15 runs were carried out according to the BBD experi-mental design and low, middle and high levels of the coded valueswere designated for the variables as 1, 0, and −1, respectively. Thecoded and actual levels of the independent variables in the BBDexperimental design matrix are listed in Table 1.Statistical analysis of variance (ANOVA) and regression modelanalysis were performed, and two-dimensional contour plots weredrawn. It can be seen from pareto chart (Fig. 5), that two interac-tion coefficients (X3X4) and (X2X3) and one linear term coefficient(X2) were significant. Data analysis at 95% confidence level, permit-ted to obtain the following semi-empirical expression in terms ofsignificant coded factors:
Y = 89.60 − 10.2X2 + 14.4X2X3 − 17.2X3X4
where X2is the sorbent amount (C18-NPs), X3is the elutionsolvent volume (Vsolv) and X4is the elution time (Telut).The model coefficient of determination (R2= 0.9600) is in rea-sonable agreement with the experimental results. The adjusteddetermination coefficient (adjusted R2= 0.8881) also advocates fora high significance of the model. Both values ensured a satisfactorycorrelation between the experimental and predicted values. More-over, the lack of fit, which measures the failure of the model toFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) เพื่อ examinewhether ทดลองปัจจัย studied สำคัญใน theperformance ของวิธีการนำเสนอ ผลคือถือว่า sig nificant เมื่อเหนือมาตรฐานข้อผิดพลาด ที่ confidencelevel 95% (p < 0.05) ตัวอย่างปริมาณไม่สำคัญ (p = 0.10), whilefor สี่เหลือตัวแปรสำคัญ wasobserved ผลบวกแยกครั้ง (p = 0.004), ยอดดูดซับ (p = 0.005) และปริมาณเอ็นเฮกเซน (p = 0.01) และผลกระทบเวลา noticedfor elution (p = 0.03) .
3.3.1 ออกแบบกล่อง Behnken (BBD)
3 ระดับ 4 ปัจจัย BBD [41] ถูกใช้เพื่อปรับเงื่อนไข theextraction สำหรับวิเคราะห์ OPCs และ PCBs ในนม เวลา Sinceextraction (X 1 ข้อความ), ยอดดูดซับ (X 2-C18-NPs), n-hexanevolume (X 3-Vsolv) และ elution เวลา (X 4-Telut), จะประสิทธิภาพสกัดอิทธิพลความ cantly ตามผลของการออกแบบ thescreening พวกเขาเหล่านั้นตัวแปรที่ถูกเลือกเพื่อ opti-mize เพื่อให้บรรลุผลผลิตแยกสูงสุด (Y, R %)ทั้งหมด 15 ได้ดำเนินตามการออกแบบ experi จิต BBD และระดับต่ำ กลาง และสูงของ valueswere รหัสที่กำหนดสำหรับตัวแปร เป็น 1, 0, −1 ตามลำดับ แสดงในตาราง 1.สถิติวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ระดับจริงของตัวแปรอิสระในเมตริกซ์ออกแบบ BBDexperimental และ Thecoded และ modelanalysis ถด ดำเนิน และ weredrawn จากผืนสอง จะเห็นได้จากแผนภูมิ pareto (Fig. 5), ที่ 2 สัมประสิทธิ์ interac สเตรชัน (X 3 X 4) และ (X 2 X 3) และ coefficient(X2) เส้นระยะหนึ่งสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลระดับความเชื่อมั่น 95% ปัจจัยเข้ารหัสใบอนุญาตเท็ดรับกึ่งรวมนิพจน์ต่อไปนี้ในเงื่อนไข ofsignificant:
Y = 89.60 − 10.2X2 14.4X2X3 − 17.2X3X4
ที่ X2is ดูดซับยอด (C18-NPs), X3is elutionsolvent เสียง (Vsolv) และ X4is เวลา elution (Telut)ค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองของความมุ่งมั่น (R2 = 0.9600) เป็นข้อตกลง sonable สวทชกับผลการทดลอง สัมประสิทธิ์ adjusteddetermination (ปรับปรุง R2 = 0.8881) นอกจากนี้ยัง สนับสนุนสำหรับความสำคัญสูงของแบบจำลอง ค่าทั้งสองมั่นใจ satisfactorycorrelation ระหว่างค่าทดลอง และคาดการณ์ เพิ่มเติมมาก ไม่พอ ที่วัดความล้มเหลวของ toFig รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการเพื่อ examinewhether ปัจจัยการทดลองการศึกษาอย่างมีนัยสำคัญใน theperformance ของวิธีการที่นำเสนอ ผลก็ถือว่าเป็นลายเซ็น nificant เมื่อมันเป็นดังกล่าวข้างต้นข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ confidencelevel 95% (p <0.05) ปริมาณตัวอย่างไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p = 0.10) whilefor ที่เหลืออีกสี่ตัวแปรสำคัญผลบวก wasobserved เวลาการสกัด (p = 0.004) จำนวนตัวดูดซับ (p = 0.005) และปริมาณ n-เฮกเซน (p = 0.01) และลบ ผลเป็น noticedfor เวลา elution (p = 0.03)
3.3.1 ออกแบบกล่อง Behnken (BBD)
สามระดับสี่ปัจจัย BBD [41] ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเงื่อนไข theextraction สำหรับการวิเคราะห์ OPCs และซีบีเอสในนม Sinceextraction เวลา (X1-Text) ปริมาณตัวดูดซับ (X2-C18-NPS), n-hexanevolume (X3-Vsolv) และเวลา elution (X4-Telut) อย่างมีนัยสำคัญจะ-นัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการสกัดที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับผลของการออกแบบ thescreening พวกเขาเป็นตัวแปรเหล่านั้นจะได้รับการเลือกที่จะ OPTI-MIZE เพื่อให้บรรลุการสกัดผลผลิตสูงสุด (Y, R%). รวม 15 คนวิ่งออกไปตามการออกแบบทดลองจิต BBD และระดับต่ำกลางและสูง ของ valueswere รหัสที่กำหนดไว้สำหรับตัวแปรที่ 1, 0 และ -1 ตามลำดับ Thecoded และที่เกิดขึ้นจริงระดับของตัวแปรอิสระในการออกแบบเมทริกซ์ BBDexperimental มีการระบุไว้ในการวิเคราะห์ตาราง 1.Statistical ความแปรปรวน (ANOVA) และ modelanalysis ถดถอยได้ดำเนินการและแปลงรูปร่างสองมิติ weredrawn มันสามารถเห็นได้จากแผนภูมิพาเรโต (รูปที่ 5) ซึ่งทั้งสอง Interac-tion สัมประสิทธิ์ (X3X4) และ (X2X3) และค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นระยะหนึ่ง (X2) อย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ระดับความเชื่อมั่น 95%, ใบอนุญาต-ted ที่จะได้รับการแสดงออกกึ่งเชิงประจักษ์ต่อไปนี้ในแง่ ofsignificant ปัจจัยรหัส:
Y = 89.60 - 10.2X2 + 14.4X2X3 - 17.2X3X4
ที่ X2is ปริมาณตัวดูดซับ (C18-NPS), X3is ปริมาณ elutionsolvent (Vsolv) และ X4is เวลา elution (Telut). ค่าสัมประสิทธิ์รูปแบบของการกำหนด (R2 = 0.9600) อยู่ในข้อตกลงเรีย-sonable กับผลการทดลอง ค่าสัมประสิทธิ์ adjusteddetermination (ปรับ R2 = 0.8881) นอกจากนี้ยังสนับสนุนความสำคัญสูงของรูปแบบเวที ค่าทั้งสองมั่นใจ satisfactorycorrelation ระหว่างทดลองและค่าที่คาดการณ์ไว้ มากขึ้นกว่าการขาดความพอดีซึ่งมาตรการความล้มเหลวของ toFig แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ได้ศึกษาทดลอง examinewhether อย่างมีนัยสำคัญในด้านสมรรถนะของวิธีการที่ได้นำเสนอ ผลเป็น Sig nificant เมื่อมันอยู่เหนือข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ 95% confidencelevel อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ปริมาณตัวอย่างอย่างมีนัยสำคัญ ( P = 0.10 )whilefor ที่เหลือสี่ตัวแปรบวกผล - เวลาการสกัด ( p = 0.004 ) ดูดซับปริมาณ ( p = 0.005 ) และปริมาณการบีบ ( P = 0.01 ) และผลกระทบคือเวลาใช้ noticedfor ( p = 0.03 )
3.3.1 . ออกแบบกล่อง เบน เค่น ( BBD )
3 ระดับสี่ปัจจัย BBD [ 41 ] ถูกใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสกัดและวิเคราะห์เงื่อนไข OPCs PCBs ในนมเวลา sinceextraction ( 1 ข้อความ ) , ดูดซับปริมาณ ( x2-c18-nps ) n-hexanevolume ( x3 vsolv ) และเวลาที่ใช้ ( X4 telut ) จะมีผลต่อประสิทธิภาพการสกัด signifi ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่ออยู่ในผลของการ thescreening การออกแบบนั้นตัวแปรที่จะเลือก OPTI ที่ตั้งเพื่อให้บรรลุการสกัดสูงสุด ( Y , R % )รวม 15 วิ่ง ได้ดำเนินการไปตาม BBD ประสบการการออกแบบและจิตใจระดับกลางและระดับสูงของรหัสได้รับมาจากการกำหนดตัวแปรเป็น 1 , 0 และ− 1 ตามลำดับ thecoded และระดับที่แท้จริงของตัวแปรอิสระในการออกแบบเมทริกซ์ bbdexperimental อยู่ในตารางที่ 1 สถิติการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์ด้วยโมเดลการถดถอยกำลังดำเนินการสองมิติและรูปร่างแปลงคือ . มันสามารถเห็นได้จากแผนภูมิพาเรโต ( รูปที่ 5 ) , ที่ 2 ค่า interac tion ( x3x4 ) และ ( x2x3 ) และเชิงเส้นแบบระยะยาว ( x2 ) เป็นสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ระดับความเชื่อมั่น 95% , อนุญาตให้เท็ดได้รับดังต่อไปนี้การแสดงออกกึ่งเชิงประจักษ์ในแง่ ofsignificant รหัสปัจจัย :
Y = 89.60 −− 17.2x3x4
10.2x2 14.4x2x3ที่ x2is ดูดซับปริมาณ ( c18 NPS ) x3is ที่ elutionsolvent ปริมาณ ( vsolv ) และเวลาที่ใช้ x4is ( telut ) . รูปแบบค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 = 0.9600 ) ในข้อตกลง sonable Rea กับผลการทดลอง การ adjusteddetermination สัมประสิทธิ์ ( ปรับ R2 = 0.8881 ) นอกจากนี้ยังสนับสนุนเวทีสูงความสำคัญของรูปแบบค่าทั้งสองว่าเป็น satisfactorycorrelation ระหว่างการทดลองและทำนายค่า มากกว่า ขาดพอดี ซึ่งมาตรการความล้มเหลวของรูปแบบ tofig