Decision makers often have to make

Decision makers often have to make decisions in the presence of uncertainty.
Decision problems are often formulated as optimization problems, and thus in many situations decision makers wish to solve optimization problems which depend on parameters which are unknown.
Typically it is quite difficult to formulate and solve such problems, both conceptually and numerically.
The difficulty already starts at the conceptual stage of modeling.
Usually there are a variety of ways in which the uncertainty can be formalized.
In the formulation of optimization problems, one usually attempts to find a good trade-off between the realism of the optimization model, which usually affects the usefulness and quality of the obtained decisions, and the
tractability of the problem, so that it could be solved analytically or numerically.
As a result of these considerations there are a large number of different approaches for formulating and solving optimization problems under uncertainty.
It is impossible to give a complete survey of all such methods in one article. Therefore we rather aim this article at giving a flavor of prominent approaches to optimization under uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้มีอำนาจตัดสินใจมักจะมีการตัดสินใจในการปรากฏตัวของความไม่แน่นอน.
ปัญหาการตัดสินใจมักจะเป็นสูตรที่เป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้ในหลาย ๆ สถานการณ์ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องการที่จะแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ไม่เป็นที่รู้จัก.
โดยทั่วไปมันค่อนข้างยากที่จะ กำหนดและแก้ปัญหาดังกล่าวทั้งแนวคิดและตัวเลข.
ความยากลำบากอยู่แล้วเริ่มต้นที่ขั้นตอนความคิดของการสร้างแบบจำลอง.
มักจะมีความหลากหลายของวิธีการที่ความไม่แน่นอนที่สามารถกรงเล็บ.
ในการกำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างใดอย่างหนึ่งมักจะพยายามที่จะหาการปิดที่ดีระหว่างความสมจริงของ รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งมักจะมีผลกระทบต่อประโยชน์และคุณภาพของการตัดสินใจที่ได้รับและสามารถจัดการได้ง่าย
ของปัญหาเพื่อที่จะสามารถแก้ไขได้หรือหลักสูตรตัวเลข.
เป็นผลมาจากการพิจารณาเหล่านี้มีจำนวนมากของวิธีการที่แตกต่างกันในการกำหนดและการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน.
มันเป็นไปไม่ได้ที่จะให้การสำรวจที่สมบูรณ์ของว​​ิธีการดังกล่าวทั้งหมดในบทความเดียว .ดังนั้นเราจึงมุ่งมั่นที่ค่อนข้างบทความนี้ที่ให้รสชาติที่โดดเด่นของวิธีการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ความไม่แน่นอน.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ตัดสินใจมักจะมีการตัดสินในต่อหน้าของความไม่แน่นอนใจ
ปัญหาตัดสินใจมักจะมีสูตรเป็นปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพ และดังนั้น ในหลายสถานการณ์ ผู้ตัดสินใจต้องการแก้ปัญหาปรับให้เหมาะสมซึ่งขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักได้
โดยทั่วไปเป็น difficult มากในการกำหนด และแก้ปัญหาดังกล่าว ทั้งทางแนวคิด และเรียงตามตัวเลข
Difficulty แล้วเริ่มขั้นตอนแนวคิดของโมเดล
ปกติมีหลายวิธีที่สามารถจะ formalized ความไม่แน่นอนที่.
ในกำหนดปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพ หนึ่งมักจะพยายามที่จะ find ดีค้า off ระหว่างความสมจริงของรูปแบบเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งมัก affects ประโยชน์และคุณภาพของที่ได้รับการตัดสินใจ และ
tractability ของปัญหา, เพื่อให้สามารถแก้ไขได้ analytically หรือตัวเลข
จากการพิจารณาเหล่านี้ มีวิธี different สำหรับ formulating และแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสมภายใต้ความไม่แน่นอนเป็นจำนวนมาก
ไม่ให้เสร็จสมบูรณ์จากการสำรวจวิธีดังกล่าวทั้งหมดในบทความหนึ่ง ดังนั้น เราค่อนข้างเล็งบทความนี้ที่ให้ flavor ของวิธีที่โดดเด่นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดภายใต้ความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้มีหน้าที่ตัดสินใจโดยส่วนใหญ่จะมีการทำให้การตัดสินใจในการประชุมของความไม่แน่นอน.
การตัดสินใจปัญหามักมีสูตรการปรับแต่งเป็นปัญหาและทำให้ในหลายสถานการณ์ผู้มีหน้าที่ตัดสินใจต้องการแก้ปัญหาซึ่งขึ้นอยู่กับการปรับแต่งพารามิเตอร์ในที่จะไม่รู้จัก.
โดยปกติจะเป็นโรงแรมที่ค่อนข้าง difficult เพื่อกำหนดและแก้ไขปัญหาดังกล่าวซึ่งทั้งสองตามแนวและเป็นตัวเลข.
ที่ difficulty แล้วจะเริ่มที่ทางความคิดของการสร้างแบบจำลอง.
ปกติแล้วจะมีความหลากหลายของรูปแบบในที่ที่ไม่แน่นอนจะสามารถจัดทำอย่างเป็นทางการ.
ในในการกำหนดแนวทางในการปรับแต่งปัญหา,หนึ่งโดยปกติแล้วจะพยายาม find ที่ดีการค้า - off ระหว่างความสมจริงของการปรับแต่งรุ่น, affects ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นประโยชน์และ คุณภาพ ของที่ได้รับการตัดสินใจและที่ว่าง่าย
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหา,ดังนั้นที่จะไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้เชิงวิเคราะห์หรือตามตัวเลข.
เป็นผลมาจากการพิจารณาเกี่ยวกับการนี้มีจำนวนมากที่มีวิธีการ different สำหรับกลยุทธ์และการแก้ไขปัญหาการปรับแต่งตามความไม่แน่นอน.
มันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้การสำรวจความคิดเห็นของวิธีการดังกล่าวทั้งหมดในหนึ่งข้อ.ดังนั้นเราจึงเป็นเป้าหมายข้อนี้ที่จะให้ flavor ที่โดดเด่นของแนวทางในการปรับแต่งตามความไม่แน่นอน.