This paper presents a new algorithm

This paper presents a new algorithm for segmentation and classification of S1 and S2 heart sounds without ECG reference.
The proposed approach is composed of three main stages. In the first stage the fundamental heart sound lobes are identified using a fast wavelet transform and the Shannon energy. Next, these lobes are validated and classified into S1 and S2 classes based on Mel-frequency coefficients and on a non supervised neural network. Finally, regular heart cycles are identified in a post-processing stage by a heart rhythm criterion. This approach was tested using sound samples collected from prosthetic valve implanted patients. Results are comparable with ECG based approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงขั้นตอนวิธีใหม่ในการแบ่งและจำแนกประเภทของเสียงหัวใจ S1 และ S2 โดยไม่อ้างอิง ECGวิธีการนำเสนอประกอบด้วยขั้นตอนหลัก 3 ในระยะแรก กลีบเสียงหัวใจพื้นฐานจะระบุโดยใช้การแปลงที่รวดเร็ว wavelet และพลังงานแชนนอน ถัดไป กลีบเหล่านี้จะตรวจสอบแบ่ง S1 และ S2 ชั้นตามสัมประสิทธิ์ความถี่เมล และบนไม่ข่ายประสาทที่แบบมีผู้สอน สุดท้าย รอบหัวใจปกติที่ระบุในขั้นตอนการประมวลผลตามเกณฑ์จังหวะหัวใจ วิธีการนี้ถูกทดสอบใช้ตัวอย่างเสียงที่รวบรวมจากผู้ป่วยลิ้นเทียม implanted ผลการเปรียบเทียบกับวิธี ECG ที่ใช้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการแบ่งส่วนและประเภทของ S1 และ S2 เสียงหัวใจโดยไม่มีการอ้างอิง ECG.
วิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก ในขั้นตอนแรกกลีบเสียงหัวใจพื้นฐานจะมีการระบุโดยใช้เวฟรวดเร็วแปลงและพลังงานแชนนอน ถัดไปก้อนเหล่านี้จะถูกตรวจสอบและจำแนกออกเป็น S1 และ S2 ชั้นเรียนขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์เมลความถี่และเครือข่ายประสาทไม่ภายใต้การดูแล สุดท้ายรอบหัวใจปกติจะมีการระบุในขั้นตอนการโพสต์โดยเกณฑ์จังหวะหัวใจ วิธีการนี้ได้รับการทดสอบโดยใช้ตัวอย่างเสียงที่เรียกเก็บจากผู้ป่วยวาล์วเทียมฝัง ผลลัพธ์ที่ได้จะเปรียบได้กับคลื่นไฟฟ้าหัวใจตามวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอวิธีใหม่สำหรับการตัดและการจัดหมวดหมู่ของ S1 และ S2 เสียงไม่มีหัวใจ ECG อ้างอิง
วิธีการที่เสนอจะประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก ในขั้นตอนแรกหัวใจพื้นฐานเสียงอันจะระบุโดยใช้เวฟเล็ตอย่างรวดเร็วแปลงและพลังงาน แชนนอน ต่อไปกลีบเหล่านี้จะถูกตรวจสอบแบ่งออกเป็น S1 และ S2 ในชั้นเรียนตามค่าสัมประสิทธิ์ความถี่เมลและไม่ใช่ดูแลโครงข่ายประสาทเทียม . ในที่สุด ปกติหัวใจรอบจะระบุในขั้นตอนการประมวลผลโดยการเต้นของหัวใจเป็นเกณฑ์ วิธีการนี้ถูกทดสอบโดยใช้เสียงตัวอย่างที่เก็บจากลิ้นเทียมเพื่อผู้ป่วย ผลลัพธ์ที่ได้จะใกล้เคียงกับวัดโดยวิธี