In this paper, we examine to which

In this paper, we examine to which degree behavioral
measures can be used to predict personality. Personality is
one factor that dictates people’s propensity to trust and their
relationships with others. In previous work, we have shown that
personality can be predicted relatively accurately by analyzing
social media profiles. We demonstrated this using public data
from facebook profiles and text from Twitter streams. As social
situations are crucial in the formation of one’s personality, one’s
social behavior could be a strong indicator of her personality.
Given most users of social media sites typically have a large
number of friends and followers, considering only these aspects
may not provide an accurate picture of personality. To overcome
this problem, we develop a set of measures based on one’s
behavior towards her friends and followers. We introduce a
number of measures that are based on the intensity and number
of social interactions one has with friends along a number of
dimensions such as reciprocity and priority. We analyze these
features along with a set of features based on the textual analysis
of the messages sent by the users. We show that behavioral
features are very useful in determining personality and perform
as well as textual features

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบว่าระดับพฤติกรรมสามารถใช้วัดเพื่อทำนายบุคลิกภาพ บุคลิกภาพคือปัจจัยหนึ่งที่บอกสิ่งที่ประชาชนเชื่อถือ และความความสัมพันธ์กับผู้อื่น ในการทำงานก่อนหน้านี้ เราได้แสดงที่บุคลิกภาพสามารถจะทำนายค่อนข้างแม่นยำ โดยวิเคราะห์โพรไฟล์ของสังคม เราสาธิตนี้ใช้ข้อมูลสาธารณะจาก facebook โปรไฟล์และข้อความจาก Twitter กระแส เป็นสังคมสถานการณ์ที่มีความสำคัญในการก่อตัวของบุคลิกภาพ หนึ่งของพฤติกรรมทางสังคมอาจเป็นตัวบ่งชี้บุคลิกภาพของเธอแข็งแกร่งให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของสังคม เว็บไซต์โดยทั่วไปมีขนาดใหญ่เพื่อนและผู้ติดตาม การพิจารณาเฉพาะด้านเหล่านี้อาจมีภาพที่ถูกต้องของบุคลิกภาพ การเอาชนะปัญหานี้ เราพัฒนาชุดของมาตรการตามของลักษณะการทำงานต่อเพื่อนและลูกศิษย์ของเธอ เราแนะนำตัวจำนวนวัดที่ขึ้นอยู่กับความรุนแรงและจำนวนโต้ตอบทางสังคม หนึ่งได้ มีเพื่อนตามจำนวนขนาด reciprocity และลำดับความสำคัญ เราวิเคราะห์เหล่านี้ลักษณะการทำงานกับชุดของคุณลักษณะที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อความข้อความที่ส่ง โดยผู้ใช้ เราแสดงว่าพฤติกรรมคุณลักษณะที่มีประโยชน์มากในการกำหนดบุคลิกภาพ และทำลักษณะการทำงานเช่นเป็นข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราตรวจสอบที่ระดับพฤติกรรม
มาตรการสามารถนำมาใช้ในการทำนายบุคลิกภาพ บุคลิกภาพเป็น
ปัจจัยหนึ่งที่สั่งนิสัยชอบของผู้คนให้ความไว้วางใจของพวกเขาและ
ความสัมพันธ์กับคนอื่น ๆ ในการทำงานก่อนหน้านี้เราได้แสดงให้เห็นว่า
บุคลิกภาพที่สามารถทำนายได้ค่อนข้างถูกต้องโดยการวิเคราะห์
โปรไฟล์สื่อสังคม เราแสดงให้เห็นถึงการใช้ข้อมูลสาธารณะ
จากโปรไฟล์ Facebook และข้อความจากทวิตเตอร์ลำธาร ในฐานะที่เป็นสังคม
สถานการณ์ที่มีความสำคัญในการก่อตัวของบุคลิกภาพของคนหนึ่งของ
พฤติกรรมทางสังคมที่อาจจะเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของบุคลิกของเธอ.
ป.ร. ให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของเว็บไซต์สื่อสังคมมักจะมีขนาดใหญ่
จำนวนของเพื่อนและผู้ติดตามพิจารณาเฉพาะด้านเหล่านี้
ไม่อาจให้ถูกต้อง ภาพของบุคลิกภาพ ที่จะเอาชนะ
ปัญหานี้เราพัฒนาชุดของมาตรการขึ้นอยู่กับหนึ่งของ
พฤติกรรมที่มีต่อเพื่อนและผู้ติดตามของเธอ เราแนะนำ
จำนวนของมาตรการที่จะขึ้นอยู่กับความรุนแรงและจำนวน
ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมหนึ่งที่มีกับเพื่อน ๆ ตามจำนวนของ
มิติเช่นความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันและมีความสำคัญ เราวิเคราะห์เหล่านี้
คุณสมบัติพร้อมกับชุดของคุณลักษณะตามการวิเคราะห์เกี่ยวกับใจ
ของข้อความที่ส่งมาจากผู้ใช้ เราแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรม
คุณสมบัติที่มีประโยชน์มากในการกำหนดบุคลิกภาพและดำเนินการ
เช่นเดียวกับคุณสมบัติต้นฉบับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราศึกษาซึ่งมาตรการระดับพฤติกรรม
สามารถทำนายบุคลิกภาพ บุคลิกภาพเป็นปัจจัยหนึ่ง ที่ซึ่งผู้คน

ความโน้มเอียงเชื่อใจและความสัมพันธ์ของพวกเขากับคนอื่น ๆ ในงานที่ผ่านมา เราได้แสดงบุคลิกที่สามารถคาดการณ์ได้ค่อนข้างถูกต้อง

โดยวิเคราะห์โปรไฟล์ของสังคมสื่อ เราพบนี้การใช้ข้อมูลสาธารณะ
จากโปรไฟล์ Facebook และข้อความจากกระแส Twitter เป็นสถานการณ์ทางสังคม
สําคัญในการสร้างหนึ่งของบุคลิกภาพหนึ่งของสังคม พฤติกรรม
เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของบุคลิกของเธอ
ให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของเว็บไซต์สื่อสังคมมักจะมีจํานวนมาก
เพื่อนและผู้ติดตาม พิจารณาเฉพาะด้านเหล่านี้
อาจไม่ได้ให้ภาพที่ถูกต้องของบุคลิกภาพ ที่จะเอาชนะ
ปัญหานี้ เราได้พัฒนาชุดของมาตรการตามพฤติกรรมของ
ที่มีต่อเพื่อนและผู้ติดตามของเธอ เราแนะนำ
จำนวนของมาตรการที่อยู่บนพื้นฐานของความเข้มและหมายเลข
ของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมหนึ่งกับเพื่อนตามหมายเลขของ
ขนาดเช่น reciprocity และสิทธิพิเศษ เราวิเคราะห์คุณลักษณะเหล่านี้
พร้อมกับชุดของคุณลักษณะตาม
การวิเคราะห์ข้อความของข้อความที่ส่งโดยผู้ใช้ เราพบว่ามีพฤติกรรม
มีประโยชน์มากในการกำหนดบุคลิกภาพและการแสดง
ตลอดจนคุณลักษณะข้อความ