3. Data analysisA regression method

3. Data analysis
A regression method was applied to explain the relationship
between a response variable and one or more predictor variables.
The respondents selected were asked their activity to sort the HSW,
to create unique handcrafted goods, and to compost HSW. The
activities of respondents in sorting HSW; creating unique handcrafted goods, and composting were given the value of “1”, while
their activities in not sorting HSW, creating handcrafted goods, and
composting were given the value of “0”. Furthermore, data from
the questionnaires were compiled and processed by binary logistic
regression.
Data were processed by determining predictor variables such
as socio-economic factors; and supporting factors. The predictor
variables were the following:
(1) The socio-economic characteristics included
(a) Gender (X1) had two categorical variables, where X1 = 1, if the
respondent was male, and X1 = 2, if the respondent was female.
(b) Age (X2) had four categorical variables, where X2 = 1, if the
respondent’s age was less than 35 years old, X2 = 2, if the respon

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ข้อมูลวิเคราะห์ใช้วิธีการถดถอยเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและหนึ่ง หรือตัวแปร predictor เพิ่มเติมผู้ตอบที่เลือกถูกถามกิจกรรมของพวกเขาจะเรียงลำดับ HSWเพื่อสร้างเอกลักษณ์สินค้ามือ และ HSW ปุ๋ยหมัก ที่กิจกรรมของผู้ตอบในการเรียงลำดับ HSW สร้างเฉพาะ handcrafted สินค้า และหมักได้รับค่า "1" ในขณะที่กิจกรรมของพวกเขาในไม่เรียงลำดับ HSW รวมสินค้า การสร้าง และหมักได้รับค่า "0" นอกจากนี้ ข้อมูลจากแบบสอบถามที่ถูกรวบรวม และประมวลผล โดย binary logisticถดถอยข้อมูลถูกประมวลผลด้วยเช่นแปร predictorเป็นปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคม และสนับสนุนปัจจัย ผู้ที่ทายผลตัวแปรมีดังนี้:(1)ลักษณะทางเศรษฐกิจสังคมรวม(ก) เพศ (X 1) มีสองตัวแปรแตก ที่ X 1 = 1 ถ้าการผู้ตอบเป็นเพศชาย และ X 1 = 2 หากผู้ตอบเป็นเพศหญิง(ข) อายุ (X 2) มีตัวแปรแตกสี่ ที่ X 2 = 1 ถ้าการrespondent ของอายุไม่เกิน 35 ปี X 2 = 2 ถ้า respon

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. การวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการถดถอยถูกนำมาใช้ในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการตอบสนองและหนึ่งหรือตัวแปร. ผู้ตอบแบบสอบถามที่เลือกถูกถามกิจกรรมของพวกเขาในการจัดเรียง HSW ที่จะสร้างสินค้าในแบบฉบับที่ไม่ซ้ำกันและปุ๋ยหมักHSW กิจกรรมของผู้ตอบแบบสอบถามในการเรียงลำดับ HSW; การสร้างสินค้าในแบบฉบับที่ไม่ซ้ำกันและการทำปุ๋ยหมักที่ได้รับค่าของ "1" ในขณะที่กิจกรรมของพวกเขาในการเรียงลำดับไม่HSW สร้างสินค้าหัตถกรรมและปุ๋ยหมักที่ได้รับค่าของ"0" นอกจากนี้ข้อมูลจากแบบสอบถามที่ถูกรวบรวมและประมวลผลโดยโลจิสติกไบนารีถดถอย. ข้อมูลที่ถูกประมวลผลโดยการกำหนดตัวแปรดังกล่าวเป็นปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม; และปัจจัยสนับสนุน พยากรณ์ตัวแปรมีดังต่อไปนี้(1) ลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมรวมถึง(ก) เพศ (X1) มีสองตัวแปรเด็ดขาดที่ X1 = 1 ถ้าผู้ถูกกล่าวหาเป็นชายและX1 = 2 ถ้าผู้ถูกกล่าวหาเป็นผู้หญิง(ข) อายุ (X2) มีสี่ตัวแปรเด็ดขาดที่ X2 = 1 ถ้าอายุของผู้ตอบแบบสอบถามน้อยกว่า35 ปี, X2 = 2 ถ้า respon

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีการถดถอย

เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปร .
ผู้ตอบแบบสอบถามเลือกว่ากิจกรรมของพวกเขาในการเรียง hsw
, สร้างสินค้าที่เป็นเอกลักษณ์ และปุ๋ยหมัก hsw .
กิจกรรมของผู้ตอบแบบสอบถามใน hsw การเรียงลำดับ การสร้างสินค้าที่เป็นเอกลักษณ์ และการทำปุ๋ยหมักได้รับค่า " 1 " ในขณะที่
กิจกรรมของพวกเขาในการเรียงลำดับ hsw สร้างสินค้า handcrafted และ
ปุ๋ยหมักได้รับค่า " 0 " นอกจากนี้ ข้อมูลจากแบบสอบถามที่รวบรวมและประมวลผล


โดยการถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี มีการประมวลผลข้อมูลโดยกำหนดตัวแปรที่เป็นปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม เช่น
ทำนาย และปัจจัยสนับสนุน ตัวแปรตัวแปรต่อไปนี้ :

( 1 ) ลักษณะทางสังคมรวม
( A ) เพศ ( X1 ) มีสองจำแนกประเภทตัวแปรที่ X1 = 1 ถ้า
ผู้ตอบเป็นชายและ X1 = 2 ถ้าจำเลยเป็นหญิง
( b ) อายุ ( x2 ) มี 4 ตัวแปรจำแนกประเภทที่ x2 = 1 ถ้า
เป็นผู้ตอบ อายุน้อยกว่า 35 ปี , x2 = 2 ถ้าตอบสนอง