and RPCA (robust principal componen

and RPCA (robust principal component analysis) based feature selection for monitoring of natural fish sounds produced in situ by the plainfin midshipman (Porichthys notatus); here, we investigate this fish's grunts, growls and groans. Both local and contextual information are exploited by MRAF, while sparse components of theMRAF matrix obtained through RPCA is found to bemore robust to overlapping low-frequency spectral contentsamong different classes. The simulation results obtained fromreal-recorded ocean data reveal the advantages of the proposed scheme for monitoring underwater soundscapes and determining a variety of fish sounds in natural marine habitats.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และเลือกคุณลักษณะ RPCA (วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักที่แข็งแกร่ง) ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบเสียงธรรมชาติปลาในแหล่งกำเนิด โดย midshipman plainfin (Porichthys ข้างลายท้องแดง); ที่นี่ เราตรวจสอบเสียงคำรามของปลา หน้ากาก และ groans ทั้งมีการใช้ประโยชน์ข้อมูลท้องถิ่น และบริบท โดย MRAF ในขณะที่เบาบางคอมโพเนนต์ของเมทริกซ์ theMRAF รับผ่าน RPCA พบ bemore แข็งซ้อน contentsamong สเปกตรัมความถี่ต่ำเรียนแตกต่างกัน ผลการจำลองที่ได้รับโอเชี่ยน fromreal บันทึกข้อมูลเปิดเผยข้อดีของแบบแผนเสนอสำหรับตรวจสอบใต้น้ำต่ำ และการกำหนดเสียงปลาในแหล่งที่อยู่อาศัยธรรมชาติทางทะเลที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และ RPCA (การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่แข็งแกร่ง) การเลือกคุณลักษณะพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบของปลาเสียงธรรมชาติที่ผลิตในแหล่งกำเนิดโดยเรือตรี plainfin (Porichthys notatus); ที่นี่เราจะตรวจสอบเสียงคำรามของปลานี้คำรามและคราง ทั้งในประเทศและข้อมูลบริบทจะใช้ประโยชน์โดย MRAF ในขณะที่ชิ้นส่วนกระจัดกระจายของ theMRAF เมทริกซ์ที่ได้รับผ่าน RPCA พบว่ามีประสิทธิภาพในการ bemore ที่ทับซ้อนกันสเปกตรัมความถี่ต่ำ contentsamong เรียนแตกต่างกัน ผลการจำลองที่ได้รับ fromreal บันทึกข้อมูลมหาสมุทรเผยให้เห็นข้อดีของโครงการที่เสนอสำหรับการตรวจสอบ soundscapes ใต้น้ำและการกำหนดความหลากหลายของปลาเสียงในที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติทางทะเล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และ rpca ( การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่แข็งแกร่งตามการเลือกคุณลักษณะสำหรับการตรวจสอบของปลาธรรมชาติเสียงที่ผลิตในประเทศไทย โดย plainfin มิดชิพแมน ( porichthys notatus ) ; ที่นี่ , เราตรวจสอบนี้ปลาก็คำราม , คำราม และ . . . ทั้งในระดับท้องถิ่นและข้อมูลบริบทที่เหมาะสม โดย mraf ในขณะที่ส่วนประกอบเบาบางของ themraf Matrix ที่ได้รับผ่าน rpca พบว่ามีความถี่ต่ำที่สุด ซ้อนเงา contentsamong ชั้นเรียนที่แตกต่างกัน การจำลองผล fromreal บันทึกมหาสมุทรข้อมูลเปิดเผยข้อดีของการเสนอโครงการเพื่อตรวจสอบ soundscapes ใต้น้ำและกำหนดความหลากหลายของปลาในทะเล เสียงถิ่นที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติ