A new study looks at privacy in a w

A new study looks at privacy in a world where computers can increasingly recognize faces in a crowd or online. Alessandro Acquisti at Carnegie Mellon University's Heinz College in Pittsburgh, Pennsylvania, led the study. Professor Acquisti says social networks like Facebook and LinkedIn represent some of the world's largest databases of identities. He sees increasing threats to privacy in facial recognition software and cloud computing -- the ability to store huge amounts of information in data centers. "The convergence of all these technologies -- face recognition, social networks, cloud computing -- and all these advances in ... data mining are creating this world where you can blend together online and offline data. You can start from an anonymous face and end up with sensitive inferences about that person." Recognition systems measure things like the size and position of a nose, the distance between the eyes and the shape of cheekbones. The software compares lots of images to try to identify the person. Facial recognition programs are used in police and security operations. But the software is increasingly popular in other uses, including social media sites.For the study, the Carnegie Mellon team used software from Pittsburg Pattern Recognition, or PittPat. Google bought that company last month. The software can recognize faces in photos and videos.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาใหม่มีลักษณะที่เป็นส่วนตัวในโลกที่คอมพิวเตอร์สามารถจำใบหน้า ในฝูงชน หรือออนไลน์มากขึ้น เอ Acquisti ที่วิทยาลัย Heinz มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนในพิตส์เบิร์ก เพนซิลวาเนีย นำการศึกษา ศาสตราจารย์ Acquisti กล่าวว่า เครือข่ายสังคมเช่น Facebook และอย่างไร LinkedIn แสดงบางส่วนของฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลกของข้อมูลเฉพาะตัว เขามองเห็นภัยคุกคามที่เพิ่มความเป็นส่วนตัวในซอฟต์แวร์การรู้จำใบหน้าและเมฆคอมพิวเตอร์ - ความสามารถในการจัดเก็บจำนวนมากของข้อมูลในศูนย์ข้อมูล "เมฆการบรรจบกันของเทคโนโลยีเหล่านี้ - จดจำใบหน้า สังคม คอมพิวเตอร์ - และทั้งหมดเหล่านี้ความก้าวหน้า...ข้อมูลการทำเหมืองแร่ได้สร้างโลกนี้ที่คุณสามารถผสมผสานกันข้อมูลออนไลน์ และออฟไลน์ เริ่มจากใบหน้าไม่มี และมี inferences สำคัญเกี่ยวกับบุคคลนั้น" ระบบการวัดสิ่งต่าง ๆ เช่นขนาดและตำแหน่งของจมูก ระยะห่างระหว่างดวงตาและรูปร่างของ cheekbones ซอฟต์แวร์เปรียบเทียบของรูปเพื่อระบุบุคคล ใช้โปรแกรมจดจำใบหน้าในการดำเนินงานของตำรวจและความปลอดภัย แต่ซอฟต์แวร์ได้รับความนิยมมากขึ้นในการใช้งานอื่น ๆ รวมทั้งเว็บไซต์สื่อสังคมการศึกษา ทีมคาร์เนกีเมลลอนใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำแบบ Pittsburg หรือ PittPat Google ซื้อเดือนที่บริษัท ซอฟต์แวร์สามารถจดจำใบหน้าในภาพถ่ายและวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาใหม่มีลักษณะที่เป็นส่วนตัวในโลกที่คอมพิวเตอร์สามารถรับรู้มากขึ้นใบหน้าในฝูงชนหรือออนไลน์ เลสซานโดร Acquisti ที่ Carnegie Mellon University วิทยาลัยฮีนซ์ในพิตส์เบิร์กนำการศึกษา ศาสตราจารย์ Acquisti กล่าวว่าเครือข่ายสังคมเช่น Facebook และ LinkedIn เป็นตัวแทนบางส่วนของฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลกของตัวตน เขาเห็นภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นเพื่อความเป็นส่วนตัวในซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าและ cloud computing - ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในศูนย์ข้อมูล "การบรรจบกันของเทคโนโลยีเหล่านี้ - การจดจำใบหน้า, เครือข่ายสังคมคอมพิวเตอร์เมฆ -. และความก้าวหน้าเหล่านี้ทั้งหมดในการทำเหมืองข้อมูล ... กำลังสร้างโลกที่คุณสามารถผสมผสานกันแบบออนไลน์และออฟไลน์ข้อมูลนี้คุณสามารถเริ่มต้นจากใบหน้าที่ไม่ระบุชื่อ และจบลงด้วยข้อสรุปที่สำคัญเกี่ยวกับคนคนนั้น. " ระบบการรับรู้สิ่งที่ต้องการวัดขนาดและตำแหน่งของจมูก, ระยะห่างระหว่างตาและรูปร่างของโหนกแก้ม ซอฟแวร์เปรียบเทียบจำนวนมากของภาพที่จะพยายามที่จะระบุตัวบุคคล โปรแกรมการจดจำใบหน้าที่ใช้ในการดำเนินงานของตำรวจและการรักษาความปลอดภัย แต่ซอฟต์แวร์ที่เป็นที่นิยมมากขึ้นในการใช้งานอื่น ๆ รวมถึงสื่อสังคม sites.For ศึกษาทีม Carnegie Mellon ใช้ซอฟต์แวร์จากพิตแบบการรับรู้หรือ PittPat Google ซื้อ บริษัท ที่เมื่อเดือนที่แล้ว ซอฟแวร์สามารถจดจำใบหน้าในภาพถ่ายและวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาใหม่ดูที่ความเป็นส่วนตัวในโลกที่คอมพิวเตอร์ยิ่งขึ้นสามารถจำหน้าในฝูงชน หรือออนไลน์ อเลสซานโดร acquisti ที่ Carnegie Mellon University ของไฮนซ์ วิทยาลัยใน Pittsburgh , Pennsylvania , นำศึกษา ศาสตราจารย์ acquisti กล่าวว่าเครือข่ายทางสังคมเช่น Facebook และ LinkedIn เป็นตัวแทนของโลกฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดของตัวตนเขาเห็นการคุกคามความเป็นส่วนตัวในซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าและเมฆคอมพิวเตอร์ -- ความสามารถในการเก็บข้อมูลจำนวนมาก ในศูนย์ข้อมูล . การบรรจบกันของเทคโนโลยีทั้งหมดนี้ . . . ใบหน้า , เครือข่ายทางสังคม , คอมพิวเตอร์เมฆ -- ทั้งหมดเหล่านี้และความก้าวหน้าใน . . . . . . . การทำเหมืองข้อมูลจะสร้างโลกใบนี้ ที่ที่คุณสามารถผสมผสานกันออนไลน์และข้อมูลครับคุณสามารถเริ่มต้นจากใบหน้าที่ไม่ระบุชื่อและจบลงด้วยข้อสรุปที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับคนๆ นั้น " วัดระบบจดจำสิ่งต่างๆ เช่น ขนาดและตำแหน่งของจมูก ระยะห่างระหว่างตา และรูปร่างของโหนกแก้ม . ซอฟต์แวร์เปรียบเทียบรูปภาพจำนวนมากเพื่อพยายามระบุตัวบุคคล โปรแกรมจดจำใบหน้า จะใช้ตำรวจและการรักษาความปลอดภัยงานแต่ซอฟต์แวร์ที่นิยมมากขึ้นในการใช้งานอื่น ๆรวมถึงเว็บไซต์สื่อทางสังคม เพื่อศึกษา ทีมจาก Pittsburgh Carnegie Mellon ใช้ซอฟต์แวร์การจดจำรูปแบบ หรือ pittpat . Google ซื้อ บริษัท ที่เมื่อเดือนที่แล้ว ซอฟต์แวร์ที่สามารถจดจำใบหน้าในรูปถ่ายและวิดีโอ