Cyberbullying poses signicant thre

Cyberbullying poses signicant threat to mental and physical health on its victims, leading to a worrisome social issue.
Previous research of automated cyberbullying detection on SNS is mainly textual-based, in which cyberbullying content
is identied through a set of textual features. Those methods are straightforward but are more likely to suer from the subjectiveness of the researcher. Moreover, each content is evaluated with same standard, not catering for individual's variance. Therefore, in this article we propose a automated cyberbullying detection method that utilises the parent-child relationship between comments to capture the reaction from a third party to detect cyberbullying comments. We were able to improve the eectiveness of cyberbullying detection using only publicly available data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กสทภัยคุกคาม signi ลาดเทสุขภาพจิต และร่างกายเกี่ยวกับเหยื่อของ นำไปสู่ปัญหาทางสังคมที่น่าเป็นห่วงผลงานวิจัยในการตรวจจับอัตโนมัติกสทบน SNS เป็นส่วนใหญ่เป็นข้อความ ในเนื้อหาซึ่งกสทเป็น identi ed ผ่านชุดของคุณลักษณะที่เป็นข้อความ วิธีที่ตรงไปตรงมา แต่มีแนวโน้มที่ su เอ้อ จาก subjectiveness ของนักวิจัย นอกจากนี้ แต่ละเนื้อหาจะถูกประเมิน ด้วยมาตรฐานเดียวกัน ไม่ได้จัดไว้สำหรับผลต่างของแต่ละบุคคล ดังนั้น ในบทความนี้ เราเสนอวิธีการตรวจหาอัตโนมัติกสทที่ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์แม่ลูกระหว่างข้อคิดเห็นเพื่อจับภาพการเกิดปฏิกิริยาจากบุคคลสามตรวจสอบกสทเห็น เราก็สามารถปรับปรุง ectiveness e ของกสทการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลเฉพาะเผย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Cyberbullying ภัยคุกคามลาดเทนัยสำคัญต่อสุขภาพร่างกายและจิตใจในผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของมันนำไปสู่ปัญหาทางสังคมที่น่าเป็นห่วง.
งานวิจัยก่อนหน้าของการตรวจสอบการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตอัตโนมัติ SNS เป็นส่วนใหญ่ตามต้นฉบับเดิมซึ่งในเนื้อหาการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต
เป็นเอ็ดระบุผ่านชุดของคุณลักษณะที่เกี่ยวกับใจ วิธีการเหล่านั้นมีความตรงไปตรงมา แต่มีแนวโน้มที่จะ Su? ER จาก subjectiveness ของนักวิจัย นอกจากนี้เนื้อหาแต่ละคนจะประเมินด้วยมาตรฐานเดียวกันไม่ได้จัดไว้สำหรับความแปรปรวนของแต่ละบุคคล ดังนั้นในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการตรวจสอบการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตอัตโนมัติที่ใช้ความสัมพันธ์แม่ลูกระหว่างการแสดงความคิดเห็นในการจับภาพการเกิดปฏิกิริยาจากบุคคลที่สามในการตรวจสอบความคิดเห็นกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต เราสามารถที่จะปรับปรุง E? ectiveness ของการตรวจสอบการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตโดยใช้เพียงข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

signicant cyberbullying poses ภัยคุกคามต่อสุขภาพจิต และทางกายภาพในผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของมัน ทำให้เกิดเป็นสังคมที่น่าเป็นห่วง ปัญหาก่อนหน้างานวิจัยอัตโนมัติของ cyberbullying การตรวจจับบน SNS เป็นหลักซึ่งในเนื้อหาต้นฉบับเดิมจาก cyberbullying ,เป็น identied ผ่านชุดของลักษณะเดิม วิธีการเหล่านี้จะตรงไปตรงมา แต่น่าจะผู้ฟ้องร้องจาก subjectiveness ของผู้วิจัย นอกจากนี้ แต่ละเนื้อหามีการประเมินด้วยมาตรฐานเดียวกัน ไม่ใช่อาหารสำหรับความแปรปรวนของแต่ละบุคคล ดังนั้น ในบทความนี้ เราได้เสนอวิธีการที่ใช้ตรวจจับอัตโนมัติ cyberbullying ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างความคิดเห็นจับปฏิกิริยาจากบุคคลที่สามเพื่อตรวจหา cyberbullying แสดงความคิดเห็น เราสามารถที่จะปรับปรุง eectiveness ของ cyberbullying ตรวจจับโดยใช้เพียงที่มีอยู่ทั่วไปข้อมูล