Equal weighted forecast averaging i

Equal weighted forecast averaging is a benchmark that has been found to provide
good forecasts of inflation (and of many other variables). Stock and Watson (2001,
2002a) indeed argue that it is the best method for predicting inflation in the US and other
G-7 countries among a wide range of forecasting methods that they consider. So, since
Bayesian Model Averaging does better than equal weighted averaging in predicting US
inflation, it should be taken very seriously as a method for forecasting inflation. I do not
mean to claim by this that Bayesian Model Averaging as I have implemented it in this
paper is necessarily the best thing that a researcher could ever do. It may be possible to
get still better forecasts by incorporating nonlinear models in the exercise, by incorporating Greenbook and private sector survey forecasts of inflation, by considering
models with more than one predictor, or by using different shrinkage techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์เท่าที่หาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นราคามาตรฐานที่พบให้ ดีการคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อ (และหลายตัวแปรอื่น ๆ) หุ้นและ Watson (2001 2002a) จริงโต้แย้งว่า มันเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์เงินเฟ้อในสหรัฐอเมริกาและอื่น ๆ G-7 ประเทศในหลากหลายวิธีที่พวกเขาพิจารณาคาดการณ์ ดังนั้น ตั้งแต่ หาค่าเฉลี่ยแบบจำลองทฤษฎีไม่ดีกว่าการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเท่ากันในการทำนายสหรัฐอเมริกา อัตราเงินเฟ้อ มันควรจะดำเนินการอย่างจริงจังมากเป็นวิธีการคาดการณ์เงินเฟ้อ ฉันไม่ หมายถึง การเรียกร้องโดยนี้ทฤษฎีว่ารูปแบบการหาค่าเฉลี่ยเป็นใช้การแบบนี้ กระดาษเป็นสิ่งดีที่สุดที่นักวิจัยไม่เคยจำ อาจจะสามารถ รับยังดีกว่าคาดการณ์ โดยเพจแบบจำลองไม่เชิงเส้นในการออกกำลังกาย โดยเพจ Greenbook และเอกชนสำรวจคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อ โดยพิจารณา รุ่น predictor มากกว่าหนึ่ง หรือ โดยการใช้เทคนิคการหดตัวที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เท่าเทียมกันเป็นมาตรฐานที่ได้รับการพบเพื่อให้การคาดการณ์ที่ดีของอัตราเงินเฟ้อ (และตัวแปรอื่น ๆ อีกมากมาย)
สต็อกและวัตสัน (2001,
2002a) แน่นอนยืนยันว่ามันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทำนายอัตราเงินเฟ้อในสหรัฐอเมริกาและอื่น ๆ
ประเทศ G-7 หมู่ที่หลากหลายของวิธีการพยากรณ์ที่พวกเขาคิดว่า ดังนั้นตั้งแต่
Averaging
คชกรรมรุ่นไม่ดีกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เท่าเทียมกันในการคาดการณ์ของสหรัฐที่อัตราเงินเฟ้อก็จะต้องดำเนินการอย่างจริงจังเป็นวิธีการคาดการณ์อัตราเงินเฟ้อ ผมไม่ได้หมายถึงการเรียกร้องโดยที่เบย์รุ่นเฉลี่ยที่ผมได้นำมาใช้ในการนี้กระดาษจำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่เคยเป็นนักวิจัยสามารถทำ มันอาจจะเป็นไปได้ที่จะได้รับการคาดการณ์ที่ดีกว่ายังคงโดยผสมผสานรูปแบบไม่เชิงเส้นในการออกกำลังกายโดยการใช้มาตรการ Greenbook และภาคเอกชนคาดการณ์การสำรวจของอัตราเงินเฟ้อโดยพิจารณารูปแบบที่มีมากกว่าหนึ่งทำนายหรือโดยการใช้เทคนิคการหดตัวที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉลี่ยเท่ากับน้ำหนักเป็นมาตรฐานที่ได้รับการพบเพื่อให้การคาดการณ์เงินเฟ้อ
ดี ( และตัวแปรอื่น ๆอีกมากมาย ) หุ้นและวัตสัน ( 2001 ,
2002a ) แน่นอน ยืนยัน ว่ามันเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับทำนายอัตราเงินเฟ้อในสหรัฐฯ และประเทศอื่นๆ ในกลุ่ม จี - 7
หลากหลายวิธีการพยากรณ์ที่พวกเขาพิจารณา ดังนั้น ในเมื่อ
คชกรรมแบบเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเท่ากับไม่ดีกว่าเรา
ทำนายอัตราเงินเฟ้อ ควรถ่ายอย่างจริงจังเป็นวิธีการพยากรณ์อัตราเงินเฟ้อ ผมไม่ได้หมายถึงการเรียกร้องนี้
ถัวเฉลี่ยแบบจำลองเบ ฉันได้ใช้มันในกระดาษนี้
จะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่คนเคยทำ มันอาจเป็นไปได้

ได้รับการคาดการณ์โดยแบบจำลองไม่เชิงเส้นจึงยังคงดีในการออกกำลังกาย โดยผสมผสานกรีนบุ๊กและเอกชนสำรวจการคาดการณ์เงินเฟ้อ โดยพิจารณา
รุ่นที่มีมากกว่าหนึ่งตัว หรือโดยการใช้เทคนิคการหดตัวที่แตกต่างกัน