used SVM to build a TV program RS.

used SVM to build a TV program RS. They used information from the Electronic Program Guide (EPG) as features. But in order to reduce
features they removed words with lowest frequencies. Furthermore, and in order to
evaluate different approaches, they used both the Boolean and the Term frequency -
inverse document frequency (TFIDF) weighting schemes for features. In the former,
0 and 1 are used to represent absence or presence of a term on the content. In the
latter, this is turned into the TFIDF numerical value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ SVM สร้างโทรทัศน์ RS พวกเขาใช้ข้อมูลจากการอิเล็กทรอนิกส์โปรแกรมคู่มือ (EPG) เป็นลักษณะการทำงาน แต่ เพื่อลดคุณลักษณะที่จะเอาคำที่ มีความถี่ต่ำสุด นอกจากนี้ และเพื่อประเมินแนวทางที่แตกต่างกัน ใช้บูลีนการและระยะความถี่-เอกสารผกผันความถี่ (TFIDF) น้ำหนักโครงร่างสำหรับคุณลักษณะ ในอดีต0 และ 1 จะใช้แสดงถึงการขาดงานหรือสถานะของคำในเนื้อหา ในหลัง นี้ถูกเปลี่ยนเป็นตัวเลขค่า TFIDF

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SVM ใช้ในการสร้างรายการทีวีอาร์เอส พวกเขาใช้ข้อมูลจากคู่มือโปรแกรมอิเล็กทรอนิกส์ (EPG) เป็นคุณสมบัติ แต่เพื่อลด
คุณสมบัติที่พวกเขาเอาออกคำที่มีความถี่ต่ำที่สุด นอกจากนี้และเพื่อที่จะ
ประเมินวิธีการที่แตกต่างกันพวกเขาใช้ทั้งแบบบูลและความถี่ระยะเวลา -
ความถี่เอกสารผกผัน (TFIDF) แผนการน้ำหนักสำหรับคุณสมบัติ ในอดีต,
0 และ 1 ที่ใช้แทนหรือกรณีที่ไม่มีการแสดงตนของระยะเกี่ยวกับเนื้อหา ใน
ระยะหลังนี้จะกลายเป็น TFIDF ค่าตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ใช้ในการสร้างโปรแกรมทีวี SVM . พวกเขาใช้ข้อมูลจากคู่มือโปรแกรมอิเล็กทรอนิกส์ ( EPG ) เป็นคุณลักษณะ แต่เพื่อลด
คุณสมบัติที่พวกเขาเอาออกคำที่มีค่าความถี่ นอกจากนี้แล้ว เพื่อประเมินแนวทาง

ที่แตกต่างกันที่พวกเขาใช้ทั้งตรรกะและเทอมความถี่ -
ผกผันเอกสารความถี่ ( tfidf ) น้ำหนักแผนการสำหรับคุณสมบัติ ในอดีต
0 และ 1 จะถูกใช้เพื่อแสดงสถานะของการขาด หรือคำที่เกี่ยวกับเนื้อหา ใน
หลังนี้จะกลายเป็น tfidf
ตัวเลขค่า