Table 2 shows the classification re

Table 2 shows the classification results with the number of HMM states equal to 4. The first column represents different
number of mixtures while the first row represents different analysis frame size, i.e., window length with fixed window shifting rate. By observing the results of each column, we can find that the best performance is achieved when the number of mixtures is set to 8. In the light of this observation, we can say that neither too small nor too large number of mixtures could produce the best results because too small number of mixtures couldn’t model the spectral variability of heart sounds well in each HMM state while too big number would result in mixture-heavies problem. Similarly, we can observe the results in each row to investigate the influence of the window length on the classification performance. Firstly by observing the results of the first row and the fourth row, we can find that the performance decreases as the window length gets smaller.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 แสดงผลการจัดหมวดหมู่ที่มีจำนวนของอืมฯ เท่ากับ 4.
คอลัมน์แรกแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างกันจำนวนผสมในขณะที่แถวแรกแสดงให้เห็นถึงการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันขนาดของกรอบคือระยะเวลาในหน้าต่างที่มีหน้าต่างคงที่อัตราการขยับ โดยการสังเกตผลของแต่ละคอลัมน์ที่เราจะพบว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดจะประสบความสำเร็จเมื่อจำนวนของผสมที่ถูกกำหนดเป็น 8 ในแง่ของการสังเกตนี้เราสามารถพูดได้ว่าไม่ว่าจะมีขนาดเล็กเกินไปหรือจำนวนมากเกินไปของผสมที่สามารถผลิต ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเพราะจำนวนน้อยเกินไปของผสมไม่สามารถจำลองความแปรปรวนสเปกตรัมของหัวใจเสียงดีในแต่ละรัฐอืมในขณะที่จำนวนขนาดใหญ่เกินไปจะส่งผลให้ปัญหาส่วนผสม-นักเลงหัวไม้ ในทำนองเดียวกันเราสามารถสังเกตเห็นผลในแต่ละแถวเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของระยะเวลาในหน้าต่างผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ที่ ประการแรกโดยการสังเกตผลของแถวแรกและแถวที่สี่ที่เราจะพบว่าผลการดำเนินงานลดลงเป็นระยะเวลาที่ได้รับหน้าต่างที่มีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงหมวดหมู่ผลลัพธ์ ด้วยหมายเลขของอืมสหรัฐอเมริกาเท่ากับ 4 คอลัมน์แรกแสดงถึงจำนวนที่แตกต่างกัน
ผสมในขณะที่แถวแรกเป็นกรอบการวิเคราะห์ขนาดแตกต่างกัน เช่น หน้าต่างหน้าต่างขยับความยาวคงที่อัตรา โดยการสังเกตผลของแต่ละคอลัมน์ เราจะพบว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดคือ เมื่อหมายเลขของส่วนผสม ชุด 8ในแง่ของการสังเกตนี้เราสามารถพูดได้ว่าไม่เล็กเกินไปหรือใหญ่เกินไป หมายเลขของส่วนผสมสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เพราะจำนวนน้อยเกินไปของส่วนผสมก็แบบไม่ ความแปรปรวนของสเปกตรัมของหัวใจเสียงได้ดีในแต่ละรัฐ ในขณะที่ใหญ่ไปเบอร์อืมจะส่งผลให้ส่วนผสมนักเลงครับ ในทํานองเดียวกันเราสามารถสังเกตผลลัพธ์ในแต่ละแถว เพื่อศึกษาอิทธิพลของความยาวหน้าต่างประสิทธิภาพการจำแนก ประการแรก โดยสังเกตจากแถวแรกและแถวที่สี่ เราพบว่า ประสิทธิภาพลดลง เมื่อความยาวหน้าต่างจะเล็กลง