Location/Allocation modelLocation/A

Location/Allocation model
Location/Allocation models are mathematical models first developed in the 1960s that are used to identify the optimal location for public and facilities. Location/Allocation modeling involves the selection of multiple potential locations and matching them to a predetermined demand function in order to best identify which location out of all possible locations is most likely to produce the desired measurable outcome. Location/Allocation Modeling is becoming increasingly popular as public and private developers try to utilize increasingly advanced mathematical models to deal with contextual questions surrounding location decisions. Multiple criteria usually apply to any decisions that might be made in the process of achieving still more objectives. In recent years, Location/Allocation Modeling has become sophisticated enough to allow analysts to model multiple criteria and objectives, consumer behavior, environmental factors (e.g., landscape, travel costs, and distances), and information error due to uncertainty in any of these estimated decision model components. Finally, Location/Allocation Modeling is seeing increasing use by academics and analysts who wish to evaluate existing locational decisions in order to improve upon current decision making strategies (Hillsman, 1984).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบรูปแบบที่ / สถานจัดสรร
/ จัดสรรเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 1960 ที่จะใช้ในการระบุตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับประชาชนและสิ่งอำนวยความสะดวกการสร้างแบบจำลองสถาน / จัดสรรเกี่ยวข้องกับการเลือกสถานที่ที่มีศักยภาพหลายและการจับคู่ให้พวกเขาฟังก์ชั่นความต้องการที่กำหนดไว้ในเพื่อที่จะระบุตำแหน่งซึ่งออกมาจากสถานที่ที่เป็นไปได้มีแนวโน้มที่จะเกิดผลการวัดที่ต้องการการสร้างแบบจำลองสถาน / จัดสรรกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเป็นนักพัฒนาภาครัฐและเอกชนพยายามที่จะใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงมากขึ้นในการจัดการกับคำถามตามบริบทโดยรอบสถานการตัดสินใจ เกณฑ์หลายมักจะนำไปใช้กับการตัดสินใจใด ๆ ที่อาจจะเกิดขึ้นในกระบวนการของการบรรลุวัตถุประสงค์ยังคงมากขึ้น ในปีที่ผ่านมาการสร้างแบบจำลองสถาน / จัดสรรได้กลายเป็นความซับซ้อนมากพอที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์แบบหลายเงื่อนไขและวัตถุประสงค์พฤติกรรมผู้บริโภคและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม (เช่นภูมิทัศน์, ค่าใช้จ่ายในการเดินทางและระยะทาง) และข้อผิดพลาดของข้อมูลอันเนื่องมาจากความไม่แน่นอนในใด ๆ เหล่านี้ส่วนรูปแบบการตัดสินใจประมาณ ในที่สุดการสร้างแบบจำลองสถาน / การจัดสรรจะเห็นการใช้งานที่เพิ่มขึ้นโดยนักวิชาการและนักวิเคราะห์ที่มีความประสงค์ที่จะประเมินผลการตัดสินใจเลือกที่ตั้งที่มีอยู่เพื่อที่จะปรับปรุงปัจจุบันกลยุทธ์การตัดสินใจ (Hillsman, 1984).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานที่/การปันส่วนรุ่น
ตำแหน่ง/การปันส่วนแบบจำลองคือ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นครั้งแรก ในปี 1960 ซึ่งถูกใช้เพื่อระบุตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสาธารณะและสิ่งอำนวยความสะดวก โมเดลสถานที่/การปันส่วนเกี่ยวข้องกับการเลือกของหลายแห่งที่มีศักยภาพและตรงไปยังฟังก์ชันอุปสงค์กำหนดไว้เพื่อระบุส่วนใดออกจากตำแหน่งไปทั้งหมดเป็นมักผลิตผลที่วัดได้ต้อง ตำแหน่ง/การปันส่วนการสร้างโมเดลจะเป็นยอดนิยมนักพัฒนาภาครัฐ และเอกชนพยายามที่จะใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์ขั้นสูงมากขึ้นว่าด้วยบริบทคำถามรอบตัดสินใจตั้ง หลายเงื่อนไขมักใช้การตัดสินใจใด ๆ ที่อาจทำให้กระบวนการบรรลุยังเป้าหมายเพิ่มเติม ในปีที่ผ่านมา สถานที่/การปันส่วนการสร้างโมเดลได้กลายเป็นซับซ้อนพอที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์แบบหลายเงื่อนไข และวัตถุประสงค์ พฤติกรรมผู้บริโภค ปัจจัยแวดล้อม (เช่น ภูมิทัศน์ ค่าเดินทาง และระยะทาง), และข้อมูลข้อผิดพลาดจากความไม่แน่นอนในการใด ๆ เหล่านี้โดยประมาณส่วนประกอบแบบจำลองการตัดสินใจ สุดท้าย สถานที่/การปันส่วนการสร้างโมเดลจะเห็นใช้งานเพิ่มขึ้น โดยนักวิชาการและนักวิเคราะห์ที่ต้องการประเมินตัดสินใจสถานที่ที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตัดสินใจปัจจุบัน (Hillsman, 1984)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีที่ตั้งที่การจัดสรร/รูปแบบการจัดสรรรุ่น
ที่ตั้งที่มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นครั้งแรกในปี 1960 s ที่ถูกนำมาใช้เพื่อระบุถึงที่ตั้งที่ดีที่สุดสำหรับส่วนอำนวยความสะดวกและระบบเสียงประกาศสาธารณะการสร้างแบบจำลอง/การจัดสรรที่ตั้งที่มีความเกี่ยวข้องกับการเลือกสถานที่ตั้งที่อาจมีหลายคนและตรงกับความต้องการในการทำงานให้ที่กำหนดไว้แล้วในการสั่งซื้อในการระบุซึ่งที่ตั้งอยู่ทางด้านนอกของที่ตั้งที่ดีที่สุดเป็นไปได้ทั้งหมดเป็นส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดความได้เปรียบซึ่งผลลัพธ์ที่ต้องการการจัดสรรการสร้างแบบจำลองที่ตั้ง/กำลังเป็นที่นิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆเป็นนักพัฒนาและ ภาค เอกชนให้ลองใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงมากขึ้นในการจัดการกับคำถามตามบริบทโดยรอบการตัดสินใจที่ตั้ง เกณฑ์ต่างๆได้โดยปกติจะใช้ในการตัดสินใจใดๆก็ตามที่อาจจะทำให้อยู่ในขั้นตอนของการบรรลุวัตถุประสงค์มากขึ้นกว่าเดิม ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาการสร้างแบบจำลองการจัดสรรตำแหน่ง/ได้กลายเป็นความงดงามไม่เพียงพอที่จะทำให้นักวิเคราะห์เพื่อรุ่นและวัตถุประสงค์ของเกณฑ์ต่างๆได้พฤติกรรม ผู้บริโภค มีปัจจัยทางด้านสิ่งแวดล้อม(เช่น ทัศนียภาพ ค่าใช้จ่ายในการเดินทางและระยะไกล)และข้อมูลข้อผิดพลาดเนื่องจากความไม่แน่นอนในส่วนประกอบของรุ่นนี้คาดว่าการตัดสินใจใดๆ ในที่สุดการจัดสรรการสร้างแบบจำลองที่ตั้ง/กำลังจะได้เห็นการเพิ่มขึ้นโดยนักวิเคราะห์และนักวิชาการที่ต้องการประเมินการตัดสินใจที่มีอยู่ในการปรับปรุงกลยุทธ์ในการตัดสินใจอยู่ในปัจจุบัน( hillsman 1984 )..