2. Location Estimation MethodologyU

2. Location Estimation Methodology
Using a summary of our ILS methodology presented in Galvan-T ´ ejada et al. 7. This consists of two phases described
in the following sections.
2.1. Data Collection
To collect magnetic-field information from an indoor environment 1, a set composed of 1,000 data points from a
magnetometer sensor of a smartphone is used to generate a signature. To get data points, the user must walk around
the indoor environment with an approximate speed of 1 m/s during 10 seconds with the smartphone at the user’s waist
as is shown in figure 1. The number of seconds (10) to collect the signature was chosen because in average 10 seconds
is enought time to cover an common indoor room location of 6 m2 walking at the proposed speed of 1 m/s.2
In order to estimate the number of signatures needed to create a model, the equation 1 proposed by Eberhardt 10 was
used to determine the minimal number of experiments in multivariable process with aim to have statistical validation.
In the equation 1, x is the minimum number of experiments, and N is the number of variables.
x = log2(N) + 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วิธีการประเมินที่ตั้งใช้สรุปวิธี ILS ของเรานำเสนอใน al. et ejada ´ Galvan T 7 ซึ่งประกอบด้วย 2 ขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้2.1 รวบรวมข้อมูลการรวบรวมข้อมูลสนามแม่เหล็กจากสภาพแวดล้อมภายในอาคาร 1 ชุดที่ประกอบด้วยข้อมูล 1000 คะแนนจากการmagnetometer เซ็นเซอร์ของสมาร์ทโฟนจะใช้ในการสร้างลายเซ็น จะได้รับคะแนนข้อมูล ผู้ใช้ต้องเดินไปรอบ ๆสภาพแวดล้อมภายในมีความเร็วประมาณ 1 m/s ในช่วงวินาทีที่มีมาร์ทโฟนที่เอวของผู้ใช้ดังแสดงในรูปที่ 1 วินาที (10) เพื่อรวบรวมลายเซ็นถูกเลือกเนื่องจากใน 10 วินาทีโดยเฉลี่ยเดินจนครอบคลุมเป็นสถานพักในร่มทั่วไปของ 6 m2 ความเร็ว 1 m/s.2 นำเสนอมีการประเมินจำนวนลายเซ็นที่ต้องสร้างแบบจำลอง สมการ 1 ที่เสนอ โดย Eberhardt 10ใช้เพื่อกำหนดหมายเลขน้อยที่สุดการทดลองในกระบวน multivariable ด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อให้ตรวจสอบสถิติในสมการที่ 1, x เป็นหมายเลขต่ำสุดของการทดลอง และ N คือ จำนวนตัวแปรx = log2(N) + 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
สถานที่การประเมินวิธีการใช้บทสรุปของวิธีการILS เรานำเสนอใน Galvan-T 'ejada et al, 7.
นี้ประกอบด้วยสองขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไป.
2.1 การเก็บรวบรวมข้อมูลในการเก็บรวบรวมข้อมูลสนามแม่เหล็กจากสภาพแวดล้อมในร่ม 1 ชุดประกอบด้วย 1,000 จุดข้อมูลจากเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กของมาร์ทโฟนที่ใช้ในการสร้างลายเซ็น จะได้รับคะแนนข้อมูลที่ผู้ใช้จะต้องเดินไปรอบ ๆสภาพแวดล้อมในร่มที่มีความเร็วประมาณ 1 เมตร / วินาทีในช่วง 10 วินาทีกับมาร์ทโฟนที่เอวของผู้ใช้เป็นที่แสดงในรูปที่1 จำนวนวินาที (10) ในการเก็บรวบรวมลายเซ็น ได้รับเลือกเพราะค่าเฉลี่ย 10 วินาทีเป็นเวลาพอที่จะครอบคลุมสถานที่ในร่มห้องร่วมกันของ6 m2 เดินที่ความเร็วเสนอ 1 เมตร / s.2 เพื่อที่จะประเมินจำนวนของลายเซ็นที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองสมการที่ 1 นำเสนอ โดย Eberhardt 10 ถูกใช้ในการกำหนดจำนวนที่น้อยที่สุดของการทดลองในขั้นตอนหลายตัวแปรโดยมีจุดประสงค์ที่จะมีการตรวจสอบทางสถิติ. ในสมการที่ 1, x เป็นจำนวนขั้นต่ำของการทดลองและ N คือจำนวนของตัวแปร. x = log2 (N) + 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 .
วิธีการประเมินสถานที่ใช้บทสรุปของเราในวิธีการนำเสนอใน galvan-t ใหม่ ejada et al . 7 . นี้ประกอบด้วยสองขั้นตอนที่อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้
.
2.1 . เก็บข้อมูล
เก็บข้อมูลสนามแม่เหล็กจากสภาพแวดล้อมในร่ม 1 ชุดประกอบด้วย 1 , 000 คะแนน ข้อมูลจากเซ็นเซอร์
โปรแกรมของมาร์ทโฟนที่ใช้ในการสร้างลายเซ็น ให้คะแนนข้อมูลผู้ใช้จะต้องเดินรอบๆ
สภาพแวดล้อมภายในอาคารด้วยความเร็วประมาณ 1 m / s ในช่วง 10 วินาทีด้วยสมาร์ทโฟนที่
เอวของผู้ใช้ตามที่แสดงในรูปที่ 1 จำนวนวินาที ( 10 ) เพื่อรวบรวมลายเซ็นถูกเลือกเพราะเฉลี่ย 10 วินาที
enought เวลาครอบคลุมทั่วไปภายในห้องที่ตั้ง 6 m2 เดินที่เสนอความเร็ว 1 เมตร / s.2
เพื่อใช้ในการประมาณจำนวนลายเซ็นจะต้องสร้างรูปแบบสมการที่ 1 ที่เสนอโดย eberhardt 10
ใช้ตรวจสอบตัวเลขที่น้อยที่สุดของการทดลองในกระบวนการ multivariable กับจุดมุ่งหมายที่จะมีตรวจสอบสถิติ
x ในสมการที่ 1 จำนวนขั้นต่ำของการทดลอง และ n คือจำนวนตัวแปร .
X = LN ( N ) 1