The other two datasets considered a

The other two datasets considered are from real-world settings and are publicly
available from the UC Irvine Machine Learning repository. The Bag of Words Data
Set(BoW) consists of 2,351,710,420 points in 3 dimensions and represents features
available to (docID, wordID, count). The Individual household electric power consumption Data Set (House) consists of 4,296,075,259 points in 9 dimensions.The
Gauss dataset is studied in a single machine and the other two datasets are studied
with the parallel implementation in the Hadoop framework.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Datasets สองอื่น ๆ ที่พิจารณาจากค่าจริง และอย่างเปิดเผยว่างจากเก็บ UC เออร์วินเครื่องเรียน กระเป๋าข้อมูลคำSet(BoW) ประกอบด้วยจุด 2,351,710,420 ในขนาด 3 และแสดงลักษณะการทำงานว่าง (docID, wordID จำนวน) ปริมาณการใช้ไฟฟ้าในครัวเรือนแต่ละชุดข้อมูล (บ้าน) ประกอบด้วยจุด 4,296,075,259 ในขนาด 9 ที่ศึกษาชุดข้อมูลเกาส์ในเครื่องเดียว และ datasets สองอื่น ๆ ได้ศึกษาพร้อมใช้งานพร้อมกันในกรอบอย่างไร Hadoop

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกสองชุดข้อมูลพิจารณาจากการตั้งค่าที่แท้จริงของโลกและมีการเปิดเผยต่อสาธารณชนได้จากพื้นที่เก็บข้อมูล UC Irvine เครื่องการเรียนรู้
กระเป๋าของข้อมูลคำ
Set (โบว์) ประกอบด้วย 2351710420 จุดใน 3
มิติและแสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติที่สามารถใช้ได้(docid, wordID นับ) ครัวเรือนส่วนบุคคลการใช้พลังงานไฟฟ้าชุดข้อมูล (บ้าน) ประกอบด้วย 4296075259 คะแนนใน 9 dimensions.The
ชุดเกาส์มีการศึกษาในเครื่องเดียวและอีกสองชุดมีการศึกษาที่มีการดำเนินการคู่ขนานในกรอบ Hadoop

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกสองชุดข้อมูลพิจารณาจากค่าจริงและอย่างเปิดเผย
UC Irvine ใช้ได้จากการเรียนรู้เครื่องเก็บข้อมูล กระเป๋าข้อมูลคำ
( โค้ง ) ประกอบด้วย 2351710420 จุดใน 3 มิติและแสดงคุณสมบัติ
พร้อมใช้งาน ( docid wordid , นับ ) แต่ละครัวเรือนใช้ไฟฟ้าชุดข้อมูล ( บ้าน ) ประกอบด้วย 4296075259 จุดใน 9 ด้าน
N ) ข้อมูลในเครื่องเดียวและสองอื่น ๆข้อมูลในการศึกษา
กับการดำเนินงานคู่ขนานใน Hadoop กรอบ