Provisioning versus Nonprovisioning ConditionsOverall, fGCM levels wer การแปล - Provisioning versus Nonprovisioning ConditionsOverall, fGCM levels wer ไทย วิธีการพูด

Provisioning versus Nonprovisioning

Provisioning versus Nonprovisioning Conditions
Overall, fGCM levels were lower in association with provisioning experiments (mean ± SD of untransformed data: 627 ± 1101 ng/g) than during periods without provisioning (1173 ± 1478 ng/g). Patterns were similar for frequent callers (provisioning: 753 ± 1409 ng/g; no provisioning: 1408 ± 1792 ng/g), infrequent callers (provisioning: 508 ± 561 ng/g; no provisioning: 829 ± 1067 ng/g) and noncallers (provisioning: 551 ± 909 ng/g; no provisioning: 1187 ± 1385 ng/g). The interaction between caller type and presence/absence of provisioning thus showed no significant association with fGCM levels in the simplified model (mixed-effects linear regression: z = 0.89, N = 29 individuals, P = 0.374), whereas the effect of presence or absence of provisioning was highly significant (z = −9.67, N = 29 individuals, P < 0.001) but in the opposite direction than predicted ( Table 1, Fig. 1; see Table A1 in the Appendix for the results of the full model).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การเตรียมใช้งานเมื่อเทียบกับเงื่อนไข Nonprovisioningโดยรวม fGCM ระดับได้ต่ำกับเตรียมทดลอง (± SD ของข้อมูล untransformed หมายถึง: 627 ± 1101 ng/g) กว่าช่วงที่ไม่มีการเตรียมใช้งาน (1173 ± 1478 ng/g) รูปแบบคล้ายกันสำหรับผู้เรียกบ่อย (เตรียม: 753 ± 1409 ng/g ไม่เตรียม: 1408 ± 1792 ng/g), ผู้เรียกไม่ (เตรียม: 508 ± 561 ng/g ไม่เตรียม: 829 ± 1067 ng/g) และ noncallers (เตรียม: 551 ± 909 ng/g ไม่เตรียม: 1187 ± 1385 ng/g) การโต้ตอบระหว่างผู้เรียกชนิดและสถานะ/การขาดงานของเตรียมจึงแสดงให้เห็นว่าสมาคมไม่สำคัญมีระดับ fGCM ในแบบเรียบง่าย (ผสมผลการถดถอยเชิงเส้น: z = 0.89, N = 29 บุคคล P = 0.374), ใน ขณะที่ผลของสถานะหรือการขาดงานของการเตรียมใช้งานได้อย่างมีนัยสำคัญสูง (z = −9.67, N = 29 คน P < 0.001) แต่ ในทิศทางตรงกันข้ามกว่าคาดการณ์ (ตารางที่ 1, Fig. 1 ดูตาราง A1 ในภาคผนวกเพื่อให้ได้ผลของแบบจำลองแบบเต็ม)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Provisioning versus Nonprovisioning Conditions
Overall, fGCM levels were lower in association with provisioning experiments (mean ± SD of untransformed data: 627 ± 1101 ng/g) than during periods without provisioning (1173 ± 1478 ng/g). Patterns were similar for frequent callers (provisioning: 753 ± 1409 ng/g; no provisioning: 1408 ± 1792 ng/g), infrequent callers (provisioning: 508 ± 561 ng/g; no provisioning: 829 ± 1067 ng/g) and noncallers (provisioning: 551 ± 909 ng/g; no provisioning: 1187 ± 1385 ng/g). The interaction between caller type and presence/absence of provisioning thus showed no significant association with fGCM levels in the simplified model (mixed-effects linear regression: z = 0.89, N = 29 individuals, P = 0.374), whereas the effect of presence or absence of provisioning was highly significant (z = −9.67, N = 29 individuals, P < 0.001) but in the opposite direction than predicted ( Table 1, Fig. 1; see Table A1 in the Appendix for the results of the full model).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับ nonprovisioning เงื่อนไข
โดยรวม fgcm ระดับต่ำในความสัมพันธ์กับระบบการทดลอง ( หมายถึง± SD untransformed ข้อมูล : 627 ± 1101 ng / g ) มากกว่าในช่วงโดยไม่ต้องจาก ( 1173 ± 611 ng / g ) รูปแบบคล้ายคลึงกับสายบ่อย ( ) : 753 ± 1409 ng / g ; ไม่มี ) : 1408 ± 1 ng / g ) , เข้ม ( ) โทร : 508 ± 561 ng / g ;ไม่มีดอกเบี้ย : 829 ±พวก ng / g ) และ noncallers ( ) : 551 ± 909 ng / g ; ไม่มี ) : 187 ± 800 ng / g ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างประเภทของผู้โทรและการมี / ไม่มี ) จึงพบว่า ไม่มีความสัมพันธ์กับระดับ fgcm ในรูปแบบง่าย ( ผสมผลเส้นถดถอย Z = 0.89 , n = 29 บุคคล , p = 0.374 )ส่วนผลของการแสดงตนหรือขาดของระบบอย่างมีนัยสำคัญสถิติ ( Z = − 9.67 , N = 29 บุคคล , p < 0.001 ) แต่ในทิศทางตรงข้ามมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ ( ตารางที่ 1 รูปที่ 1 ; A1 เห็นตารางในภาคผนวกเพื่อผลลัพธ์ของแบบจำลองเต็มรูปแบบ )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: