The result analysis of the eigenvec

The result analysis of the eigenvectors and principal component time series (PC's) of JJA in the first mode show that the relation or the variance of the eigenvectors is negative over the most region of Thailand but it is positive over at some area of southern region of Thailand, as shown in Figure 3.9(a). Figure 3.9(b) shows the values of standardized (PC’s), which have positive and negative values. It was found that there was the most negative in 1954 found over the most region of Thailand there was high rainfall. On the contrary, there was the most positive in 1994 found over the most region of Thailand there was low rainfall.

The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in JJA the first mode show that the relation of the eigenvectors is negative over the most area of Thailand. But it is positive over at the some area of the southern of Thailand. The values of standardized(PC’s), it was found that there was the most negative in 1954 found that It was high rainfall in the most area of Thailand. On the contrary, there was the most positive in 1994 found that, low rainfall in this area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ผลของลักษณะเฉพาะและคอมโพเนนต์หลักเวลาชุด (คอมพิวเตอร์) ของ JJA ในการแสดงโหมดแรกว่า ความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของลักษณะเฉพาะเป็นค่าลบมากกว่าภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่เป็นบวกมากกว่าในบางพื้นที่ของภาคใต้ของประเทศไทย ดังที่แสดงในรูป 3.9(a) 3.9(b) รูปแสดงค่ามาตรฐาน (คอมพิวเตอร์), ที่มีค่าบวก และค่าลบ จะพบว่า มีพบมากที่สุดค่าลบใน 1954 มากกว่าภาคส่วนใหญ่มีปริมาณน้ำฝนสูง ดอก มีบวกมากที่สุดในปี 1994 พบกว่าภาคมากที่สุดของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนต่ำสุดด้านซ้ายคิดดู eigenvector และในภาพขวาแสดงชุดเวลาส่วนประกอบหลักใน JJA แสดงโหมดแรกที่ว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นค่าลบได้ผ่านพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกมากกว่าในบางพื้นที่ของภาคใต้ของประเทศไทย ค่าของ standardized(PC's) จะพบว่า มีเป็นค่าลบมากที่สุดใน 1954 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ดอก มีมากที่สุดเป็นบวกในปี 1994 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ผลจากการ eigenvectors และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก (พีซี) ของ JJA ในการแสดงโหมดแรกที่มีความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของ eigenvectors เป็นลบมากกว่าภูมิภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกมากกว่าที่พื้นที่บางส่วนของภาคใต้ของ ประเทศไทยตามที่แสดงในรูปที่ 3.9 (ก) รูปที่ 3.9 (ข) แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมาตรฐาน (พีซี) ซึ่งมีค่าเป็นบวกและลบ มันถูกพบว่ามีมากที่สุดในเชิงลบในปี 1954 พบว่าในช่วงภูมิภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนสูง ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1994 พบว่าในช่วงภูมิภาคส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนต่ำ. รูปซ้ายวิคเตอร์และการแสดงในรูปด้านขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน JJA โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นลบมากกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกมากกว่าที่พื้นที่บางส่วนของภาคใต้ของประเทศไทย ค่ามาตรฐาน (พีซี) ก็พบว่ามีมากที่สุดในเชิงลบในปี 1954 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1994 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลจากการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและได้เสนอองค์ประกอบหลัก ( PC ) ของจาในโหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์หรือความแปรปรวนของเสนอเป็นลบมากกว่าภูมิภาคมากที่สุดของประเทศไทย แต่มันเป็นบวกในบางพื้นที่ของภาคใต้ ดังแสดงในรูปที่ 3.9 ( ) รูปที่ 3.9 ( b ) แสดงให้เห็นว่าค่าของมาตรฐาน ( PC )ซึ่งจะมีค่าเป็นบวก และลบ พบว่าเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 1954 ที่พบมากกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนสูง ในทางตรงกันข้าม มันเป็นบวกมากที่สุดในปี 1994 พบกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทยมีปริมาณน้ำฝนน้อย

รูปแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซ้ายและองค์ประกอบหลักในการแสดงเวลาในซีรี่ส์จาโหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของเสนอเป็นลบมากกว่า พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทยอยู่ในรูป แต่มันเป็นบวกในบางพื้นที่ของภาคใต้ ค่าของมาตรฐาน ( PC )พบว่าเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 1954 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ ในทางตรงกันข้าม มันเป็นบวกมากที่สุดในปี 2537 พบว่าปริมาณต่ำในพื้นที่นี้