Statistical analysis was executed u

Statistical analysis was executed using The Unscrambler Version 7.01 (CAMO A/S, Norway). The approach of using multivariate techniques to correlate spectral data (in this instance near infrared spectra) with chemical and physical properties of a variety of biological materials is prolific in the literature. The general techniques are those of princi- pal component analysis (PCA), classical partial least squares with one response variable, y, (PLS-1) and pro- jection to latent structures (PLS-2) which models several response variables simultaneously and hence takes ad- vantage of any collinearity between the y-variables. De- tailed explanations can be found in Wold et al. (1987) and Martens and Næs (1991).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติใช้รุ่น Unscrambler 7.01 (a/s CAMO นอร์เวย์) วิธีการใช้ตัวแปรพหุเทคนิคการเชื่อมโยงข้อมูลสเปกตรัม (ในกรณีนี้ใกล้แรมสเป็คตราอินฟราเรด) มีคุณสมบัติทางเคมี และกายภาพของวัสดุชีวภาพเป็น prolific ในวรรณคดี เทคนิคทั่วไปคือ princi-พาลประกอบการวิเคราะห์ (PCA), ยกกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนคลาสสิกกับตัวแปรตอบสนองหนึ่ง y, (กรุณา-1) และโปร-jection จะแฝงอยู่ในโครงสร้าง (กรุณา-2) ซึ่งโมเดลตัวแปรตอบสนองต่าง ๆ กัน และด้วยเหตุนี้เวลาโฆษณา-vantage ของภาวะร่วมเส้นตรงใด ๆ ระหว่างตัวแปร y เดอ-แจงคำอธิบายสามารถพบในจะ et al. (1987) และ Martens และ Næs (1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้กำลังดำเนินการขวด? รุ่น 7.01 (CAMO A / S, นอร์เวย์) วิธีการของการใช้เทคนิคหลายตัวแปรที่จะมีความสัมพันธ์ข้อมูลสเปกตรัม (ในกรณีนี้ใกล้อินฟราเรดสเปกตรัม) ที่มีคุณสมบัติทางเคมีและกายภาพของความหลากหลายของวัสดุทางชีวภาพเป็น ProLi Fi คในวรรณคดี เทคนิคทั่วไปเป็นของผู้หลักธรรมการวิเคราะห์องค์ประกอบเพื่อน (PCA), สี่เหลี่ยมคลาสสิกอย่างน้อยบางส่วนที่มีตัวแปรตอบสนองอย่างใดอย่างหนึ่ง, Y, (PLS-1) และ jection โปรโครงสร้างแฝง (PLS-2) ซึ่งรูปแบบการตอบสนองหลายตัวแปรพร้อมกันและ จึงจะได้เปรียบก้าวหน้าในการ collinearity ระหว่างและตัวแปรใด ๆ คำอธิบายนก de- สามารถพบได้ในทุ่งและคณะ (1987) และ Martens และNæs (1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือการใช้รุ่น  unscrambler 7.01 ( camo / นอร์เวย์ ) วิธีการของการใช้เทคนิคหลายตัวแปรที่สัมพันธ์ข้อมูลสเปกตรัม ( ในตัวอย่างนี้ใกล้อินฟราเรดสเปกตรัม ) ที่มีคุณสมบัติทางกายภาพและเคมีของความหลากหลายของวัสดุทางชีวภาพจึงเป็น proli C ในวรรณคดี เทคนิคทั่วไปของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) - เพื่อน ,คลาสสิกบางส่วนอย่างน้อยหนึ่งการตอบสนองตัวแปร Y ( pls-1 ) และ บริษัท โปร - โครงสร้างแฝง ( pls-2 ) ซึ่งตัวแปรตอบสนองแบบพร้อมกันหลายและด้วยเหตุนี้จะใช้เวลาโฆษณา - ความได้เปรียบของ collinearity ระหว่าง y-variables . เดอ - tailed คำอธิบายที่สามารถพบได้ในโลก et al . ( 1987 ) และมาร์ตินและæ S ( 1991 )