The neighborhood classifiers depend on three components :
1. Neighbourhood set P : the set of all subsets of El
. This is the set of all
possible neighbors to which each individual will be connected.
2. The neighborhood function V : this defines the way in which an individual
is linked to an element of the neighborhood set: V : ℜ −→ P
X 7−→ V(X)
This function links any point X to a subset of El which contains its neighbors.
3. The decision rule C: this leads to the probability distribution of the classes
C : ℜ × P −→ SK
X, V(X) 7−→ yp(X) = (p1, p2, . . . , pK)
Hence, we can define a neighborhood classifier φ as based on a combination of
the triplet (P, V, C) :
φ(X) = yV(X)(X)
คำนามภาษาใกล้เคียงขึ้นอยู่กับส่วนประกอบสาม:1. อาสาตั้ง P: ชุดย่อยทั้งหมดของเอล. เป็นชุดของทั้งหมดเพื่อนบ้านได้ซึ่งแต่ละคนจะถูกเชื่อมต่อ2.ฟังก์ชันย่าน V: นี้กำหนดวิธีการที่บุคคลเชื่อมโยงกับองค์ประกอบของชุดย่าน: V: ℜ−→ PX 7−→ V(X)ฟังก์ชันนี้เชื่อมโยงจุด X ใด ๆ สัมพันธ์เอลซึ่งประกอบด้วยเพื่อนบ้านของ3.กฎการตัดสินใจ c:นี้นำไปสู่การกระจายความน่าเป็นของการเรียนC: ℜ× P −→ SKX, V(X) 7−→ yp(X) = (p1, p 2,..., pK)ดังนั้น เราสามารถกำหนดφเป็น classifier ย่านเป็นตามการรวมกันของtriplet (P, V, C):Φ(X) = yV(X)(X)
การแปล กรุณารอสักครู่..
เพื่อนบ้าน คือขึ้นอยู่กับสามองค์ประกอบ :
1 ตาง ๆชุด P : ชุดทุกชุดย่อยของเอล
นี้เป็นชุดของเพื่อนบ้านที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ซึ่งแต่ละคนจะสามารถเชื่อมต่อกับ
2 แถวหน้าที่ 5 : นี้กำหนดวิธีการที่แต่ละคน
เชื่อมโยงองค์ประกอบของแถวตั้ง : V : ℜ−→ P
x 7 −→ V ( x )
ฟังก์ชันนี้การเชื่อมโยงใด ๆที่จุด X เป็นเซตย่อยของเอลซึ่งประกอบด้วยประเทศเพื่อนบ้าน .
3 การตัดสินใจกฎ C : ไปสู่การแจกแจงเรียน
c : ℜ× P −→ SK
x , V ( x ) 7 −→ YP ( ( X ) = ( P1 , P2 , . . . . . . . . , PK )
ดังนั้นเราสามารถกำหนดย่านตัวφเป็นขึ้นอยู่กับการรวมกันของตติยะ
( P , v , c ) :
φ ( ( X ) = yv ( X ) ( x )
การแปล กรุณารอสักครู่..