One approach to test whether an obs

One approach to test whether an observed value of ρ is significantly different from zero (r will always maintain −1 ≤ r ≤ 1) is to calculate the probability that it would be greater than or equal to the observed r, given the null hypothesis, by using a permutation test. An advantage of this approach is that it automatically takes into account the number of tied data values there are in the sample, and the way they are treated in computing the rank correlation.

Another approach parallels the use of the Fisher transformation in the case of the Pearson product-moment correlation coefficient. That is, confidence intervals and hypothesis tests relating to the population value ρ can be carried out using the Fisher transformation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการหนึ่งในการทดสอบว่าค่าสังเกตของρจะแตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ (r จะเสมอรักษา −1 ≤ r ≤ 1) คือการ คำนวณความเป็นไปได้ว่า มันจะเป็นมากกว่า หรือเท่ากับ r สังเกต กำหนดสมมติฐานว่าง โดยใช้แบบทดสอบการเรียงสับเปลี่ยน ข้อดีของวิธีการนี้คือ ว่า มันก็เข้าบัญชีจำนวนค่าเชื่อมโยงข้อมูลที่มีในตัวอย่าง และวิธีพวกเขาถือว่าในการคำนวณความสัมพันธ์ของอันดับวิธีอื่น parallels ใช้ของการแปลง Fisher ในกรณีเพียร์ผลิตภัณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ นั่นคือ ช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับρค่าประชากรสามารถทำโดยใช้การแปลง Fisher

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการหนึ่งที่จะทดสอบว่าค่าสังเกตของρอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากศูนย์ (R มักจะรักษา -1 ≤ R ≤ 1) คือการคำนวณความน่าจะเป็นว่ามันจะมากกว่าหรือเท่ากับ R สังเกตให้สมมติฐาน, โดยใช้การทดสอบการเปลี่ยนแปลง ข้อดีของวิธีนี้ก็คือว่ามันจะเข้าบัญชีจำนวนของค่าข้อมูลเชื่อมโยงที่มีอยู่ในตัวอย่างและวิธีที่พวกเขาได้รับการปฏิบัติในการคำนวณความสัมพันธ์ยศ. อีกวิธีหนึ่งที่คล้ายคลึงกันการใช้งานของการเปลี่ยนแปลงฟิชเชอร์ในกรณีของ เพียร์สัน-ขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ นั่นคือช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับการρค่าประชากรที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้การเปลี่ยนแปลงฟิชเชอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการหนึ่งที่จะทดสอบว่าค่าสังเกตของρแตกต่างจากศูนย์ ( r − 1 จะรักษา≤ R ≤ 1 ) เพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นที่มันจะต้องมากกว่าหรือเท่ากับ 2 R ให้สมมติฐานโมฆะ โดยใช้หลักการทดสอบข้อดีของวิธีการนี้คือ โดยจะใช้เวลาในบัญชีจำนวนผูกค่าข้อมูลมีในตัวอย่าง และวิธีที่พวกเขาจะได้รับในการคำนวณอันดับค่า

อีกวิธีหนึ่งกับการใช้ค้นหาการเปลี่ยนแปลงในกรณีของเพียร์สัน ( Pearson Product Moment Correlation Coefficient นั่นคือช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบสมมติฐานการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับประชากร ค่าρสามารถดําเนินการโดยใช้การแปลงปลา