Table A-1Climate inputs.No Name Val

Table A-1
Climate inputs.
No Name Value Unit
1 Wind speed FINO 1 database m=s
2 Wave height FINO 1 database m
3 Wave period FINO 1 database s
4 Sun-rise time FINO 1 observatory [N 541 000 53,5″] hh : mm
5 Sun-set time FINO 1 observatory [E 61 350 15,5″] hh : mm
6 Probability of good visibility January February March April May June
93 87 87 88 86 84 %
July August September October November December
75 82 87 86 92 90 %
7 Shear component 0.1 N=A
Table A-2
Transportation inputs (CTVs).
No Name Value Unit
1 Number of CTVs 5 vessel
2 Vessel type Catamaran N=A
3 Length 18 m
4 Breadth 6 m
5 Draught 1.8 m
6 Displacement 35 ton
7 Installed power 1118 kW
8 Technician capacity 12 person
9 Operational speed 24 knot
10 Fuel consumption 0.24 mt=h
11 Max. op. wave height 1.5 m
12 Max. op. wind speed 25 m=s
13 Shift start 06:00-07:00-08:00-09:00 (referring to Table 9) hh : mm
14 Maximum visit per CTV 4 turbine
15 Inter transit time 10 min
16 Time to start work 30 min
17 Minimum working limit 2 h
Y. Dalgic et al. / Ocean Engineering 101 (2015) 211–226 223
Table A-3
Transportation inputs (Helicopter).
No Name Value Unit
1 Contract hour 0–500–750–1000 (referring to Table 9) hour
2 Operational speed 50 knot
3 Fuel consumption 0.4 mt=h
4 Max. op. wave height 4 m
5 Max. op. wind speed 18 m=s
Table A-4
Transportation inputs (OAV).
No Name Value Unit
1 Charter length 7–14–21–28 (referring to Table 9) day
2 Mobilisation time 21 day
3 Operational speed 13.5 knot
4 Fuel consumption 0.2 mt=h
5 Max. op. wave height 2 m
6 Max. op. wind speed 25 m=s
Table A-5
Transportation inputs (Jack-up vessel).
No Name Value Unit
1 Charter type Fix on fail-Purchase (referring to Table 9) N=A
2 Charter length 14–28–42–56 (referring to Table 9) day
3 Mobilisation time (opt.) 7 day
4 Mobilisation time (exp.) 60 day
5 Mobilisation time (pes.) 120 day
6 Batch repair threshold 1 failure
7 Component capacity 3 component
8 Port re-supply time 24 h
9 Jack-up time 3 h
10 Hub removal time 8 h
1 Operational speed 11 knot
12 Fuel consumption 0.55 mt=h
13 Max. op. wave height 2.8 m
14 Max. op. wind speed 36.1 m=s
15 Lifting wind speed limit 15.3 m=s
Table A-6
Wind farm/turbine inputs.
No Name Value Unit
1 Number of turbines 150 turbine
2 Generation capacity 3.6 MW
3 Distance 20 nmile
4 Hub height 77.5 m
5 Power curve 3.6 MW turbine power curve N=A
6 Cut in speed 4 m=s
7 Cut out speed 25 m=s
8 Failure mode Manual reset Minor Medium Major N=A
9 Required repair time 1 4 12 24 h
10 Required number of technicians 1 3 6 8 person
11 Transportation type CTV/helicopter CTV/helicopter OAV Jack-up vessel N=A
12 Repair window Cumulative Cumulative Cumulative Single h
13 Failure impact 100 100 100 100 %
14 Failure distribution 5/turbine/year 2/turbine/year 0.3/turbine/year 0.1/turbine/year N=A
15 Required preventive maintenance 50 h
16 Preventive maintenance technicians 3 person
17 Preventive maintenance start month January–April–July–October (referring to Table 9) N=A
18 O&M technician allocation order (referring to Table 9) N=A
Corrective maintenance or preventive maintenance
Preventive maintenance after corrective maintenance
Preventive maintenance only after corrective maintenance
224 Y. Dalgic et al. / Ocean Engineering 101 (2015) 211–226
References
Al-Salem, K., Al-Nassar, W., Tayfun, A., 2006. Risk analysis for capsizing of small
vessels. J. Ocean. Eng. 33 (5–6), 788–797.
Anderson, C., Horne, J.A., 2006. Sleepiness enhances distraction during a monotonous
task. Sleep 29 (4), 573–576.
Belenky, G., Wesensten, N.J., Thorne, D.R., Thomas, M.L., Sing, H.C., Redmond, D.P.,
Russo, M.B., Balkin, T.J., 2003. Patterns of performance degradation and
restoration during sleep restriction and subsequent recovery: a sleep doseresponse
study. J. Sleep Res. 12 (1), 1–12.
Besnard, F., Patrikssont, M., Strombergt, A.B., Wojciechowski, A., Bertling, L., 2009.
An optimization framework for opportunistic maintenance of offshore wind
power system. In: Proceedings of the PowerTech, 2009 IEEE Bucharest,
Romania, pp. 1–7.
Billinton, R., 1970. Power System Reliability Evaluation. Gordon and Breach, New
York, USA.
Bossanyi, E.A., Strowbridge, A.G., 1992. Assessing windfarm operation and maintenance
requirements. In: Proceedings of the British Wind Energy Association
Conference, Nottingham, UK.
Bussel, G.J.W.V., Bierbooms, W.A.A.M., 2003. The DOWEC offshore reference windfarm:
analysis of transportation for operation and maintenance. Wind Eng. 27, 5.
Bussel, G.J.W.V., Schöntag, C., 1997. Operation and maintenance aspects of large
offshore windfarms. In: Proceedings of the European Wind Energy Conference
Dublin, Ireland.
Cunha, C., Guedes Soares, C., 1999. On the choice of data transformation for
modelling time series of significant wave height. J. Ocean. Eng. 26 (6), 489–506.
Curvers, A.P.W.M., Rademakers, L.W.M.M., 2004a. Optimisation of the O&M Costs to
Lower the Energy Costs. RECOFF, Denmark.
Curvers, A.P.W.M., Rademakers, L.W.M.M., 2004b. WP6 operation and maintenance
task 1: standardisation of collecting failures and maintenance data, Denmark.
DNV, 2011. Design of Offshore Wind Turbine Structures. DNV, Norway, pp. 1–213.
Dai, L., Ehlers, S., Rausand, M., Utne, I.B., 2013. Risk of collision between service
vessels and offshore wind turbines. Reliab. Eng. Syst. Saf. 109 (0), 18–31.
Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan, O., 2014. Vessel charter rate estimation for offshore
wind O&M activities. Dev. Marit. Transp. Exploit. Sea Resour. Vol. 2, 899–907.
Dalgic, Y., Lazakis, I., Dinwoodie, I., McMillan, D., Revie, M., 2015a. Cost benefit
analysis of mothership concept and investigation of optimum operational
practice for offshore wind farms. In: Proceedings of the 12th Deep Sea Offshore
Wind R&D Conference, Trondheim, Norway.
Dalgic, Y., Lazakis, I., Dinwoodie, I., McMillan, D., Revie, M., 2015b. The influence of
multiple working shifts for offshore wind farm O&M activities – StrathOW-OM
Tool. The Royal Institution of Naval Architects, Design & Operation of Offshore
Wind Farm Support Vessels, London, UK.
Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan, O., 2015c. Investigation of optimum crew transfer vessel
fleet for offshore wind farm maintenance operations. Wind Eng. 39 (1), 31–52.
Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan, O., Judah, S., 2015d. Investigation of optimum jack-up
vessel chartering strategy for offshore wind farm O&M activities. J. Ocean. Eng.
95 (0), 106–115.
Dinwoodie, I., McMillan, D., Revie, M., Lazakis, I., Dalgic, Y., 2013. Development of a
combined operational and strategic decision support model for offshore wind.
Energy Procedia 35 (0), 157–166.
EWEA, 2011. Wind in our sails – The coming of Europe's offshore wind energy
industry. In: Azau, S., Casey, Z. (Eds.), Brussels, pp. 1–93.
FINO, 2014. FINO 1,2,3 – Forschungsplattformen in Nord-und Ostsee Nr. 1,2,3,
Germany.
Fingersh, L., Hand, M., Laxson, A., 2006. Wind Turbine Design Cost and Scaling
Model. National Renewable Energy Laboratory, Colorado, USA.
Fırtın, E., Güler, Ö., Akdağ, S.A., 2011. Investigation of wind shear coefficients and
their effect on electrical energy generation. Appl. Energy 88 (11), 4097–4105.
Hill, D.C., McMillan, D., Bell, K.R.W., Infield, D., 2012. Application of auto-regressive
models to U.K. wind speed data for power system impact studies. Sustain.
Energy IEEE Trans. 3 (1), 134–141.
Joint Aviation Authorities, 2004. Joint Aviation Requirements JAR-OPS 3: Commercial
Air Transportation (Helicopters), Netherlands.
Junginger, M., Faaij, A., Turkenburg, W.C., 2004. Cost reduction prospects for the
offshore wind energy sector. Wind Eng. 28 (1), 97–118.
Justus, C.G., Mikhail, A., 1976. Height variation of wind speed and wind distributions
statistics. Geophys. Res. Lett. 3 (5), 261–264.
Kaldellis, J.K., Kapsali, M., 2013. Shifting towards offshore wind energy-recent
activity and future development. Energy Policy 53, 136–148.
Krohn, S., Morthorst, P.-E., Awerbuch, S., 2009. The Economics of Wind Energy.
EWEA, Brussels, Belgium.
Lyrner, T., Pahlke, T., Ley, C., Giebel, G., Gram-Hansen, K., Ahlf, A., Myszkowski, M.,
Giebhardt, J., 2006. Advanced Maintenance and Repair for Offshore Wind Farms
using Fault Prediction and Condition Monitoring Techniques (OffShoreM&R),
Brussels, Belgium.
Manwell, J.F., McGowan, J.G., Rogers, A.L., 2009. Wind Energy Explained: Theory,
Design and Application. John Wiley, Chichester, UK.
Neumaier, A., Schneider, T., 2001. Estimation of parameters and eigenmodes of
multivariate autoregressive models. ACM Trans. Math. Softw. 27 (1), 27–57.
O'Connor, M., Lewis, T., Dalton, G., 2013. Weather window analysis of Irish west
coast wave data with relevance to operations & maintenance of marine
renewables. Renew. Energy 52 (0), 57–66.
Parkes, K.R., 2010. Offshore working time in relation to performance, health and
safety. University of Oxford, Oxford, UK.
Philips, J.L., Morgan, C.A., Jacquimin, J., 2006. Evaluating O&M Strategies for
Offshore Wind Farms through Simulation – The Impact of Wave Climatology.
OWEMES, Civitavecchia, Italy.
Rademakers, L.W.M.M., Braam, H., Obdam, T.S., 2011. 18 – Operation and maintenance
of offshore wind energy systems. In: Sørensen, J.D., Sørensen, J.N.
(Eds.), Wind Energy Systems. Woodhead Publishing, pp. 546–583.
Ramakers, R., Verbruggen, T., Rademakers, L.W.M.M., 2004. Work Package 6 Task 2:
Labour Safety (Health and Safety), Denmark.
Santos, F.P., Teixeira, A.P., Soares, C.G., 2013. Influence of logistic strategies on the
availability and maintenance costs of an offshore wind turbine, Safety, Reliability
and Risk Analysis. CRC Press, pp. 791–799.
Stopford, M., 2009. Maritime economics, 3rd ed. Routledge, London.
Stratford, P., 2007. Assessing the financial viability of offshore wind farms, In:
Proceedings of the European Wind Energy Conference (EWEC 2007), Milan,
Italy.
Tavner, P., 2012. Offshore Wind Turbines: Reliability, availability and maintenance.
The Institution of Engineering and Technology, London, UK.
Table A-7
Cost inputs.
No Name Explanati

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ก-1ปัจจัยการผลิตอากาศไม่ชื่อค่าหน่วย1 ลมความเร็วฟิโน่ 1 ฐานข้อมูล m = sความสูงคลื่น 2 เมตรฐาน 1 ฟิโน่ระยะเวลาที่คลื่น 3 ฟิโน่ 1 ฐานข้อมูล s4 อาทิตย์ขึ้นเวลาฟิโน่ 1 หอดูดาว [N 541 000 53, 5″] ชช: มม.5 อาทิตย์ชุดเวลาฟิโน่ 1 หอดูดาว [E 61 350 15, 5″] ชช: มม.6 น่าดีเห็นเดือนมกราคมกุมภาพันธ์มีนาคมเมษายนพฤษภาคมมิถุนายน93 87 87 88 86 84%กรกฎาคมสิงหาคมกันยายนตุลาคมพฤศจิกายนธันวาคม75 82 87 86 92 90%7 แรงเฉือนประกอบ 0.1 N = Aตาราง A-2การขนส่งอินพุต (CTVs)ไม่ชื่อค่าหน่วยเรือหมายเลข CTVs 5 1เรือ 2 พิมพ์คาตามาลัน N = Aความยาว 3 เมตร 18กว้าง 4 ม. 6กินน้ำลึก 5 เมตร 1.8ปริมาณกระบอกสูบ 6 35 ตันติดตั้งที่ 7 พลังงานกิโลวัตต์ 11188 ช่างกำลัง 12 คนความเร็วในการดำเนินงาน 9 ปม 2410 น้ำมันปริมาณ 0.24 mt = hสูงสุด 11 op. คลื่นสูง 1.5 เมตรสูงสุด 12 op. ความเร็วลม 25 m = s13 กะเริ่ม 06:00-07:00-08:00 09:00 (อ้างถึงตาราง 9) ชช: มม.สูงสุด 14 ชมต่อกังหัน CTV 415 ส่งต่ออินเตอร์เวลา 10 นาทีครั้งที่ 16 เริ่มต้นการทำงาน 30 นาทีจำกัดการทำงานต่ำสุด 17 2 hY. Dalgic et al. / โอเชี่ยนวิศวกรรม 101 (2015) 211-226 223ตาราง A-3การขนส่งอินพุต (เฮลิคอปเตอร์)ไม่ชื่อค่าหน่วย1 สัญญาชั่วโมง 0 – 500 – 750 – 1000 (อ้างถึงตาราง 9) ชั่วโมงความเร็วในการดำเนินงาน 2 ปม 503 เชื้อเพลิงปริมาณ 0.4 mt = hสูงสุด 4 op. คลื่นสูง 4 เมตรสูงสุด 5 ความเร็วลม op. 18 m = sตาราง A-4การขนส่งอินพุต (OAV)ไม่ชื่อค่าหน่วย1 กฎบัตรความยาว 7 – 14 – 21 – 28 (อ้างถึงตาราง 9) วัน2 เปลี่ยนแปลงเวลา 21 วัน3 Operational speed 13.5 knot4 Fuel consumption 0.2 mt=h5 Max. op. wave height 2 m6 Max. op. wind speed 25 m=sTable A-5Transportation inputs (Jack-up vessel).No Name Value Unit1 Charter type Fix on fail-Purchase (referring to Table 9) N=A2 Charter length 14–28–42–56 (referring to Table 9) day3 Mobilisation time (opt.) 7 day4 Mobilisation time (exp.) 60 day5 Mobilisation time (pes.) 120 day6 Batch repair threshold 1 failure7 Component capacity 3 component8 Port re-supply time 24 h9 Jack-up time 3 h10 Hub removal time 8 h1 Operational speed 11 knot12 Fuel consumption 0.55 mt=h13 Max. op. wave height 2.8 m14 Max. op. wind speed 36.1 m=s15 Lifting wind speed limit 15.3 m=sTable A-6Wind farm/turbine inputs.No Name Value Unit1 Number of turbines 150 turbine2 Generation capacity 3.6 MW3 Distance 20 nmile4 Hub height 77.5 m5 Power curve 3.6 MW turbine power curve N=A6 Cut in speed 4 m=s7 Cut out speed 25 m=s8 Failure mode Manual reset Minor Medium Major N=A9 Required repair time 1 4 12 24 h10 Required number of technicians 1 3 6 8 person11 Transportation type CTV/helicopter CTV/helicopter OAV Jack-up vessel N=A12 Repair window Cumulative Cumulative Cumulative Single h13 Failure impact 100 100 100 100 %14 Failure distribution 5/turbine/year 2/turbine/year 0.3/turbine/year 0.1/turbine/year N=A15 Required preventive maintenance 50 h16 Preventive maintenance technicians 3 personบำรุงรักษา 17 เริ่มเดือนมกราคม – เดือนเมษายน – กรกฎาคม – ตุลาคม (อ้างถึงตาราง 9) N = A18 O & M ใบสั่งการปันส่วนของช่าง (อ้างถึงตาราง 9) N = Aบำรุงรักษาแก้ไขหรือบำรุงรักษาบำรุงรักษาเชิงป้องกันการบำรุงรักษาแก้ไขบริการบำรุงรักษาหลังจากบำรุงรักษาแก้ไข224 Y. Dalgic et al. / โอเชี่ยนวิศวกรรม 101 (2015) 211-226การอ้างอิงอัล-Salem คุณ Al-Nassar ปริมาณ Tayfun, A., 2006 วิเคราะห์ความเสี่ยงการคาดคิดของเล็กเรือ เจ.โอเชียนของ สุขาภิบาล 33 (5 – 6), 788-797แอนเดอร์สัน C., Horne โรงแรมเจเอ 2006 Sleepiness ช่วยรบกวนในระหว่างการหยุดงาน สลีป 29 (4), 573-576Belenky กรัม Wesensten แสดง Thorne ดีอาร์ Thomas หม่อมหลวง ร้องเพลง เซ่น เรดมอนด์ D.P.สง M.B., Balkin, T.J., 2003 รูปแบบของประสิทธิภาพ และคืนปจำกัดและกู้คืนภายหลัง: doseresponse ปศึกษา เจสลีทรัพยากร 12 (1), 1-12Besnard เอฟ Patrikssont เมตร Strombergt, A.B., Wojciechowski, A., Bertling, L., 2009กรอบเหมาะที่สุดสำหรับการบำรุงรักษายกลมต่างประเทศระบบพลังงาน ใน: รายงานการ PowerTech, 2009 IEEE บูคาเรสต์โรมาเนีย พีพีอ่าวมาหยา 1 – 7Billinton, R., 1970 การประเมินความน่าเชื่อถือของระบบพลังงาน Gordon และละเมิด ใหม่นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกาBossanyi, E.A., Strowbridge, A.G., 1992 ประเมิน windfarm ดำเนินการและบำรุงรักษาความต้องการ ใน: วิชาการสมาคมพลังงานลมอังกฤษประชุม น็อตติงแฮม อังกฤษBussel, G.J.W.V., Bierbooms, W.A.A.M. 2003 Windfarm อ้างอิงต่างประเทศ DOWEC:การวิเคราะห์การขนส่งสำหรับการดำเนินการและบำรุงรักษา ลมสุขาภิบาล 27, 5Bussel, G.J.W.V., Schöntag, C., 1997 ด้านการดำเนินงานและการบำรุงรักษาของใหญ่windfarms ต่างประเทศ ใน: รายงานการประชุมพลังงานลมยุโรปดับลิน ไอร์แลนด์Soares กูนยา C., Guedes, C., 1999 ที่การเปลี่ยนแปลงข้อมูลของแบบจำลองชุดเวลาของความสูงของคลื่นที่สำคัญ เจ.โอเชียนของ สุขาภิบาล 26 (6), 489-506Curvers, A.P.W.M., Rademakers, L.W.M.M., 2004a เพิ่มประสิทธิภาพของต้นทุน M Oลดต้นทุนพลังงาน RECOFF เดนมาร์กCurvers, A.P.W.M., Rademakers, L.W.M.M., 2004b WP6 การดำเนินงานและการบำรุงรักษางาน 1: มาตรฐานของการเก็บรวบรวมความล้มเหลวและการบำรุงรักษาข้อมูล เดนมาร์กDNV, 2011 ออกแบบโครงสร้างกังหันลมที่ต่างประเทศ DNV นอร์เวย์ พีพีอ่าวมาหยา 1-213ได L., Ehlers, S., Rausand เมตร Utne, I.B., 2013 ความเสี่ยงของการชนกันระหว่างบริการเรือและกังหันลมที่ต่างประเทศ Reliab Syst. Saf สุขาภิบาล 109 (0), 18-31Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan โอ 2014 เรือเช่าเหมาลำราคาประมาณสำหรับบริเวณชายฝั่งลม O & M กิจกรรม Dev. Marit Transp. โกง ที่ Resour ทะเล ปี 2, 899-907Dalgic, Y., Lazakis, Dinwoodie I. I., McMillan, D., Revie เมตร 2015a ประโยชน์ของต้นทุนวิเคราะห์แนวคิด mothership และตรวจสอบการดำเนินงานเหมาะสมแบบฝึกหัดสำหรับฟาร์มลมต่างประเทศ ใน: ตอนทะเลลึก 12 บริเวณชายฝั่งWind R&D Conference, Trondheim, Norway.Dalgic, Y., Lazakis, I., Dinwoodie, I., McMillan, D., Revie, M., 2015b. The influence ofmultiple working shifts for offshore wind farm O&M activities – StrathOW-OMTool. The Royal Institution of Naval Architects, Design & Operation of OffshoreWind Farm Support Vessels, London, UK.Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan, O., 2015c. Investigation of optimum crew transfer vesselfleet for offshore wind farm maintenance operations. Wind Eng. 39 (1), 31–52.Dalgic, Y., Lazakis, I., Turan, O., Judah, S., 2015d. Investigation of optimum jack-upvessel chartering strategy for offshore wind farm O&M activities. J. Ocean. Eng.95 (0), 106–115.Dinwoodie, I., McMillan, D., Revie, M., Lazakis, I., Dalgic, Y., 2013. Development of acombined operational and strategic decision support model for offshore wind.Energy Procedia 35 (0), 157–166.EWEA, 2011. Wind in our sails – The coming of Europe's offshore wind energyindustry. In: Azau, S., Casey, Z. (Eds.), Brussels, pp. 1–93.FINO, 2014. FINO 1,2,3 – Forschungsplattformen in Nord-und Ostsee Nr. 1,2,3,Germany.Fingersh, L., Hand, M., Laxson, A., 2006. Wind Turbine Design Cost and ScalingModel. National Renewable Energy Laboratory, Colorado, USA.Fırtın, E., Güler, Ö., Akdağ, S.A., 2011. Investigation of wind shear coefficients andtheir effect on electrical energy generation. Appl. Energy 88 (11), 4097–4105.ฮิลล์ ดีซี McMillan, D. เบลล์ K.R.W., Infield, D., 2012 แอพลิเคชันของรถยนต์ลดค่าลงเรื่อย ๆรูปแบบข้อมูลความเร็วลมอังกฤษศึกษาผลกระทบของระบบพลังงาน รักษาโอนย้าย IEEE ในพลังงาน 3 (1), 134-141หน่วยงานร่วมบิน 2004 ร่วมบินต้องขวด-OPS 3: พาณิชย์ขนส่งทางอากาศ (เฮลิคอปเตอร์), เนเธอร์แลนด์Junginger เมตร Faaij, A., Turkenburg พัก 2004 แนวโน้มลดลงในต้นทุนภาคพลังงานลมที่ต่างประเทศ ลมสุขาภิบาล 28 (1), 97-118Justus, C.G. มิ อ. 1976 เปลี่ยนแปลงความสูงของการกระจายความเร็วและลมลมสถิติการ Geophys ทรัพยากร Lett 3 (5), 261-264J.K., Kaldellis, Kapsali เมตร 2013 ขยับต่อลมพลังงานล่าสุดต่างประเทศกิจกรรมและการพัฒนาในอนาคต พลังงานนโยบาย 53, 136-148Krohn, S., Morthorst, P. E., Awerbuch, S., 2009 เศรษฐศาสตร์ของพลังงานลมEWEA บรัสเซลส์ เบลเยียมLyrner ต. Pahlke ต. ระเบียง C., Giebel กรัม แฮนเซ่นกรัม คุณ Ahlf, A., Myszkowski, M.,Giebhardt, J., 2006 ขั้นสูงการบำรุงรักษาและซ่อมแซมสำหรับฟาร์มลมต่างประเทศใช้ทำนายข้อบกพร่องและเงื่อนไขการตรวจสอบเทคนิค (OffShoreM & R),บรัสเซลส์ เบลเยียมManwell, J.F., McGowan, J.G. โรเจอร์ส A.L., 2009 พลังงานลมอธิบาย: ทฤษฎีออกแบบและการประยุกต์ใช้ Wiley ที่จอห์นชิเชสเตอร์ สหราชอาณาจักรNeumaier, A. ชไนเดอร์ ต. 2001 ประมาณพารามิเตอร์และ eigenmodes ของรูปแบบตัวแปรพหุ autoregressive คณิตศาสตร์โอนย้ายพลอากาศ Softw 27 (1), 27-57โอ เมตร ลูอิส ต. ดาลตัน กรัม 2013 วิเคราะห์หน้าต่างอากาศเวสต์ไอริชcoast wave data with relevance to operations & maintenance of marinerenewables. Renew. Energy 52 (0), 57–66.Parkes, K.R., 2010. Offshore working time in relation to performance, health andsafety. University of Oxford, Oxford, UK.Philips, J.L., Morgan, C.A., Jacquimin, J., 2006. Evaluating O&M Strategies forOffshore Wind Farms through Simulation – The Impact of Wave Climatology.OWEMES, Civitavecchia, Italy.Rademakers, L.W.M.M., Braam, H., Obdam, T.S., 2011. 18 – Operation and maintenanceof offshore wind energy systems. In: Sørensen, J.D., Sørensen, J.N.(Eds.), Wind Energy Systems. Woodhead Publishing, pp. 546–583.Ramakers, R., Verbruggen, T., Rademakers, L.W.M.M., 2004. Work Package 6 Task 2:Labour Safety (Health and Safety), Denmark.Santos, F.P., Teixeira, A.P., Soares, C.G., 2013. Influence of logistic strategies on theavailability and maintenance costs of an offshore wind turbine, Safety, Reliabilityand Risk Analysis. CRC Press, pp. 791–799.Stopford, M., 2009. Maritime economics, 3rd ed. Routledge, London.Stratford, P., 2007. Assessing the financial viability of offshore wind farms, In:Proceedings of the European Wind Energy Conference (EWEC 2007), Milan,Italy.Tavner, P., 2012. Offshore Wind Turbines: Reliability, availability and maintenance.The Institution of Engineering and Technology, London, UK.Table A-7Cost inputs.No Name Explanati

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง A-1
ปัจจัยการผลิตที่สภาพภูมิอากาศ.
ไม่มีชื่อค่าหน่วย
1 ความเร็วลม FINO 1 ฐานข้อมูล m = s
2 คลื่น FINO ความสูง 1 เมตรฐานข้อมูล
3 คลื่น FINO ระยะเวลา 1 ฐานข้อมูล s
4 เวลาดวงอาทิตย์ขึ้น FINO 1 หอดูดาว [N 541 000 53,5 " ] hh: mm
5 เวลาดวงอาทิตย์ตั้ง FINO 1 หอดูดาว [E 61 350 15,5 "] hh: mm
6 น่าจะเป็นของการมองเห็นที่ดีมกราคมกุมภาพันธ์มีนาคมเมษายนพฤษภาคมมิถุนายน
93 87 87 88 86 84%
กรกฎาคมสิงหาคมกันยายนตุลาคมพฤศจิกายนธันวาคม
75 82 87 86 92 90%
7 องค์ประกอบเฉือน 0.1 N = a
ตาราง A-2
ปัจจัยการผลิตขนส่ง (CTVs).
ไม่มีค่าชื่อหน่วย
1 จำนวน CTVs 5 เรือ
2 ประเภทเรือ Catamaran ไม่มี = a
3 ความยาว 18 เมตร
4 ความกว้าง 6 เมตร
5 Draught 1.8 ม.
6 แทนที่ 35 ตัน
7 การติดตั้งไฟฟ้า 1,118 กิโลวัตต์
8 กำลังการผลิตช่างเทคนิค 12 คน
9 ความเร็วในการดำเนินงาน 24 ปม
10 การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง 0.24 ตันต่อชั่วโมง =
11 แม็กซ์ สหกรณ์ ทะเลมีคลื่นสูง 1.5 เมตร
12 แม็กซ์ สหกรณ์ ความเร็วลม 25 เมตร = s
13 กะเริ่ม 06: 00-07: 00-08: 00-09: 00 (หมายถึงตารางที่ 9) hh: mm
14 เข้าชมสูงสุดต่อ CTV 4 กังหัน
15 เวลาการขนส่งระหว่าง 10 นาที
16 เวลาที่จะเริ่มต้น การทำงาน 30 นาที
17 วงเงินขั้นต่ำการทำงาน 2
ชั่วโมงวาย Dalgic et al, / โอเชียวิศวกรรม 101 (2015) 211-226 223
ตาราง A-3
ปัจจัยการผลิตขนส่ง (เฮลิคอปเตอร์).
ไม่มีค่าชื่อหน่วย
1 สัญญาชั่วโมง 0-500-750-1000 (หมายถึงตารางที่ 9)
ชั่วโมงความเร็ว2 การดำเนินงาน 50 ปม
3 การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง 0.4 ตันต่อชั่วโมง =
4 แม็กซ์ สหกรณ์ ทะเลมีคลื่นสูง 4 เมตร
5 แม็กซ์ สหกรณ์ ความเร็วลม 18 เมตร = s
ตาราง A-4
ปัจจัยการผลิตขนส่ง (OAV).
ไม่มีค่าชื่อหน่วย
1 กฎบัตรระยะเวลาใน 7-14-21-28 (หมายถึงตารางที่ 9) วันที่
2 เคลื่อนที่ครั้งที่ 21 วันที่
3 ความเร็วในการดำเนินงาน 13.5 ปม
4 การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง 0.2 ตันต่อชั่วโมง =
5 แม็กซ์ สหกรณ์ ทะเลมีคลื่นสูง 2 เมตร
6 แม็กซ์ สหกรณ์ ความเร็วลม 25 เมตร = s
ตาราง A-5
ปัจจัยการผลิตขนส่ง (เรือแจ็คขึ้นไป).
ไม่มีค่าชื่อหน่วย
1 กฎบัตรแก้ไขประเภทล้มเหลวในการซื้อ (หมายถึงตารางที่ 9) =
ไม่มีระยะเวลาในกฎบัตร2 14-28-42-56 (หมายถึงตารางที่ 9) วันที่
3 เวลาเคลื่อนที่ (เลือก.) 7 วัน
4 เวลาเคลื่อนที่ (ประสบการณ์.) วันที่ 60
5 เวลาเคลื่อนที่ (pes.) 120 วันที่
6 ซ่อมแซมชุดเกณฑ์ 1 ความล้มเหลว
7 กำลังการผลิตชิ้นส่วน 3 องค์ประกอบ
8 พอร์ตใหม่อุปทาน เวลา 24 ชั่วโมง
9 เวลาแจ็คขึ้น 3 ชั่วโมง
10 Hub กำจัดเวลา 8 ชั่วโมง
1 ความเร็วในการดำเนินงาน 11 ปม
12 การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง 0.55 ตันต่อชั่วโมง =
13 แม็กซ์ สหกรณ์ ทะเลมีคลื่นสูง 2.8 ม.
14 แม็กซ์ สหกรณ์ ความเร็วลม 36.1 m = s
15 ความเร็วลมยกวงเงิน 15.3 m = s
ตาราง A-6
ลมปัจจัยการผลิตในฟาร์ม / กังหัน.
ไม่มีชื่อค่าหน่วย
1 จำนวนกังหัน 150 กังหัน
2 รุ่นความจุ 3.6 เมกะวัตต์
3 ระยะทาง 20 nmile
4 ฮับความสูง 77.5 เมตร
5 โค้งไฟฟ้า 3.6 เมกะวัตต์โค้งไฟฟ้ากังหันไม่มี = a
6 ตัดในความเร็ว 4 เมตร = s
7 ตัดออกจากความเร็ว 25 เมตร = s
8 โหมดความล้มเหลวในคู่มือการใช้งานรีเซ็ตไมเนอร์ขนาดกลางที่สำคัญยังไม่มี = a
9 เวลาซ่อมแซมที่จำเป็น 1 4 12 24 ชั่วโมง
10 จำนวนที่ต้องการของ ช่างเทคนิค 1 3 6 8 คน
11 ประเภทงาน CTV / เฮลิคอปเตอร์ CTV / เฮลิคอปเตอร์ OAV แจ็คขึ้นเรือไม่มี = a
หน้าต่างซ่อม 12 สะสมสะสมเดี่ยวชั่วโมงสะสม
13 ส่งผลกระทบต่อความล้มเหลว 100 100 100 100%
14 ความล้มเหลวในการจัดจำหน่าย 5 / กังหัน / ปี 2 / กังหัน / ปี 0.3 / กังหัน / ปี 0.1 / กังหัน / ปีไม่มี = a
15 จำเป็นต้องบำรุงรักษาเชิงป้องกัน 50 ชั่วโมง
16 ช่างซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน 3 คน
17 การบำรุงรักษาเชิงป้องกันเริ่มต้นเดือนมกราคมเมษายนกรกฎาคมตุลาคม (หมายถึงตารางที่ 9) ยังไม่มี = a
18 O & M ช่างเทคนิคเพื่อการจัดสรร (หมายถึงตารางที่ 9) =
ไม่มีการบำรุงรักษาที่ถูกต้องหรือบำรุงรักษาเชิงป้องกันการบำรุงรักษาเชิงป้องกันหลังจากที่การบำรุงรักษาที่ถูกต้องในการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเฉพาะหลังจากที่การบำรุงรักษาที่ถูกต้อง224 วาย Dalgic et al, / โอเชียวิศวกรรม 101 (2015) 211-226 อ้างอิงอัลซาเลมเค, อัล Nassar, ดับบลิว Tayfun, a, ปี 2006 การวิเคราะห์ความเสี่ยงล่มขนาดเล็กเรือ โอเชียนเจ Eng 33 (5-6), 788-797. แอนเดอซีฮอร์น, JA 2006 ง่วงนอนช่วยเพิ่มความว้าวุ่นใจในช่วงที่น่าเบื่องาน นอน 29 (4), 573-576. Belenky กรัม Wesensten, นิวเจอร์ซีย์, ธ อร์, อาร์, โทมัส, ML, สิงห์, HC, เรดมอนด์, DP, รัสเซีย, MB, Balkin, TJ 2003 รูปแบบของการเสื่อมประสิทธิภาพและในระหว่างการฟื้นฟูข้อ จำกัด การนอนหลับและการกู้คืนที่ตามมา: การนอนหลับ doseresponse ศึกษา เจนอน Res 12 (1), 1-12. Besnard เอฟ, Patrikssont เมตร Strombergt, AB, Wojciechowski, a, Bertling ลิตร 2009 กรอบการเพิ่มประสิทธิภาพในการบำรุงรักษาฉวยโอกาสของลมนอกชายฝั่งระบบไฟฟ้า ใน: กิจการของ PowerTech 2009 IEEE บูคาเรสต์, โรมาเนีย, หน้า 1-7.. Billinton หม่อมราชวงศ์ 1970 การประเมินความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้ากำลัง กอร์ดอนและการละเมิด, New York, USA. Bossanyi, อีเอ Strowbridge, AG, 1992 การประเมินการดำเนินงานและการบำรุงรักษา windfarm ต้องการ ใน: กิจการของอังกฤษพลังงานลมสมาคมประชุมน็อตติงแฮม, สหราชอาณาจักร. Bussel, GJWV, Bierbooms, WAAM, 2003 อ้างอิงในต่างประเทศ DOWEC windfarm: การวิเคราะห์ของการขนส่งสำหรับการดำเนินงานและการบำรุงรักษา ลม Eng 27 5. Bussel, GJWV, Schöntagซี, ปี 1997 การดำเนินงานและด้านการบำรุงรักษาขนาดใหญ่windfarms ต่างประเทศ ใน: กิจการของยุโรปพลังงานลมประชุมดับลินไอร์แลนด์. คันฮาซี Guedes Soares ซี 1999 กับทางเลือกของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำหรับอนุกรมเวลาของการสร้างแบบจำลองความสูงของคลื่นอย่างมีนัยสำคัญ โอเชียนเจ Eng 26 (6), 489-506. Curvers, APWM, Rademakers, LWMM, 2004a การเพิ่มประสิทธิภาพของค่าใช้จ่าย O & M เพื่อลดค่าใช้จ่ายพลังงาน RECOFF, เดนมาร์ก. Curvers, APWM, Rademakers, LWMM, 2004b การดำเนินงานและการบำรุงรักษา WP6 งาน 1: มาตรฐานของความล้มเหลวในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการบำรุงรักษา, เดนมาร์ก. DNV, ปี 2011 การออกแบบโครงสร้างลมนอกชายฝั่งกังหัน DNV, นอร์เวย์, PP. 1-213. ไดลิตร Ehlers เอส, Rausand เมตร Utne, IB 2013 ความเสี่ยงจากการปะทะกันระหว่างบริการเรือและกังหันลมนอกชายฝั่ง reliab Eng Syst Saf 109 (0), 18-31. Dalgic, วาย, Lazakis, I. , รานทุม 2014 เรือประมาณค่าอัตราการเช่าเหมาลำสำหรับในต่างประเทศลมO & M กิจกรรม Dev Marit Transp ใช้ประโยชน์ ทะเล Resour ฉบับที่ 2, 899-907. Dalgic, วาย, Lazakis, I. , Dinwoodie, I. , McMillan, D. , Revie, M. , 2015a ผลประโยชน์ค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์แนวความคิดมารดาและการตรวจสอบการดำเนินงานที่ดีที่สุดของการปฏิบัติสำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่ง ใน: กิจการของ 12 ทะเลลึกนอกชายฝั่งลมR & D ประชุมเมืองทนอร์เวย์. Dalgic, วาย, Lazakis, I. , Dinwoodie, I. , McMillan, D. , Revie เมตร 2015b อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงการทำงานหลายฟาร์มลมนอกชายฝั่ง O & M กิจกรรม - StrathOW OM-เครื่องมือ สถาบันพระมหากษัตริย์ทหารเรือสถาปนิก, การออกแบบและการดำเนินงานของ Offshore เรือสนับสนุนฟาร์มลอนดอนสหราชอาณาจักร. Dalgic, วาย, Lazakis, I. , รานทุม, 2015c การสืบสวนของเรือโอนลูกเรือที่ดีที่สุดของกองทัพเรือลมการบำรุงรักษาฟาร์มในต่างประเทศ ลม Eng 39 (1), 31-52. Dalgic, วาย, Lazakis, I. , รานทุม, ยูดาห์เอส 2015d การสืบสวนของ Jack-up ที่ดีที่สุดกลยุทธ์การเช่าเหมาลำเรือสำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่งกิจกรรมO & M โอเชียนเจ Eng. 95 (0), 106-115. Dinwoodie, I. , McMillan, D. , Revie เมตร Lazakis, I. , Dalgic วาย 2013 การพัฒนาร่วมกันดำเนินงานและกลยุทธ์รูปแบบการสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับในต่างประเทศลม. พลังงาน Procedia 35 (0), 157-166. EWEA 2011 ลมในเรือของเรา - การเข้ามาของลมนอกชายฝั่งของยุโรปพลังงานอุตสาหกรรม ใน:.. Azau เอสเคซี่ย์ซี. (สหพันธ์), บรัสเซลส์, PP 1-93 FINO 2014 FINO 1,2,3 - Forschungsplattformen ใน Nord-และ Ostsee Nr 1,2,3, เยอรมนี. Fingersh ลิตรมือเมตร Laxson, a, 2006 ลมต้นทุนการออกแบบกังหันและปรับรุ่น พลังงานทดแทนแห่งชาติห้องปฏิบัติการโคโลราโดสหรัฐอเมริกา. Fırtın, อีGüler, Ö. Akdağ, SA 2011 การสืบสวนของค่าสัมประสิทธิ์แรงเฉือนลมและผลกระทบต่อการผลิตพลังงานไฟฟ้า Appl พลังงาน 88 (11), 4097-4105. ฮิลล์ซี McMillan, D. , เบลล์, วอน, สนามในของเบสบอล, D. 2012 การประยุกต์ใช้รถยนต์ถอยหลังรุ่นให้สหราชอาณาจักรข้อมูลความเร็วลมระบบไฟฟ้าการศึกษาผลกระทบ การพัฒนาอย่างยั่งยืน. พลังงาน IEEE ทรานส์ 3 (1), 134-141. ร่วมเจ้าหน้าที่การบิน 2004 การบินที่ต้องการร่วม JAR-OPS ที่ 3: การค้าการขนส่งทางอากาศ(เฮลิคอปเตอร์), เนเธอร์แลนด์. Junginger เมตร Faaij, a, Turkenburg สุขาปี 2004 การลดต้นทุน โอกาสสำหรับลมนอกชายฝั่งภาคพลังงาน ลม Eng 28 (1), 97-118. ยุสทัส CG, มิคาอิล, a, ปี 1976 การเปลี่ยนแปลงความสูงของความเร็วลมและลมแจกแจงสถิติ Geophys Res เลทท์ 3 (5), 261-264. Kaldellis, JK, Kapsali เอ็ม 2013 ขยับไปทางพลังงานลมนอกชายฝั่งที่ผ่านมากิจกรรมและการพัฒนาในอนาคต นโยบายพลังงาน 53, 136-148. โครห์น, เอส Morthorst, P.-E. , Awerbuch เอส 2009 เศรษฐศาสตร์พลังงานลม. EWEA บรัสเซลส์ประเทศเบลเยียม. Lyrner ตัน Pahlke ตัน เลย์, ซี Giebel กรัมแกรมแฮนเซน, เค Ahlf, a, Myszkowski เมตรGiebhardt เจ 2006 การบำรุงรักษาขั้นสูงและการบริการซ่อมสำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่งโดยใช้การทำนายความผิดและเทคนิคการตรวจสอบสภาพ( OffShoreM & R). บรัสเซลส์ประเทศเบลเยียมManwell เจเอฟแมคโกแวน, JG, โรเจอร์ส, AL, 2009 พลังงานลมอธิบาย: ทฤษฎีการออกแบบและการประยุกต์ใช้ John Wiley, ชิเชสเตอร์, สหราชอาณาจักร. Neumaier, a, ชไนเดอตันปี 2001 ประมาณค่าพารามิเตอร์และ eigenmodes ของรุ่นอัตหลายตัวแปร ACM ทรานส์ คณิตศาสตร์ Softw 27 (1), 27-57. โอคอนเนอร์, M. , ลูอิสตันดาลตันกรัม 2013 การวิเคราะห์สภาพอากาศหน้าต่างทางทิศตะวันตกของชาวไอริชข้อมูลคลื่นชายฝั่งที่มีความเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานและการบำรุงรักษาของทางทะเลพลังงานหมุนเวียน ต่ออายุ พลังงาน 52 (0), 57-66. ปาร์กส์ KR 2010 เวลาในการทำงานในต่างประเทศที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานด้านสุขภาพและความปลอดภัย University of Oxford, Oxford, UK. ฟิลิปส์, JL, มอร์แกน, CA, Jacquimin เจปี 2006 การประเมิน O & M กลยุทธ์สำหรับฟาร์มลมนอกชายฝั่งผ่านการจำลอง- ผลกระทบของคลื่นภูมิอากาศ. OWEMES, Civitavecchia, อิตาลี. Rademakers, LWMM, Braam เอช, Obdam, TS 2011 18 - การดำเนินงานและการบำรุงรักษาของระบบพลังงานลมนอกชายฝั่ง ใน: Sørensen, JD, Sørensen, JN ลมระบบพลังงาน (บรรณาธิการ). .. สำนักพิมพ์วูดเฮด, หน้า 546-583 Ramakers หม่อมราชวงศ์ Verbruggen ตัน Rademakers, LWMM 2004 งานแพคเกจ 6 งานที่ 2: ความปลอดภัยแรงงาน (สุขภาพและความปลอดภัย), เดนมาร์ก. ซานโตส, FP, Teixeira, AP, Soares , CG 2013 อิทธิพลของกลยุทธ์โลจิสติกในห้องว่างและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษากังหันลมนอกชายฝั่งความปลอดภัยความน่าเชื่อถือและการวิเคราะห์ความเสี่ยง ซีอาร์ซีกดได้ pp. 791-799. Stopford เอ็ม 2009 เศรษฐกิจทางทะเลเอ็ด 3 เลดจ์ลอนดอน. ฟอร์ดพี 2007 การประเมินความสามารถทางการเงินของฟาร์มลมนอกชายฝั่งใน: การดำเนินการของยุโรปประชุมพลังงานลม (EWEC 2007), มิลาน, อิตาลี. Tavner พี 2012 กังหันลมนอกชายฝั่ง: ความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งานและการบำรุงรักษา. สถาบันวิศวกรรมและเทคโนโลยีลอนดอนสหราชอาณาจักร. ตาราง A-7 ปัจจัยการผลิตค่าใช้จ่าย. ไม่มีชื่อ Explanati

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางห้องพัก

บรรยากาศกระผมชื่อมูลค่าต่อหน่วย
1 ความเร็วลมถึง 1 ฐานข้อมูล s
2 M = ความสูงคลื่นฟีโน่ 1 ฐานข้อมูล M
3 คลื่นช่วงถึง 1 ฐานข้อมูล S
4 ดวงอาทิตย์ขึ้นเวลาถึง 1 หอสังเกตการณ์ [ N ] 53,5 541 , 000 เพลง hh : mm
5 เวลา 1 อาทิตย์ตั้งหอดูดาว [ ฟีโน่ E 61 350 15,5 เพลง ] hh : mm
6 ความน่าจะเป็นของการมองเห็นมกราคม กุมภาพันธ์ มีนาคม เมษายน พฤษภาคม มิถุนายน
93 87 87 88 86 84 %
กรกฎาคม สิงหาคม กันยายน ตุลาคม พฤศจิกายน ธันวาคม
75 82 87 86 92 90 %
7 แรงเฉือนส่วน 0.1 n = 2

ตารางการขนส่งปัจจัยการผลิต ( ctvs )

ชื่อมูลค่าต่อหน่วย 1 จำนวน ctvs 5 เรือเรือประเภทเรือ n
2 =
3
4 ความยาว 18 เมตรกว้าง 6 M
5 Draught 1.8 M
6
7 + 35 ตัน ติดตั้งไฟฟ้า 118 กิโลวัตต์
8 ช่างเทคนิคความจุ 12 คน ) ความเร็ว 24 ปม

9 10 น้ำมันเชื้อเพลิง 0.24 ตัน = H
11 .Op คลื่นความสูง 1.5 m
12 . ความเร็วลมสูงสุด 25 เมตร = S
13 กะเริ่ม 06:00-07:00-08:00-09:00 ( หมายถึงตารางที่ 9 ) hh : mm
14 สูงสุดเข้าชมต่อ CTV 4 กังหัน
15 อินเตอร์ขนส่งเวลา 10 นาที
16 เวลาเริ่มงาน 30 นาที
2 H
17 ขั้นทำงาน จำกัด dalgic et al . . มหาสมุทร / วิศวกรรม 101 ( 2015 ) 211 - 226 223
ตาราง A-3
การขนส่งปัจจัยการผลิต ( เฮลิคอปเตอร์ )

ชื่อมูลค่าหน่วยสัญญา 1 ชั่วโมง 0 – 500 - 750 - 1000 ( หมายถึงตารางที่ 9 ) ชั่วโมง
2 ปฏิบัติการความเร็ว 50 ปม
3 ใช้พลังงาน 0.4 ตัน = H
4 . ความสูงคลื่นสูงสุด 4 M
5 . ความเร็วลมสูงสุด 18 M = S
4
ตารางการขนส่งปัจจัยการผลิต ( ตำแหน่ง ) .
ชื่อมูลค่าหน่วย
1 กฎบัตรความยาว 7 – 14 – 21 28 – ( หมายถึงตารางที่ 9 วัน 2 วัน

เวลาการดำเนินงาน 21 3 ความเร็ว 13.5 ปม
4 เชื้อเพลิง 0.2 ตัน = H
5 สูงสุด .คลื่นสูง 2 เมตร ความเร็วลมสูงสุด 6
. M = S
ตารางการขนส่งปัจจัยการผลิต ( แจ็ค - 5

ชื่อไม่ขึ้นเรือ ) ค่าเหมาซ่อมหน่วย
1 ชนิดที่พลาดซื้อ ( หมายถึงตารางที่ 9 ) n =
2 กฎบัตรความยาว 14 – 28 - 42 - 56 ( หมายถึงตารางที่ 9 )
3 วันการเวลา ( เลือกได้ ) 7
4 วันการเวลา ( EXP )
5 การ 60 วัน เวลา ( PES ) 120 วัน
6 ชุดซ่อมของความล้มเหลว
17 องค์ประกอบความจุ 3 องค์ประกอบ
8 พอร์ตจะจัดหาเวลา 24 H
9 แจ็คขึ้นเวลา 3 H
10 ฮับ เวลาเอา 8 H
1 ปฏิบัติการความเร็ว 11 ปม
12 เชื้อเพลิง 0.55 ตัน = H
13 แม็กซ์ ความสูงคลื่น Op 2.8 เมตร ความเร็วลมสูงสุดของ OP
14 36.1 M = S
15 ยก ความเร็วลม จำกัด 15.3 M = S A - 6

โต๊ะฟาร์มกังหันลม / กังหันกระผม

1 ชื่อมูลค่าต่อหน่วย จำนวน 150 กังหันกังหัน
ความจุ 2 รุ่น 3.6 เมกะวัตต์ ระยะทาง 20 nmile

34 ฮับ ความสูงขึ้น M
5 3.6 เมกะวัตต์ กังหันพลังอำนาจโค้งโค้ง n =
6 ตัดความเร็ว 4 M = S
7 ตัดความเร็ว 25 เมตร = S
8 ความล้มเหลวในโหมดคู่มือการตั้งค่าเล็กกลางใหญ่ N =
9 ต้องซ่อม 1 ครั้ง 4 12 24 H
10 จำนวนที่ต้องการของช่างเทคนิค 1 3 6 8 คน
11 ชนิดการขนส่ง CTV CTV / ตำแหน่ง / เฮลิคอปเตอร์เฮลิคอปเตอร์แจ็คขึ้นเรือ n = หน้าต่าง
12 ซ่อมแซมสะสมสะสมสะสมเดียว H
13 ต่อ 100 100 100 100 ความล้มเหลว %
14 วายกระจาย 5 / กังหัน / ปี 2 / กังหัน / ปี 0.3/turbine/year 0.1/turbine/year N =
15 ต้องการการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน 50 H
16 การบํารุงรักษาเชิงป้องกันช่าง 3 คน
17 เดือนมกราคม–เมษายนเริ่มต้นการป้องกันการบำรุงรักษา ( กรกฎาคม–ตุลาคม ( หมายถึงตารางที่ 9 ) n =
18 & o M ช่างเทคนิคการจัดสรรการสั่งซื้อ ( หมายถึงตารางที่ 9 ) n =
การแก้ไขซ่อมแซมหรือการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน แก้ไข บำรุงรักษา การบำรุงรักษาเชิงป้องกันหลัง

การบำรุงรักษาเชิงป้องกันหลังจาก
การบำรุงรักษาเชิงแก้ไข 224 . dalgic et al . มหาสมุทร / วิศวกรรม 101 ( 2015 ) 211 - 226
อ้างอิง
อัลซาเลม อัล เค ดับบลิว ไต้ฝุ่น nassar , , , A . , 2006 การวิเคราะห์ความเสี่ยง capsizing เรือเล็ก

เจ มหาสมุทร ม. 34 ( 5 – 6 ) , 788 – 797 .
แอนเดอร์สัน , C , ฮอร์น j.a. , 2549พร้อมเพิ่มรบกวนในระหว่างงานน่าเบื่อ

นอน 29 ( 4 ) , 573 - 575 .
belenky G wesensten ( , , , d.r. ธอร์น โทมัส และ ร้อง 15 , เรดมอนด์ , D.P .
, , รุสโซ่ ปริญญาโทบาลคิน , ทีเจ ปี 2546 รูปแบบของการเสื่อมประสิทธิภาพและ
ในระหว่างการฟื้นฟูจำกัดและการกู้คืน : ตามมานอนหลับ doseresponse
ศึกษา เจหลับ res . 12 ( 1 ) , 1 – 12 ใน patrikssont F .
, , , ม.strombergt wojciechowski A.B . , , , , bertling L . 2552 .
เป็นกรอบสำหรับการบำรุงรักษา ฉวยโอกาส เพิ่มประสิทธิภาพของระบบพลังงานลม
offshore ใน : รายงานการประชุมทางวิชาการ POWERTECH 2009 ( บูคาเรสต์ , โรมาเนีย . 1 – 7
, .
billinton , R , 1970 . การประเมินความเชื่อถือได้ของระบบไฟฟ้ากำลัง . กอร์ดอนและช่องโหว่ใหม่

นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา bossanyi EA strowbridge , อัยการ , 2535 . การประเมินการดำเนินงานและการบำรุงรักษา
วินด์ฟาร์มความต้องการ ใน : รายงานการประชุมของสมาคม
พลังงานลมอังกฤษประชุม , น็อตติงแฮม , สหราชอาณาจักร bussel g.j.w.v. bierbooms
, , , w.a.a.m. 2003 การ dowec โพ้นทะเลอ้างอิงวินด์ฟาร์ม :
การวิเคราะห์การขนส่งสำหรับการดำเนินงานและการบำรุงรักษา ลม ม. 27 , 5
bussel g.j.w.v. , , Sch ö ntag , C . , 1997 . การใช้และบำรุงรักษาด้าน windfarms offshore ใหญ่

ใน :