Earlier literature reports did not

Earlier literature reports did not reveal any correlations between NIR spectral characteristics and cis-lycopene diepoxide,
lycoxanthin, and zeaxanthin contents. The present study reveals that such a correlation exists. In Fig. 2, the scatter plot of references measured and predicted using NIRS with PLS models in the calibration set is presented. A correlation was performed using the first derivative + MSC spectral transformation of the samples for the determination of cis-lycopene diepoxide. The statistical parameters (R2CV= 0.76; RMSECV=0.269 μg g-1) showed promising results compared with the results of the reference method. The RPD is 2.04, which shows that the equation is suitable for qualitative determination. The lycoxanthin content was accurately predicted. The RMSECV is 0.281 μg g-1 and the number of the PLS factors are 7, which shows that the developed method is robust and applicable for lycoxanthin determination in tomato tissues. The PLS result for the determination of zeaxanthin content shows (R2CV= 75.3; RMSECV = 0.099 μg g-1) that the NIR technique has the potential for the use in the determination of zeaxanthin content. In the case of β-carotene content determination, the NIR equation had a low RMSECV value (0.174 μg g-1) and high R2CV (0.89). The RPD is 2.95, which shows that the
model is applicable for quantitative analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานวรรณกรรมก่อนหน้าไม่เปิดเผยความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่างลักษณะสเปกตรัม NIR และ cis lycopene diepoxidelycoxanthin และ zeaxanthin เนื้อหา การศึกษาปัจจุบันพบว่า มีความสัมพันธ์ดังกล่าวอยู่ ใน Fig. 2 พล็อตกระจายอ้างอิงวัด และทำนายใช้แสดงคุณภาพกับรุ่นกรุณาในชุดเทียบ ความสัมพันธ์ที่ดำเนินการโดยใช้อนุพันธ์แรก + หลักการแปลงสเปกตรัมของตัวอย่างสำหรับการกำหนดของ cis lycopene diepoxide พารามิเตอร์ทางสถิติ (R2CV = 0.76 RMSECV = 0.269 μg g-1) แสดงให้เห็นว่าแนวโน้มผลเปรียบเทียบกับผลของวิธีการอ้างอิง RPD เป็น 2.04 ซึ่งแสดงว่าสมการที่เหมาะสมสำหรับการวัดเชิงคุณภาพ คาดการณ์ lycoxanthin เนื้อหาอย่างถูกต้อง RMSECV เป็น 0.281 μg g-1 และจำนวนปัจจัยกรุณาเป็น 7 ซึ่งแสดงว่าวิธีการพัฒนาแข็งแกร่ง และใช้สำหรับการกำหนด lycoxanthin ในเนื้อเยื่อของมะเขือเทศ ผลกรุณาในการกำหนดการแสดงเนื้อหา zeaxanthin (R2CV = 75.3 RMSECV = 0.099 μg g-1) ว่า เทคนิค NIR มีโอกาสที่ใช้ในการกำหนดเนื้อหา zeaxanthin ในกรณีของการกำหนดเนื้อหาของβ-แคโรทีน NIR สมการมีค่า RMSECV ต่ำ (0.174 μg g-1) และ R2CV สูง (0.89) RPD เป็น 2.95 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนหน้านี้รายงานวรรณกรรมไม่ได้เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะสเปกตรัม NIR และถูกต้อง-ไลโคปีน diepoxide,
lycoxanthin และเนื้อหาซีแซนทีน การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวอยู่ ในรูป 2, พล็อตที่กระจายของข้อมูลอ้างอิงที่วัดและคาดการณ์โดยใช้ NIRS กับรุ่น PLS อยู่ในชุดการสอบเทียบจะนำเสนอ ความสัมพันธ์ได้รับการดำเนินการโดยใช้อนุพันธ์แรก + การเปลี่ยนแปลง MSC สเปกตรัมของตัวอย่างสำหรับการกำหนดถูกต้อง-ไลโคปีน diepoxide พารามิเตอร์ทางสถิติ (R2CV = 0.76; RMSECV = 0.269 ไมโครกรัมต่อกรัม-1) แสดงให้เห็นว่าแนวโน้มผลเมื่อเทียบกับผลของวิธีการอ้างอิง RPD คือ 2.04 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสมการที่มีความเหมาะสมสำหรับการกำหนดคุณภาพ เนื้อหา lycoxanthin เป็นที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง RMSECV เป็น 0.281 ไมโครกรัมต่อกรัม-1 และจำนวนปัจจัย PLS 7 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าวิธีการพัฒนามีประสิทธิภาพและใช้งานได้สำหรับ lycoxanthin ความมุ่งมั่นในเนื้อเยื่อมะเขือเทศ ผล PLS สำหรับความมุ่งมั่นของการแสดงเนื้อหาซีแซนทีน (R2CV = 75.3; RMSECV = 0.099 ไมโครกรัมต่อกรัม-1) ว่าเทคนิค NIR มีศักยภาพสำหรับการใช้งานในการกำหนดเนื้อหาซีแซนทีนที่ ในกรณีของการกำหนดเนื้อหาβแคโรทีนที่สม NIR มีค่า RMSECV ต่ำ (0.174 ไมโครกรัมต่อกรัม-1) และ R2CV สูง (0.89) RPD คือ 2.95
ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการมีผลบังคับใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนหน้านี้รายงานวรรณกรรมไม่ได้เปิดเผยใด ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะสเปกตรัม NIR และ CIS ไลโคปีน diepoxide
lycoxanthin , ซีแซนทีน , เนื้อหา การศึกษาพบว่า ความสัมพันธ์ดังกล่าวมีอยู่จริง ในรูปที่ 2 , กระจายจุดอ้างอิงการวัดและพยากรณ์การใช้ nirs กับ pls รูปแบบการตั้งแสดงความสัมพันธ์ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของสเปกตรัมอนุพันธ์ด้านแรกตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณไลโคพีน diepoxide CIS . พารามิเตอร์ทางสถิติ ( r2cv = 0.76 ; rmsecv = 0.269 กรัมμ G-1 ) พบผลสัญญาเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ของวิธีมาตรฐาน มี ร์แพดเป็น 2.04 ซึ่งพบว่าสมการที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพการ lycoxanthin เนื้อหาทำนาย . การ rmsecv เป็น 0.281 μ G G-1 และจํานวนกรุณาปัจจัยที่ 7 ซึ่งพบว่าวิธีการที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพ และสามารถใช้ได้กับ lycoxanthin ปริมาณเนื้อมะเขือเทศ ผลการหาปริมาณแซนทีน กรุณาแสดง ( r2cv = 75.3 ; rmsecv = 0099 μ G G-1 ) ซึ่งเทคนิค NIR มีศักยภาพสำหรับใช้ในการหาปริมาณแซนทีน ) ในกรณีของบีตา - แคโรทีน เนื้อหาการคำนวณสมการทั่วไปมีมูลค่า rmsecv ต่ำ ( 0.174 μ G G-1 ) และ r2cv สูง ( 0.89 ) มี ร์แพดเป็น 2.95 , ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้
.