From Figure 1 and 2 we can see that

From Figure 1 and 2 we can see that the 95%CIs for an one-samnple case far from the skewness value of zero is deemed that a statistically significant difference in an attitude
toward positive (with a negatively skewed distribution if higher scores represent positive) or toward negative (with a positively skewed distribution if lower scores represent negative) is found (p < .05). However, for the two-sample case it should be cautious about interpreting the graphical reports when examining the attitude difference between groups by non-overlapping 95%
confidence intervals (CIs). According to the criterion of 95% CIs derived from two independent samples(e.g., A and B), there is a distance beyond 2*SE_A + 2*SE_B between those two means with more than 95% confidence to regard as a significant difference emerged between two groups. That is said that (1) bootstrapping approach is especially suited to data following a non-normal
distribution; (2) the strict criterion of 95% CIs derived from two independent samples shows that MB - MA > 2 × SE_A + 2 × SE_B > 2 × sqrt(SE_A^2 + SE_B^2) which holds a high confidence to regard as a significant difference emerged in two groups by checking non-overlapping
95% confidence intervals (CIs).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากรูปที่ 1 และ 2 เราจะเห็นว่า 95% ล่วงหน้าสำหรับ samnple หนึ่งเป็นกรณีจากค่าความเบ้เป็นศูนย์ถือว่าเป็นที่ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทัศนคติการไปบวกกับการลบการแจกแจงเบ้ถ้าคะแนนสูงหมายถึงบวก) หรือลบ (ด้วยการบวกการแจกแจงเบ้ถ้าคะแนนต่ำกว่าแสดงค่าลบ) พบ (p < .05). อย่างไรก็ตาม สำหรับกรณีสองตัวอย่าง ควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับการตีความรายงานกราฟิกเมื่อตรวจสอบทัศนคติที่แตกต่างระหว่างกลุ่มโดยไม่ซ้อนกัน 95%ช่วงความเชื่อมั่น (CIs) ตามเกณฑ์ของ CIs 95% มาจากตัวอย่างที่อิสระสอง (เช่น A และ B), มีระยะห่างเกิน 2 * SE_A + 2 * SE_B ระหว่างสองคนหมายความว่า กว่า 95% ความเชื่อมั่นถือเป็นเกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่ม ที่กล่าวว่า วิธี (1) bootstrapping เหมาะอย่างยิ่งกับข้อมูลต่อไปนี้ไม่ปกติกระจาย (2)เกณฑ์ที่เข้มงวดของ CIs 95% มาจากสองตัวอย่างอิสระแสดงว่า MB - MA > 2 × SE_A + 2 × SE_B > 2 × sqrt จะ (SE_A ^ 2 + SE_B ^ 2) ซึ่งมีความมั่นใจสูงถือเป็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกิดในกลุ่มที่สอง โดยการตรวจสอบไม่ซ้อนกัน95% ช่วงความเชื่อมั่น (CIs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากรูปที่ 1 และ 2 เราจะเห็นว่า CIS 95% สำหรับกรณีหนึ่ง samnple ห่างไกลจากค่าเบ้ศูนย์จะถือว่าความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทัศนคติ
ที่มีต่อการบวก (มีการกระจายเบ้ลบถ้าคะแนนที่สูงขึ้นแทนบวก) หรือทางลบ (มีการกระจายเบ้บวกถ้าคะแนนต่ำกว่าแทนลบ) พบ (p <0.05) แต่สำหรับกรณีที่สองตัวอย่างก็ควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับการตีความรายงานแบบกราฟิกเมื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มทัศนคติโดยไม่ทับซ้อนกัน 95%
ช่วงความเชื่อมั่น (CIS) ตามเกณฑ์ของ CIS 95% มาจากสองกลุ่มที่เป็นอิสระ (เช่น A และ B) มีระยะทางเกินกว่า 2 * SE_A + 2 * SE_B ระหว่างทั้งสองวิธีมีความเชื่อมั่นมากกว่า 95% จะเป็นเรื่องความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญโผล่ออกมา ระหว่างสองกลุ่ม ที่มีการกล่าวว่า (1) แนวทางความร่วมมือโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะกับข้อมูลต่อไปนี้ที่ไม่ปกติ
กระจาย (2) เกณฑ์ที่เข้มงวดของ CIS 95% มาจากสองกลุ่มที่เป็นอิสระแสดงให้เห็นว่า MB - MA> 2 × SE_A + 2 × SE_B> 2 × sqrt (SE_A ^ 2 + SE_B ^ 2) ซึ่งถือความเชื่อมั่นสูงที่จะเป็นเรื่อง ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกิดขึ้นในทั้งสองกลุ่มโดยการตรวจสอบที่ไม่ทับซ้อนกัน
ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากรูปที่ 1 และ 2 เราสามารถดูได้ว่า 95% CIS เป็นหนึ่ง samnple กรณีไกลจากความคุณค่าของศูนย์ถือว่ามีความแตกต่างกันในทัศนคติทางบวก
( กับเบ้ทางลบกระจาย ถ้าคะแนนสูงเป็นบวก ) หรือลบ ( บวกต่อด้วยการแจกแจงแบบเบ้ถ้าคะแนนต่ำแสดงเชิงลบ ) พบ ( P < . 05 ) อย่างไรก็ตามสำหรับสองตัวอย่างกรณีควรจะระมัดระวังเกี่ยวกับการตีความแบบกราฟิกรายงานเมื่อพิจารณาทัศนคติ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มด้วยไม่ใช่ซ้อน 95%
ช่วงความเชื่อมั่น ( CIS ) ตามเกณฑ์ 95% CIS ที่ได้มาจากสองตัวอย่างอิสระ ( เช่น A และ B )มีระยะทางเกินกว่า 2 * 2 * se_a se_b ระหว่างสองคนนี้หมายความว่ามีมากกว่า 95% ความเชื่อมั่นถือว่าความแตกต่างขึ้นระหว่างสองกลุ่ม ที่ถูกกล่าวว่า ( 1 ) bootstrapping วิธีการที่เหมาะอย่างยิ่งกับข้อมูลต่อไปนี้ไม่ใช่ปกติ
แจกจ่าย( 2 ) เกณฑ์ที่เข้มงวดของ 95% CIS ที่ได้มาจากสองตัวอย่างอิสระแสดงให้เห็นว่าบางครั้งแม่ > 2 × 2 × 2 × se_a se_b SQRT ( se_a
2 se_b
2 ) ซึ่งมีความมั่นใจสูงถือว่ามีความแตกต่างเกิดขึ้นใน 2 กลุ่ม โดยการตรวจสอบไม่มีความเชื่อมั่น 95 %
( ซ้อนทับกัน CIS )