The search giant is automatically building Knowledge Vault, a massive database that could give us unprecedented access to the world's facts.
GOOGLE is building the largest store of knowledge in human history – and it's doing so without any human help. Instead, Knowledge Vault autonomously gathers and merges information from across the web into a single base of facts about the world, and the people and objects in it.
The breadth and accuracy of this gathered knowledge is already becoming the foundation of systems that allow robots and smart phones to understand what people ask them. It promises to let Google answer questions like an oracle rather than a search engine, and even to turn a new lens on human history.
Knowledge Vault is a type of "knowledge base" – a system that stores information so that machines as well as people can read it. When a database deals with numbers, a knowledge base deals with facts. When you type "Where was Madonna born" into Google, for example, the place given is pulled from Google's existing knowledge base. This existing base, called Knowledge Graph, relies on crowd sourcing to expand its information. But the firm noticed that growth was stalling; humans could only take it so far. So Google decided it needed to automate the process. It started building the Vault by using an algorithm to automatically pull in information from all over the web, using machine learning to turn the raw data into usable pieces of knowledge.
Knowledge Vault has pulled in 1.6 billion facts to date. Of these, 271 million are rated as "confident facts", to which Google's model ascribes a more than 90 per cent chance of being true. It does this by cross-referencing new facts with what it already knows. "It's a hugely impressive thing that they are pulling off," says Fabian Suchanek, a data scientist at Télécom ParisTech in France.
Google's Knowledge Graph is currently bigger than the Knowledge Vault, but it only includes manually integrated sources such as the CIA Factbook. Knowledge Vault offers Google fast, automatic expansion of its knowledge – and it's only going to get bigger. As well as the ability to analyze text on a webpage for facts to feed its knowledge base, Google can also peer under the surface of the web, hunting for hidden sources of data such as the figures that feed Amazon product pages, for example.
Tom Austin, a technology analyst at Gartner in Boston, says that the potential of a machine system that has the whole of human knowledge at its fingertips is huge. One of the first applications will be virtual personal assistants that go way beyond what Siri and Google Now are capable of.
Knowledge Vault promises to supercharge our interactions with machines, but it also comes with an increased privacy risk. The Vault doesn't care if you are a person or a mountain – it is voraciously gathering every piece of information it can find.
"Behind the scenes, Google doesn't only have public data," says Suchanek. It can also pull in information from Gmail, Google+ and Youtube."You and I are stored in the Knowledge Vault in the same way as Elvis Presley," Suchanek says.
The search giant is automatically building Knowledge Vault, a massive database that could give us unprecedented access to the world's facts.
GOOGLE is building the largest store of knowledge in human history – and it's doing so without any human help. Instead, Knowledge Vault autonomously gathers and merges information from across the web into a single base of facts about the world, and the people and objects in it.
The breadth and accuracy of this gathered knowledge is already becoming the foundation of systems that allow robots and smart phones to understand what people ask them. It promises to let Google answer questions like an oracle rather than a search engine, and even to turn a new lens on human history.
Knowledge Vault is a type of "knowledge base" – a system that stores information so that machines as well as people can read it. When a database deals with numbers, a knowledge base deals with facts. When you type "Where was Madonna born" into Google, for example, the place given is pulled from Google's existing knowledge base. This existing base, called Knowledge Graph, relies on crowd sourcing to expand its information. But the firm noticed that growth was stalling; humans could only take it so far. So Google decided it needed to automate the process. It started building the Vault by using an algorithm to automatically pull in information from all over the web, using machine learning to turn the raw data into usable pieces of knowledge.
Knowledge Vault has pulled in 1.6 billion facts to date. Of these, 271 million are rated as "confident facts", to which Google's model ascribes a more than 90 per cent chance of being true. It does this by cross-referencing new facts with what it already knows. "It's a hugely impressive thing that they are pulling off," says Fabian Suchanek, a data scientist at Télécom ParisTech in France.
Google's Knowledge Graph is currently bigger than the Knowledge Vault, but it only includes manually integrated sources such as the CIA Factbook. Knowledge Vault offers Google fast, automatic expansion of its knowledge – and it's only going to get bigger. As well as the ability to analyze text on a webpage for facts to feed its knowledge base, Google can also peer under the surface of the web, hunting for hidden sources of data such as the figures that feed Amazon product pages, for example.
Tom Austin, a technology analyst at Gartner in Boston, says that the potential of a machine system that has the whole of human knowledge at its fingertips is huge. One of the first applications will be virtual personal assistants that go way beyond what Siri and Google Now are capable of.
Knowledge Vault promises to supercharge our interactions with machines, but it also comes with an increased privacy risk. The Vault doesn't care if you are a person or a mountain – it is voraciously gathering every piece of information it can find.
"Behind the scenes, Google doesn't only have public data," says Suchanek. It can also pull in information from Gmail, Google+ and Youtube."You and I are stored in the Knowledge Vault in the same way as Elvis Presley," Suchanek says.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ยักษ์ค้นหาโดยอัตโนมัติสร้างคลังความรู้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถให้เราเข้าใกล้ข้อเท็จจริงของโลก
Google เป็นอาคารที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ และจัดเก็บความรู้ และมันทำแล้วไม่มีคนช่วย แทน , หกคะเมนความรู้อัตโนมัติรวบรวมและผสานข้อมูลจากทั่วทั้งเว็บเป็นฐานเดียวของข้อเท็จจริงเกี่ยวกับโลกและผู้คนและวัตถุในนั้น
กว้างและความถูกต้องของนี้รวบรวมความรู้ได้กลายเป็นรากฐานของระบบที่ช่วยให้หุ่นยนต์และ สมาร์ทโฟน ที่จะเข้าใจในสิ่งที่คนถาม มันสัญญาว่าจะให้ Google ตอบคำถามเช่น Oracle มากกว่าเครื่องมือค้นหา , และแม้กระทั่งการเปลี่ยนเลนส์ใหม่ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ .
คลังความรู้เป็นชนิดของ " ฐาน " ความรู้และระบบจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้เครื่องเป็นผู้ที่สามารถอ่านได้ เมื่อฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริง เมื่อคุณพิมพ์ " ซึ่งเป็น มาดอนน่า เกิด " ลงใน Google ตัวอย่างเช่นสถานที่ให้ดึงจาก Google ที่มีอยู่ของฐานความรู้ นี้เดิมเรียกว่ากราฟพื้นฐาน ความรู้อาศัยฝูงชนจัดหาเพื่อขยายข้อมูล แต่ บริษัท สังเกตเห็นว่า การยื้อ มนุษย์ใช้เวลาเพื่อให้ห่างไกล ดังนั้น Google ตัดสินใจที่จำเป็นโดยอัตโนมัติกระบวนการ มันเริ่มสร้างอุโมงค์โดยใช้ขั้นตอนวิธีโดยอัตโนมัติดึงข้อมูลจากทั่วเว็บ โดยใช้เครื่องเรียนรู้ที่จะเปิดข้อมูลดิบเป็นใช้ได้
ชิ้นความรู้คลังความรู้ได้ดึงใน 1.6 พันล้าน ข้อมูลวันที่ ของเหล่านี้ , 271 ล้านถูกจัดอันดับเป็น " ข้อเท็จจริง " มั่นใจ ซึ่งรูปแบบคุณลักษณะของ Google เป็นมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ โอกาสถูกจริง มันไม่นี้โดยผ่านการอ้างอิงข้อเท็จจริงใหม่กับสิ่งที่มันรู้ " มันเป็นสิ่งที่น่าประทับใจเป็นอย่างมากที่พวกเขาจะดึงออก , กล่าวว่า " ฟาเบียนซาเคอนิก , ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ที่ t é l é com paristech
ในฝรั่งเศสกราฟความรู้ของ Google อยู่ในขณะนี้มากกว่าความรู้ในห้อง แต่มันมีแบบบูรณาการด้วยตนเองแหล่งที่มา เช่น ซีไอเอ Factbook . คลังความรู้มีการขยายอัตโนมัติของ Google ได้อย่างรวดเร็ว–ความรู้และเป็นเพียงจะได้รับใหญ่ รวมทั้งความสามารถในการวิเคราะห์ข้อความบนหน้าเว็บสำหรับข้อเท็จจริงให้ความรู้พื้นฐานของ Google สามารถเพื่อนภายใต้พื้นผิวของเว็บตามล่าหาแหล่งที่ซ่อนของข้อมูลเช่นตัวเลขที่ดึงข้อมูลหน้าสินค้า Amazon ตัวอย่าง
Tom Austin , เทคโนโลยีนักวิเคราะห์ที่ Gartner ในบอสตัน กล่าวว่า ศักยภาพของระบบเครื่องจักรที่มีทั้งความรู้ของมนุษย์ที่ปลายนิ้วของมันมีขนาดใหญ่ หนึ่งในงานแรกจะเป็นเสมือนผู้ช่วยส่วนตัวที่ไปไกลกว่าสิ่งที่สิริและ Google ขณะนี้มีความสามารถในการ
ความรู้เราสัญญาที่จะใส่มากเกินไปปฏิสัมพันธ์ของเรากับเครื่อง แต่มันยังมาพร้อมกับเพิ่มความเป็นส่วนตัวความเสี่ยง เราไม่สนใจว่าคุณเป็นบุคคลหรือภูเขาซึ่งเป็นตะกรุมตะกรามรวบรวมทุกชิ้นข้อมูลมันหาได้
" เบื้องหลัง , Google ไม่ได้มีเพียงข้อมูลสาธารณะ , กล่าวว่า " ซาเคอนิก . นอกจากนี้ยังสามารถดึงข้อมูลจาก Gmail , Google และ YouTube" ผมกับคุณจะถูกเก็บไว้ในคลังความรู้ในลักษณะเดียวกับ เอลวิส เพรสลีย์ "
ซาเคอนิกกล่าว
การแปล กรุณารอสักครู่..
