Palmprint is a widely used biometri

Palmprint is a widely used biometric trait deployed in various access-control applications due to its convenience in use, reliability, and low cost. In this paper, we propose a novel scheme for palmprint recognition using a sparse representation of features obtained from Bank of Binarized Statistical Image Features (B-BSIF). The palmprint image is characterized by a rich set of features including principal lines, ridges, and wrinkles. Thus, the use of an appropriate texture descriptor scheme is expected to capture this information accurately. To this extent, we explore the idea of B-BSIF that comprises of 56 different BSIF filters whose responses on the given palmprint image is processed independently and classified using sparse representation classifier (SRC). Extensive experiments are carried out on three different large-scale publicly available palmprint databases. We then present an extensive analysis by comparing the proposed scheme with seven different contemporary state-of-the-art schemes that reveals the efficacy of the proposed scheme for robust palmprint recognition.
Keywords: Biometrics; Palmprint; Comparative study; Texture features

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Palmprint เป็นลักษณะไบโอเมตริกซ์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานนำไปใช้ในการควบคุมการเข้าถึงที่แตกต่างกันเนื่องจากความสะดวกในการใช้งานความน่าเชื่อถือและค่าใช้จ่ายต่ำ ในบทความนี้เรานำเสนอรูปแบบใหม่สำหรับการรับรู้ palmprint ใช้เป็นตัวแทนเบาบางของคุณสมบัติที่ได้รับจากธนาคารแห่ง Binarized คุณสมบัติภาพทางสถิติ (B-BSIF) ภาพ palmprint โดดเด่นด้วยชุดสมบูรณ์ของคุณสมบัติรวมทั้งสายหลักสันเขาและริ้วรอย ดังนั้นการใช้รูปแบบการอธิบายพื้นผิวที่เหมาะสมคาดว่าจะเก็บข้อมูลนี้ได้อย่างถูกต้อง ที่มีขอบเขตนี้เราสำรวจความคิดของ B-BSIF ที่ประกอบด้วย 56 ตัวกรองที่แตกต่างกัน BSIF ที่มีการตอบสนองที่ภาพ palmprint ได้รับการประมวลผลอย่างเป็นอิสระและจัดใช้ลักษณนามตัวแทนเบาบาง (SRC) การทดลองที่กว้างขวางจะดำเนินการแตกต่างกันสามขนาดใหญ่สาธารณชนฐานข้อมูล palmprint จากนั้นเราจะนำเสนอการวิเคราะห์อย่างกว้างขวางโดยการเปรียบเทียบกับโครงการที่เสนอรูปแบบที่แตกต่างกันเจ็ดรัฐของศิลปะร่วมสมัยที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพของโครงการที่เสนอสำหรับการรับรู้ palmprint แข็งแกร่ง.
คำสำคัญ: Biometrics; Palmprint; การศึกษาเปรียบเทียบ; คุณสมบัติเนื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

palmprint เป็นอย่างกว้างขวางใช้สำหรับการควบคุมการเข้าถึง Biometric ลักษณะการใช้งานต่าง ๆ เนื่องจากความสะดวกในการใช้ความน่าเชื่อถือและต้นทุนต่ำ ในบทความนี้เรานำเสนอรูปแบบใหม่สำหรับการรับรู้ palmprint โดยใช้การเบาบางของคุณสมบัติได้จากธนาคารของ binarized คุณสมบัติภาพทางสถิติ ( b-bsif )ภาพ palmprint เป็น characterized โดยรวยชุดคุณสมบัติรวมทั้งเส้นหลักริ้วและริ้วรอย ดังนั้น การใช้ที่เหมาะสมของพื้นผิวหัวเรื่องโครงการคาดว่าจะยึดข้อมูลนี้ถูกต้อง ขนาดนี้เราสำรวจความคิดของ b-bsif ที่ประกอบด้วยตัวกรองที่แตกต่างกันที่มีการตอบสนองต่อ bsif 56 ให้ palmprint ภาพการประมวลผลอย่างอิสระ และจัดการแทนแบบโปร่ง ( SRC ) การทดลองที่กว้างขวางจะดำเนินการในทั้งสามต่างขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วไป palmprint ฐานข้อมูลเราจึงนำเสนอการวิเคราะห์อย่างละเอียดโดยการเปรียบเทียบการนำเสนอโครงการกับเจ็ดแตกต่างกันร่วมสมัยรัฐ - of - the - art โครงร่างที่แสดงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอสำหรับการรับรู้ palmprint แข็งแกร่ง .
คำสำคัญ : ชีวภาพ ; palmprint เปรียบเทียบคุณลักษณะ (
; ;