Differences between percentages of

Differences between percentages of work time in each PA
summary metric category by sensor location (IMUs on the trunk
and each upper arm and the wGT3X-BT on the waist) were examined
using repeated measures one-way analyses of variance
(ANOVA), with device as a fixed effect. A separate analysis was
performed for each PA category, and post-hoc pairwise comparisons
were performed using a Bonferroni correction.
Agreement between the counts/min and METs obtained by the
IMUs and the wGT3X-BT was also assessed using BlandeAltman
analyses (Bland and Altman, 2007). Specifically, for each epoch, we
calculated the average of the IMU and wGT3X-BT measurements
and the difference between the IMU and wGT3X-BT measurements.
Estimates of the mean (fixed) bias of the IMU measurement in
comparison to the wGT3X-BT measurement and upper and lower
limits of agreement were obtained using calculations that considered
both repeated measures and a time-varying “true” value of the
measurement (Bland and Altman, 2007).
Due to the large number of 1-min epochs in the data set (36
participants 720 1-min epochs ¼ 25,920 total epochs), a
“summarized” Bland-Altman plot was also developed to qualitatively
assess inter-method agreement. Specifically, across all
epochs for each participant, we calculated the mean and standard
deviation of the average of the IMU and the wGT3X-BT measurements
and the mean and standard deviation of the differences
between the IMU and the wGT3X-BT measurements. We then
plotted the means of the differences against the means of the
averages and assessed the strength of the linear relationship between
the means of the averages and the means of the differences
using Pearson correlation coefficients. Linear regression lines were
fit to check for proportional bias and hyperbolic, 95% prediction
limits were plotted around the line of best fit

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ของเวลาทำงานในแต่ละป่าสรุปประเภทวัดตำแหน่งเซ็นเซอร์ (อิมัสบนลำต้นและแต่ละแขนและ BT wGT3X บนพุง) ถูกตรวจสอบใช้วิเคราะห์ประเมินซ้ำทางเดียวของผลต่าง(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), กับอุปกรณ์เป็นผลถาวร วิเคราะห์แยกต่างหากได้สำหรับแต่ละประเภทป่า และการไปรษณีย์ฮอคแพร์ไวส์เปรียบเทียบได้ดำเนินการโดยใช้การแก้ไข Bonferroniข้อตกลงระหว่างตรวจ นับ/min และ METs ได้โดยการอิมัสและ wGT3X BT ถูกยังประเมินโดยใช้ BlandeAltmanวิเคราะห์ (บาและ Altman, 2007) ในแต่ละยุค โดยเฉพาะ เราคำนวณค่าเฉลี่ยของการประเมิน IMU และ wGT3X บาทและความแตกต่างระหว่างการประเมิน IMU และ wGT3X บาทการประเมินค่าเฉลี่ย (ถาวร) ความโน้มเอียงของการประเมิน IMU ในเปรียบเทียบการประเมิน wGT3X บาท และด้านบน และล่างขีดจำกัดของข้อตกลงได้รับการใช้การคำนวณที่พิจารณาทั้งซ้ำวัดและเวลาแตกต่างกัน "จริง" ค่าวัด (บาและ Altman, 2007)เนื่องจากจำนวนมาก epochs 1 นาทีในชุดข้อมูล (36ผู้เข้าร่วม 1 นาที 720 epochs ¼ 25,920 รวม epochs), การ"สรุป" บา Altman พล็อตยังกล่าวถึงการ qualitativelyประเมินข้อตกลงระหว่างวิธี ทั้งหมดโดยเฉพาะepochs สำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม เราคำนวณค่าเฉลี่ยและมาตรฐานความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยของ IMU และการประเมิน wGT3X บาทและค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างระหว่าง IMU และประเมิน wGT3X บาท เราแล้ววิธีการแตกต่างกับวิธีการลงจุดในหาค่าเฉลี่ย และประเมินความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างหมายถึงค่าเฉลี่ยและวิธีการของความแตกต่างโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน เส้นการถดถอยเชิงเส้นได้พอดีตรวจสอบสัดส่วนทแยง และไฮเพอร์โบ ลิ ทายผล 95%จำกัดถูกพล็อตรอบสายพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ของเวลาการทำงานในแต่ละ PA
สรุปตัวชี้วัดหมวดหมู่ตามสถานที่เซ็นเซอร์
(มัสบนลำตัวและแขนแต่ละข้างบนและwGT3X-BT ในเอว)
มีการตรวจสอบโดยใช้มาตรการซ้ำแล้วซ้ำอีกหนึ่งวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) กับอุปกรณ์ เป็นผลคงที่ การวิเคราะห์เฉพาะกิจการดำเนินการสำหรับแต่ละประเภท PA และ post-hoc เปรียบเทียบคู่ได้รับการดำเนินการโดยใช้การแก้ไขBonferroni. ตกลงระหว่างนับ / นาทีและเม็ตส์ได้รับจากมัสและwGT3X-BT ยังได้รับการประเมินโดยใช้ BlandeAltman วิเคราะห์ (อุเบกขาและอัลท์แมน 2007) โดยเฉพาะสำหรับยุคแต่ละครั้งเราคำนวณค่าเฉลี่ยของ IMU และการวัด wGT3X-BT และความแตกต่างระหว่าง IMU และการวัด wGT3X-BT ได้. ประมาณการของค่าเฉลี่ย (คงที่) อคติของวัด IMU ในการเปรียบเทียบกับการวัดwGT3X-BT และบนและล่างขอบเขตของข้อตกลงที่ได้รับใช้การคำนวณที่พิจารณามาตรการทั้งซ้ำและเวลาที่แตกต่างกัน"true" ค่าของการวัด(อุเบกขาและอัลท์แมน, 2007). เนื่องจากการจำนวนมากของ epochs 1 นาทีในชุดข้อมูล (36 ผู้เข้าร่วม 720 epochs 1 นาที¼ 25,920 epochs ทั้งหมด) เป็น"สรุป" พล็อต Bland-อัลท์แมนยังได้รับการพัฒนาคุณภาพการประเมินข้อตกลงระหว่างวิธีการ โดยเฉพาะในทุกยุคสมัยสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละเราคำนวณค่าเฉลี่ยและมาตรฐานการเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยของIMU และวัด wGT3X-BT และค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างระหว่าง IMU และวัด wGT3X-BT จากนั้นเราจะวางแผนวิธีการของความแตกต่างกับวิธีการที่ค่าเฉลี่ยและการประเมินความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างความหมายของค่าเฉลี่ยและหมายถึงความแตกต่างโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน เชิงเส้นเส้นถดถอยก็พอดีกับที่จะตรวจสอบการมีอคติและการผ่อนชำระสัดส่วน 95% การทำนายข้อจำกัด ที่ถูกพล็อตบริเวณเส้นพอดีที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างระหว่างค่าของเวลาการทำงานในแต่ละป่า
สรุปเมตริกประเภทตำแหน่งเซ็นเซอร์ ( ทั้งบนท้ายรถ
และแต่ละต้นแขนและ BT wgt3x บนเอวจำนวน 8
ใช้ย้ำมาตรการการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
, กับอุปกรณ์ที่เป็นผลถาวร การวิเคราะห์แยกเป็นแต่ละประเภท
าปา และ Post Hoc
คู่เปรียบเทียบการใช้บอนเฟอร์โรนีแก้ไข .
ความตกลงระหว่างครั้ง / นาทีและเม็ตส์ที่ได้จาก
ทั้งและ wgt3x BT ยังประเมินการใช้ blandealtman
วิเคราะห์ ( ธรรมดา และ อัลท์แมน , 2007 ) โดยเฉพาะสำหรับแต่ละยุคสมัยเรา
คำนวณค่าเฉลี่ยของการวัดและ imu wgt3x BT
และความแตกต่างระหว่าง imu และการวัดสำหรับ wgt3x .
ประมาณค่าเฉลี่ย ( ถาวร ) อคติของ imu การวัด
เปรียบเทียบกับ wgt3x BT การวัดและบนและล่าง
ข้อตกลงจำกัดได้ใช้คํานวณที่ถือว่า
ทั้งการวัดซ้ำและเกิด " มูลค่าที่แท้จริง " ของ
การวัด ( ธรรมดา และ อัลท์แมน , 2007 ) .
เนื่องจากตัวเลขขนาดใหญ่ของ 1-min ยุคสมัยในชุดข้อมูล ( 36
เข้าร่วม 720 1-min ยุคสมัย¼ 25 ,920 ยุคสมัยที่ทั้งหมด ) ,
" สรุป " จืด อัลท์แมน พล็อตก็ยังพัฒนาคุณภาพ
ประเมินข้อตกลงระหว่างวิธี โดยเฉพาะ ทั้ง
ยุคสมัยสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ เราคำนวณหาค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยของ imu

และ wgt3x การวัด BT และค่าเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่าง imu
และการวัดสำหรับ wgt3x .
เราแล้ววางแผนวิธีการที่แตกต่างกับวิธีการของ
ค่าเฉลี่ยและประเมินความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง
ความหมายของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยของความแตกต่าง
ใช้ค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1 . เส้นการถดถอยเชิงเส้นถูก
พอดีเพื่อตรวจสอบอคติ และค่าสัดส่วน 95% ขอบเขตการคาดการณ์
กำลังวางแผนรอบเส้นพอดี