A statistical model, such as multivariable discriminant analysis (MDA), could be a good
improvement over unsophisticated ratio analysis for lodging industry bankruptcy prediction
(Gu 2002:28). The MDA introduced by Altman has been applied thereafter to predict
business failures by a number of researchers, among which are Begley et al. (1996), Beynon
and Peel (2001), Neophytou et al. (2001), Perez (2006), Aziz and Dar (2006), Agarwal and
Taffler, (2007) and Chung et al. (2008). The study of Lifschutz and Jacobi (2010) showed that
the predictive ability of the original Altman Model for publicly traded companies is very high
with respect to bankrupt companies.
Among the limited studies concerning the Greek firms are those of Gloubos and
Grammatikos (1988), Theodossiou (1991), Dimitras, et al. (1996 and 1999), Zopounidis and
Doumpos (1999), and the most recent by Gerantonis et al. (2009), where all listed in the
Athens Exchange companies, during 2002 – 2008 and discontinuations of operation of these
companies during the same period were examined, with accuracy rate of 54% of failed
companies one year before bankruptcy. None of these studies though focused on hospitality
sector firms.
สถิติแบบ เช่นการวิเคราะห์ multivariable discriminant (MDA), อาจจะดีปรับปรุงผ่านการวิเคราะห์อัตราส่วนวันสำหรับพักคาดการณ์อุตสาหกรรมล้มละลาย(กู 2002:28) MDA นำ โดย Altman ได้ถูกใช้หลังการทำนายความล้มเหลวของธุรกิจ โดยนักวิจัย ผู้ที่มี Begley และ al. (1996), Beynonและเปลือก (2001), Neophytou และ al. (2001), เปเรซ (2006), อะซีซบิน และดาร์ (2006), Agarwal และTaffler, (2007) และ Chung et al. (2008) การศึกษาของ Lifschutz และ Jacobi (2010) พบว่าความสามารถในการคาดการณ์แบบ Altman เดิมสำหรับบริษัทที่ซื้อขายทั่วไปจะสูงมากเกี่ยวกับบริษัทล้มละลายศึกษาจำกัดที่เกี่ยวข้องกับบริษัทกรีหมู่ของ Gloubos และGrammatikos (1988), Theodossiou (1991) Dimitras และ al. (1996 และ 1999), Zopounidis และDoumpos (1999), และครั้งล่าสุดโดย Gerantonis et al. (2009), ซึ่งทั้งหมดที่แสดงในแบบบริษัทเอเธนส์ Exchange ในช่วง 2002-2008 และ discontinuations ของการดำเนินการเหล่านี้บริษัทในช่วงเวลาเดียวกันได้ตรวจสอบ กับ 54% ของอัตราความถูกต้องล้มเหลวบริษัทหนึ่งปีก่อนล้มละลาย ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ว่า เน้นสะดวกภาคการผลิตภาค
การแปล กรุณารอสักครู่..

แบบจำลองทางสถิติเช่นการวิเคราะห์จำแนกหลายตัวแปร (MDA)
อาจจะเป็นสิ่งที่ดีการปรับปรุงกว่าการวิเคราะห์อัตราส่วนตรงไปตรงมาหาที่พักอุตสาหกรรมทำนายล้มละลาย
(Gu 2002: 28) ภาคตะวันออกเฉียงเหนือนำโดยอัลท์แมนได้ถูกนำมาใช้นั้นไม่นานในการทำนายความล้มเหลวของธุรกิจจากจำนวนนักวิจัยในระหว่างที่ Begley et al,
(1996), Beynon
และปอกเปลือก (2001), Neophytou et al, (2001), เปเรซ (2006), อาซิซและดาร์ (2006), และ Agarwal
Taffler, (2007) และจุง, et al (2008) การศึกษาของ Lifschutz และ Jacobi นี้ (2010)
แสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการคาดการณ์ของเดิมAltman รุ่นสำหรับ บริษัท
ที่มีหุ้นซื้อขายอยู่ในระดับสูงมากที่เกี่ยวกับบริษัท ล้มละลาย. ท่ามกลางการศึกษา จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท กรีกเป็นของผู้ Gloubos และGrammatikos (1988) Theodossiou (1991), Dimitras, et al (1996 และ 1999) และ Zopounidis Doumpos (1999) และล่าสุดโดย Gerantonis et al, (2009) ซึ่งทั้งหมดที่ระบุไว้ในบริษัท ตลาดหลักทรัพย์เอเธนส์ในช่วง 2002-2008 และหยุดการทำงานของเหล่าบริษัท ในช่วงเวลาเดียวกันมีการตรวจสอบและมีอัตราความถูกต้องของ 54% ของความล้มเหลวที่บริษัท หนึ่งปีก่อนการล้มละลาย ไม่มีการศึกษาเหล่านี้แม้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่การต้อนรับบริษัท ภาค
การแปล กรุณารอสักครู่..
