In our case, column B now has the g

In our case, column B now has the greatest difference, which is 3. We assign 200 units to the low- est-cost square in column B that has not been crossed out. This is seen to be E–B. Since B’s require- ments have now been met, we place an X in the F–B square to eliminate it. Differences are once again recomputed. This process is summarized in Table T4.7. The greatest difference is now in row E. Hence, we shall assign as many units as possible to the lowest-cost square in row E, that is, E–C with a cost of $3. The maximum assignment of 100 units depletes the remaining availability at E. The square E–A may therefore be crossed out. This is illus- trated in Table T4.8. The final two allocations, at F–A and F–C, may be made by inspecting supply restrictions (in the rows) and demand requirements (in the columns). We see that an assignment of 200 units to F–A and 100 units to F–C completes the table (see Table T4.9). The cost of this VAM assignment is = (100 units × $5) + (200 units × $4) + (100 units × $3) + (200 units × $9) + (100 units × $5) = $3,900. It is worth noting that the use of Vogel’s approximation method on the Arizona Plumbing Corporation data produces the optimal solution to this problem. Even though VAM takes many more calculations to find an initial solution than does the northwest corner rule, it almost always produces a much better initial solution. Hence VAM tends to minimize the total number of compu- tations needed to reach an optimal solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณี คอลัมน์ B มีความแตกต่างมากที่สุด ที่ 3 ขณะนี้ เรากำหนดหน่วย 200 ไป est คอสต์ในคอลัมน์ B ที่ไม่ได้ถูกข้ามออก นี้จะเห็นได้เป็น E – บี เนื่องจากขณะนี้ได้พบของ B ต้อง-ments เราทำ X ในตาราง F-B เพื่อกำจัดมัน อีกครั้งเป็น recomputed ความแตกต่าง กระบวนการนี้สรุปเป็นตาราง T4.7 ความแตกต่างมากที่สุดขณะนี้ในแถว E. Hence เราต้องกำหนดหน่วยมากที่สุดไปต้นทุนต่ำสุดในแถว E คือ E-C มีต้นทุนของ $3 การกำหนดสูงสุด 100 หน่วยจ้าว่างเหลือที่อี แบบสี่เหลี่ยม E-A ดังนั้นอาจจะข้ามออกได้ นี้เป็น illus-trated ในตาราง T4.8 ปันส่วนสุดท้าย 2, F-A และ F – C อาจจะทำ โดยการตรวจสอบข้อจำกัดการจัดหา (ในแถว) และข้อกำหนดความต้องการ (ในคอลัมน์) เราเห็นว่า การกำหนดหน่วย 200 F-A และ 100 หน่วยถึง F – C เสร็จสิ้นตาราง (ดูตาราง T4.9) ต้นทุนนี้กำหนด VAM เป็น = (100 หน่วยซื้อ $5) + (หน่วย 200 × $4) + (100 หน่วย× $3) + (หน่วย 200 × 9 $) (100 หน่วยซื้อ $5) + = $3,900 ได้เร็ว ๆ นี้ที่ ใช้วิธีการประมาณของโวเกลข้อมูล บริษัทอริโซนาไฟฟ้าสร้างวิธีแก้ไขปัญหานี้ที่ดีที่สุด แม้ VAM ใช้ในคำนวณเพิ่มเติมในการค้นหาในโซลูชันเริ่มต้นกว่ากฎมุมเฉียงไม่ มันเกือบตลอดเวลาผลิตมากเริ่มอ่าน ดังนั้น VAM มีแนวโน้มจะ ลดจำนวนของ compu-tations จำเป็นถึงโซลูชันดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีของเราคอลัมน์ B ในขณะนี้มีความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดซึ่งเป็น 3. เรากำหนด 200 หน่วยไปต่ำคือค่าใช้จ่ายในตารางคอลัมน์ B ที่ยังไม่ได้ข้ามออก นี้เห็นจะเป็น E-B ตั้งแต่ข้อกำาหนดบีได้พบตอนนี้เราวาง X ในตาราง F-B เพื่อกำจัดมัน ความแตกต่างจะ recomputed อีกครั้ง กระบวนการนี​​้จะสรุปไว้ในตาราง T4.7 ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดความแตกต่างที่ขณะนี้อยู่ในแถวอีดังนั้นเราจะต้องกำหนดหน่วยมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในตารางที่ต้นทุนต่ำสุดในแถว E, ที่อยู่, E-C ที่มีค่าใช้จ่ายของ $ 3 การกำหนดสูงสุด 100 หน่วยบั่นทอนความพร้อมเหลืออยู่ที่อีตาราง E-A จึงอาจจะเดินออก นี้ trated illus- ในตาราง T4.8 สุดท้ายทั้งสองจัดสรรที่ F-A และ F-C อาจจะทำโดยการตรวจสอบข้อ จำกัด อุปทาน (ในแถว) และความต้องการความต้องการ (ในคอลัมน์) เราจะเห็นว่าได้รับมอบหมายจาก 200 หน่วย F-A และ 100 หน่วย F-C เสร็จสิ้นตาราง (ดูตาราง T4.9) ค่าใช้จ่ายของการกำหนดฟันธงนี้คือ = (100 หน่วย× $ 5) + (200 หน่วย× $ 4) + (100 หน่วย× 3 $) + (200 หน่วย× $ 9) + (100 หน่วย× 5 $) = $ 3,900 มันเป็นที่น่าสังเกตว่าการใช้วิธีการประมาณ Vogel ในแอริโซนาท่อประปาคอร์ปอเรชั่นข้อมูลผลิตทางออกที่ดีที่สุดเพื่อแก้ไขปัญหานี้ แม้ว่าจะใช้เวลาฟันธงการคำนวณอื่น ๆ อีกมากมายที่จะหาวิธีการแก้ปัญหาเริ่มต้นกว่ากฎมุมตะวันตกเฉียงเหนือก็มักจะก่อให้เกิดการแก้ปัญหาการเริ่มต้นที่ดีมาก ดังนั้นฟันธงมีแนวโน้มที่จะลดจำนวน tations compu- จำเป็นที่จะไปถึงทางออกที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของเรา , คอลัมน์ B มีความแตกต่างมากที่สุด ซึ่งเป็น 3 เรากำหนด 200 หน่วยต้นทุนต่ำถึง - EST ตารางในคอลัมน์ B ที่ยังไม่ได้ข้ามไป นี้จะเห็นเป็น E ( B . เนื่องจาก B ต้องมี ments ได้พบกัน เราวาง x ใน f ( b ตารางเพื่อกำจัดมัน ความแตกต่างกันอีกครั้ง recomputed . กระบวนการนี้จะสรุปตาราง t4.7 . ความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือตอนนี้ในแถว Eดังนั้น , พวกเราจะต้องกำหนดเป็นหน่วยมากที่สุดกับต้นทุนถูกที่สุดตารางในแถว E , E และ C ด้วยค่าใช้จ่ายของ $ 3 งานสูงสุด 100 หน่วย depletes ฟาดเคราะห์ที่ E . ตาราง E นี้จึงอาจจะข้ามไป นี่คือลลัส - trated ในโต๊ะ t4.8 . สุดท้ายทั้งสองระบบ ที่ F และ F - C