1 Choose Stat > Quality Tools > Gag

1 Choose Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Linearity and Bias Study.

2 In Part numbers, enter the column of part names or numbers.

3 In Reference values, enter the column of reference values or master measurements.

4 In Measurement data, enter the column of observed measurements.

5 In Process Variation, enter a value associated with process variation. You can get this value from the Gage R&R Study - ANOVA method: it is the value in the Total Variation row of the 6 * SD column or you can enter a known value (6 * the historical standard deviation).

6 If you like, use any dialog box options, then click OK.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 เลือกสถิติ > เครื่องมือคุณภาพ > เกจศึกษา > เกจแบบดอกไม้และศึกษาที่ตั้งไว้2 ในส่วนหมายเลข ใส่คอลัมน์ของชื่อส่วนหรือตัวเลข 3 ในการอ้างอิงค่า ใส่คอลัมน์ของค่าอ้างอิงหรือหลักการวัด 4 ในวัดข้อมูล ใส่คอลัมน์ของการสังเกตวัด5 ในกระบวนการเปลี่ยนแปลง ป้อนค่าที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเปลี่ยนแปลง คุณจะได้รับค่านี้จากเกจ R & R ศึกษา - วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน: เป็นค่าในการเปลี่ยนแปลงรวมแถว 6 * คอลัมน์ SD หรือคุณสามารถป้อนค่าที่ทราบ (6 * ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประวัติศาสตร์) 6 ถ้าคุณต้องการ ใช้ตัวเลือกในกล่องโต้ตอบใด ๆ แล้วคลิกตกลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 เลือกสถิติ> เครื่องมือคุณภาพ> การศึกษา Gage> เส้นตรงวัดและการศึกษาอคติ. 2 หมายเลขชิ้นใส่คอลัมน์ชื่อส่วนหนึ่งหรือตัวเลข. 3 ค่าการอ้างอิงป้อนคอลัมน์ของค่าอ้างอิงหรือวัดต้นแบบ. 4 ในข้อมูลการวัด ใส่คอลัมน์ของการวัดสังเกต. 5 ในรูปแบบกระบวนการป้อนค่าที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ คุณจะได้รับค่านี้จาก Gage R & R การศึกษา - วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน: มันคุ้มค่าในแถวรูปแบบรวม 6 * คอลัมน์ SD หรือคุณสามารถป้อนค่าที่รู้จักกัน (6 * ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางประวัติศาสตร์). 6 ถ้าคุณต้องการ ใช้ตัวเลือกกล่องโต้ตอบใด ๆ แล้วคลิกตกลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 เลือก stat > คุณภาพ > เครื่องมือวัด > เกจเส้นตรงและการศึกษาการศึกษาอคติ

2 ในตัวเลขส่วน ระบุคอลัมน์ของชื่อตอน หรือตัวเลข

3 ค่าอ้างอิง ระบุคอลัมน์ของค่าอ้างอิง หรือวัดที่เจ้านาย

4 ข้อมูลการวัดระบุคอลัมน์สังเกตวัด

5 ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการป้อนค่า ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการคุณสามารถรับค่าจากเกตส์ R R - &ศึกษาวิธี ANOVA : เป็นค่าในการรวมของ 6 * SD แถวคอลัมน์หรือคุณสามารถป้อนกันค่า ( 6 * * * * ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทางประวัติศาสตร์ )

ถ้าคุณต้องการใช้ตัวเลือกกล่องโต้ตอบ แล้วคลิก ตกลง