In a latent class analysis, the goa

In a latent class analysis, the goal is to analyze relationships among
manifest data when some variables are unobserved, thus latent (Blasch
& Farsi, 2012; Greene & Hensher, 2003). The unobserved data are cate-
gorical, allowing the original dataset to be split into M classes. Class
affiliation is unknown to the researcher. The specialized conditional
logit regression software that was used in this paper to conduct LCA is
Sawtooth Software's Latent Class v4 module (Orme, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์ชั้นแฝงเป้าหมายคือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง
ข้อมูลอย่างชัดแจ้งเมื่อตัวแปรบางสังเกตแฝงจึง (blasch
& Farsi, 2012; กรีน Hensher &, 2003) ข้อมูลสังเกตมี Cate-
gorical ช่วยให้ชุดเดิมที่จะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนเมตร ชั้น
ร่วมมือเป็นที่รู้จักของนักวิจัย เฉพาะเงื่อนไข
ซอฟต์แวร์ logit การถดถอยที่ใช้ในบทความนี้ในการดำเนินการเป็น LCA
โมดูล v4 ชั้นซอฟต์แวร์ฟันเลื่อยแฝง (orme, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ระดับที่แฝงอยู่ เป้าหมายคือการ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง
รายการข้อมูลเมื่อตัวแปรบางอย่างจะ unobserved ดังนั้นแฝงอยู่ (Blasch
& Farsi, 2012 Greene & Hensher, 2003) ข้อมูล unobserved cate-
gorical ให้ชุดข้อมูลเดิมจะแบ่งเป็นชั้นเรียน M คลาส
affiliation เป็นที่รู้จักไปนักวิจัย มีเงื่อนไขเฉพาะ
ซอฟต์แวร์ถดถอย logit ที่ใช้ในเอกสารนี้ในการทำ LCA
Sawtooth ซอฟต์แวร์โมดูล (Orme, 2007) v4 ชั้นแฝงอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ Class แฝงตัวอยู่ที่นี้มีเป้าหมายเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในท่ามกลาง
ซึ่งจะช่วยแสดงข้อมูลเมื่อตัวแปรบางอย่างแฝงตัวอยู่ดังนั้นจึงเป็นโอกาสให้มัน( blasch
& ภาษา ดัชต์ ภาษา Farsi ภาษา Hindi 2012 Graham Greene ท่ามกลางนักหนังสือพิมพ์& hensher 2003 ) ข้อมูลอย่างไม่ทันให้สังเกตที่มีของคุณ -
gorical ให้ dataset แบบดั้งเดิมที่จะแบ่งออกเป็นชั้นเรียนม. affiliation Class
ที่ไม่รู้จักนักวิจัยได้ มีความเชี่ยวชาญโดยมีเงื่อนไข
ตามมาตรฐานซอฟต์แวร์( Log logit ที่ใช้ในเอกสารนี้เพื่อดำเนินการหรือ LCA คือแฝงตัวอยู่ในซอฟท์แวร์
,สัญญาณรูปฟันเลื่อย V 4 โมดูล( orme 2007 )