To explore the relationship of the

To explore the relationship of the productivity performance, the analysis focuses on understanding which ones of
the indicators listed above are relevant factors of the number of stops of the drivers. This goal is reached through a
regression analysis that aims at testing if the independent variables considered are significant factors and whether
they have positive or negative impact on the response variable (Tuckey, 1977). First, the normality test on the
response variable has been performed, and then all the independent factors have been normalized, so that to get a
better comprehension of the results after the analysis. In order to have predictors linearly independent from one and
others the multicollinearity check has been performed (Tabanick and Fidell, 2001).
In order to evaluate the level of multicollinearity among independent variables, it can be used the Variance
Inflation Factor (VIF), calculated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำรวจความสัมพันธ์ของประสิทธิภาพประสิทธิผล การวิเคราะห์เน้นการเข้าใจคนใดของตัวบ่งชี้ที่แสดงรายการข้างต้นเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องจำนวนหยุดของไดรเวอร์ ถึงเป้าหมายนี้ผ่านการวิเคราะห์การถดถอยที่มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบ ถ้าตัวแปรอิสระถือว่า เป็นปัจจัยที่สำคัญ และว่าพวกเขามีผลกระทบบวก หรือลบตัวแปรตอบสนอง (Tuckey, 1977) , Normality ที่ทดสอบในการตัวแปรตอบสนองแล้ว แล้ว ปัจจัยอิสระทั้งหมดมีได้ ตามปกติ เพื่อที่จะได้รับการความเข้าใจที่ดีของการวิเคราะห์ผลการ เพื่อให้มีอิสระเชิงเส้นจาก predictors และดำเนินการอื่น ๆ เช็ค multicollinearity ได้ (Tabanick และ Fidell, 2001)เพื่อประเมินระดับของ multicollinearity ระหว่างตัวแปรอิสระ สามารถใช้ผลต่างเงินเฟ้อปัจจัย (VIF), คำนวณดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสำรวจความสัมพันธ์ของประสิทธิภาพการผลิตการวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจของคนที่
ตัวชี้วัดที่ระบุไว้ข้างต้นเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องของจำนวนหยุดของคนขับ เป้าหมายนี้จะเข้าถึงได้ผ่าน
การวิเคราะห์การถดถอยที่มีจุดมุ่งหมายในการทดสอบถ้าตัวแปรอิสระถือเป็นปัจจัยที่สำคัญและไม่ว่า
พวกเขามีผลกระทบเชิงบวกหรือเชิงลบเกี่ยวกับตัวแปรการตอบสนอง (Tuckey, 1977) ประการแรกการทดสอบภาวะปกติใน
ตัวแปรตอบสนองได้รับการดำเนินการและแล้วทุกปัจจัยที่เป็นอิสระได้รับการปกติเพื่อที่ว่าจะได้รับ
ความเข้าใจที่ดีขึ้นของผลหลังจากการวิเคราะห์ เพื่อให้มีการพยากรณ์ที่เป็นเส้นตรงที่เป็นอิสระจากที่หนึ่งและ
คนอื่น ๆ ตรวจสอบพหุได้รับการดำเนินการ (Tabanick และ Fidell, 2001).
ในการประเมินระดับของพหุระหว่างตัวแปรอิสระที่จะสามารถใช้ความแปรปรวน
ปัจจัยเงินเฟ้อ (VIF) คำนวณ ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของประสิทธิภาพการผลิต การวิเคราะห์จะเน้นความเข้าใจ อันไหนของ
บ่งชี้ข้างต้นปัจจัยที่เกี่ยวข้องของจํานวนหยุดของไดรเวอร์ เป้าหมายนี้ได้ผ่านการวิเคราะห์การถดถอยที่มุ่งทดสอบ
ถ้าตัวแปรอิสระ ถือว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญและไม่ว่า
พวกเขามีผลกระทบเชิงบวก หรือเชิงลบต่อการตอบสนองตัวแปร ( tuckey , 1977 ) ครั้งแรก ปกติทดสอบบน
การตอบสนองตัวแปรมีการแล้วทั้งหมดอิสระปัจจัยที่มีมาตรฐานเพื่อที่จะได้รับความเข้าใจ
ดีกว่าผลหลังการวิเคราะห์ เพื่อให้มีตัวแปรอิสระและลักษณะจาก
คนอื่น ๆยังได้ทำการตรวจสอบข้อมูล ( tabanick และ fidell , 2001 ) .
เพื่อประเมินระดับการเกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ สามารถใช้ความแปรปรวน
เงินเฟ้อปัจจัย ( VIF ) , คำนวณดังนี้