In our work, we only extended the H

In our work, we only extended the Hadoop file system
HDFS to support the customized data warehouse placement
policy. We did not address other aspects such as the varia-
tion of the blocks size, which remains equal to default 64MB.
Nor the replication blocks policy which remains to default 3.
Our goal is the study of the plain query performance gains
due to careful data warehouse organization in the context
of parallelization with MapReduce. We used on top of our
extended Hadoop version the Apache Hive (Version 0.10.0,
released on January 14th, 2013) which is a data warehouse
software that allows querying and managing large datasets
residing in distributed storage. Hive provides an SQL-like
language called HiveQL and has also support for creating
cubes[4]. In the next section we discuss experimental de-
tails and evaluation procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำงานของเรา เราเพียงขยายระบบ file อย่างไร HadoopHDFS สนับสนุนการกำหนดข้อมูลคลังสินค้าวางนโยบายการ เราไม่ได้อยู่ด้านอื่น ๆ เช่น varia-สเตรชันของบล็อกขนาด ซึ่งยังคงเท่ากับเริ่มต้น 64 เมกะไบต์หรือนโยบายที่ยังคงอยู่ให้เริ่มต้น 3 บล็อกการจำลองแบบเป้าหมายของเราคือ การศึกษาของกำไรประสิทธิภาพการทำงานแบบสอบถามเนื่องจากองค์กรคลังสินค้าข้อมูลระวังในบริบทของ parallelization กับ MapReduce เราใช้บนของเราเพิ่มเติมอย่างไร Hadoop รุ่น (รุ่น 0.10.0 การกลุ่มอะแพชีนำออกใช้บน 14 มกราคม 2013) ซึ่งเป็นคลังข้อมูลซอฟต์แวร์ที่อนุญาตให้สอบ และจัดการ datasets ขนาดใหญ่ในการแจกจ่ายจัดเก็บ กลุ่มมีการ SQL เช่นภาษาที่เรียกว่า HiveQL และมีการสนับสนุนสำหรับการสร้างลูกบาศก์ [4] ในส่วนถัดไป เราหารือทดลอง de-หางและประเมินกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทำงานของเราเราเพียงขยายระบบ le Hadoop Fi
HDFS ให้การสนับสนุนการจัดวางคลังข้อมูลที่กำหนดเอง
นโยบาย เราไม่ได้อยู่ที่ด้านอื่น ๆ เช่น varia-
การขนาดบล็อกซึ่งยังคงเท่ากับ 64MB เริ่มต้น.
หรือนโยบายการจำลองแบบบล็อกซึ่งยังคงที่จะเริ่มต้น 3.
เป้าหมายของเราคือการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามธรรมดา
เนื่องจากข้อมูลที่ระมัดระวัง องค์กรคลังสินค้าในบริบท
ของการทำคู่ขนานกับ MapReduce เราใช้ที่ด้านบนของเรา
Hadoop ขยายรุ่นอาปาเช่ไฮฟ์ (เวอร์ชั่น 0.10.0,
ปล่อยออกมาเมื่อ 14 มกราคม 2013) ซึ่งเป็นคลังข้อมูล
ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้การสอบถามและการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ที่อาศัยอยู่ในการจัดเก็บกระจาย ไฮฟ์ให้ SQL เหมือน
ภาษาที่เรียกว่า HiveQL และยังมีการสนับสนุนสำหรับการสร้าง
ก้อน [4] ในส่วนถัดไปเราจะหารือ de- ทดลอง
หางและวิธีการประเมินผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานของเรา เราเพียง แต่ขยาย Hadoop จึงเลอระบบ
hdfs เพื่อสนับสนุนการปรับแต่งข้อมูลคลังสินค้าตำแหน่ง
นโยบาย เราไม่ได้อยู่ด้านอื่น ๆเช่น วาเรีย -
ผ่านบล็อก ซึ่งขนาดจะเท่ากับเริ่มต้น 64MB .
หรือการปรับปรุงบล็อกนโยบายซึ่งยังคงที่จะเริ่มต้น 3 .
เป้าหมายของเราคือการศึกษาจากแบบสอบถามการปฏิบัติ
ธรรมดาเนื่องจากองค์กรคลังสินค้าข้อมูลระวังในบริบทของ parallelization ไปด้วย
mapreduce . เราใช้ด้านบนของเราขยายรุ่น Apache Hadoop
รัง ( รุ่น 0.10.0
ออกในเดือนมกราคม 14 , 2013 ) ซึ่งเป็นคลังสินค้า
ข้อมูลซอฟต์แวร์ที่ให้ข้อมูลและการจัดการข้อมูล
ขนาดใหญ่อาศัยอยู่ในกระเป๋ากระจาย รังผึ้งมี SQL เช่น
ภาษาที่เรียกว่า hiveql และยังสนับสนุนการสร้าง
ก้อน [ 4 ] ในอีกส่วนที่เราจะหารือทดลอง de -
หางและการประเมินผลกระบวนการ